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ghcr.iolinux/amd64af5970f0c2ceba1c320bba60a2d17072892cdafe-slim大小: 未知更新于 2026年5月23日
BanyanDB
BanyanDB 作为可观测性数据库，旨在摄入、分析和存储 Metrics、Tracing 和 Logging 数据。它设计用于处理可观测性平台和 APM 系统（如 https://github.com/apache/skywalking 等）生成的可观测性数据。
简介
BanyanDB 作为可观测性数据库，旨在摄入、分析和存储 Metrics、Tracing 和 Logging 数据。它专为处理 Apache SkyWalking 生成的可观测性数据而设计。在 BanyanDB 出现之前，SkyWalking 采用的数据库对于 APM 数据模型并非理想选择，尤其是在存储追踪和日志数据方面。因此，基于 SkyWalking 数据模式的特性，在性能和资源使用方面仍有提升空间。
数据库研究社区通常使用 RUM Conjecture 来描述数据库如何访问数据。BanyanDB 结合多种访问方法构建了一个全面的 APM 数据库，以平衡读取成本、更新成本和内存开销。
联系我们
- 通过选择 https://github.com/apache/skywalking/issues?q=is%3Aopen+is%3Aissue+label%3Adatabase 组件提交 https://github.com/apache/skywalking/issues/new%E3%80%82
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Request to join SkyWalking slack至邮件列表（dev@skywalking.apache.org），我们将邀请您加入。 - 对于中文使用者，发送邮件
[CN] Request to join SkyWalking slack至邮件列表（dev@skywalking.apache.org），我们将邀请您加入。 - X（***）：@BanyanDB 和 @ASFSkyWalking
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