docker.elastic.co/kibana/kibana:9.1.0
docker.elastic.colinux/amd64, linux/arm649.1.0大小: 458 MB更新于 2026年7月17日
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
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Kibana 官方容器镜像
镜像定位
docker.elastic.co/kibana/kibana 是 Elastic 官方提供的 Kibana 容器化镜像。Kibana 作为 Elastic Stack（ELK Stack）的核心组件，是一款开源的数据可视化与分析平台，主要用于对 Elasticsearch 中的数据进行搜索、分析、可视化展示，支持仪表盘、图表、地图等多种呈现方式。
版本与架构支持
- 版本特性：镜像 tag 以
9.3.x和9.4.x为主（如9.4.3、9.3.7），均为 Elastic Stack 9.x 系列稳定版本，包含功能更新与安全补丁。 - 架构支持：每个版本提供
amd64（x86_64）和arm64（ARM 64位）架构标签（如9.4.3-amd64、9.3.5-arm64），适配主流服务器与边缘计算硬件平台。
典型使用场景
- ELK Stack 部署：与 Elasticsearch、Logstash 配合，构建日志收集、存储、分析与可视化全流程（例如：应用日志监控、系统性能分析）。
- 指标与 APM 可视化：对接 Elastic APM 或 Metricbeat，展示应用性能指标、服务健康状态等实时数据。
- 容器化环境集成：在 Docker 或 Kubernetes 集群中部署，通过容器编排实现高可用与弹性扩展。
技术集成关系
- 与 Elasticsearch：Kibana 需连接 Elasticsearch 集群（通过环境变量
ELASTICSEARCH_HOSTS配置），依赖其存储与检索能力。 - 与 Docker/Kubernetes：支持通过
docker run快速启动单节点实例，或通过 Kubernetes Deployment/StatefulSet 部署多实例集群，配合 ConfigMap/Secret 管理配置。 - 与 Elastic 生态工具：兼容 Filebeat、Metricbeat 等数据采集工具，支持通过 Elasticsearch 索引模式解析各类结构化/非结构化数据。
基本使用示例
拉取镜像
docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:9.4.3 # 默认架构（通常为 amd64）
# 或指定架构
docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:9.4.3-arm64
启动容器（连接 Elasticsearch）
docker run -d \
--name kibana \
-p 5601:5601 \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200 \ # 需替换为实际 Elasticsearch 地址
docker.elastic.co/kibana/kibana:9.4.3
访问 http://localhost:5601 即可打开 Kibana 控制台。
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"