如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像为 Elastic Stack(ELK Stack)核心组件 Logstash 的官方容器化版本,用于日志数据的收集、过滤、转换与转发。Logstash 作为数据处理管道工具,支持通过插件生态系统对接多种数据源(如文件、数据库、消息队列),并将处理后的数据输出至 Elasticsearch、Kafka 等目标存储或分析平台。
grok 解析非结构化日志、mutate 字段处理、date 时间格式化),将原始数据标准化。amd64(x86_64)和 arm64(ARM 64位)架构,适配主流服务器与边缘设备。9.3.x 和 9.4.x 系列(如 9.4.3、9.3.7),遵循 Elastic Stack 版本号统一规范,建议与同版本 Elasticsearch、Kibana 配合使用以确保兼容性。docker run 快速启动实例,或集成至 Kubernetes 集群作为 DaemonSet/Deployment 运行,实现规模化管理。elasticsearch 输出插件、http 输入插件),适配多样化数据处理需求。docker pull docker.elastic.co/logstash/logstash:9.4.3 # 默认架构(通常为 amd64)
# 或指定架构
docker pull docker.elastic.co/logstash/logstash:9.4.3-arm64
docker run -d \
--name logstash \
-v /path/to/logstash/pipeline:/usr/share/logstash/pipeline \ # 挂载自定义管道配置
-v /path/to/logstash/config:/usr/share/logstash/config \ # 挂载配置文件(如 logstash.yml)
docker.elastic.co/logstash/logstash:9.4.3
注:实际使用需根据数据来源和目标配置
pipeline.conf(定义 input/filter/output 流程),具体插件参数可参考 Elastic 官方文档。
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