如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
BrowserBox 是 GitHub 容器仓库(ghcr.io)中一个打包好的浏览器容器工具,简单说就是把浏览器环境打包成了可直接运行的软件包,能快速部署到各种服务器或开发环境里。它的核心是把 Chrome、Firefox 这类主流浏览器的运行环境封装起来,不用手动安装浏览器,拉取镜像后就能直接启动使用。 它的主要功能集中在浏览器能力的便捷调用上。比如支持通过 API 接口控制浏览器操作,像打开网页、点击按钮、截取页面截图这些动作都能通过代码触发;还能自定义浏览器参数,调整窗口大小、设置代理服务器,甚至模拟不同设备的屏幕尺寸(比如手机、平板)来测试网页适配效果。 适合的场景挺多。开发人员写前端代码时,用它可以快速在不同浏览器版本里测试兼容性,不用在本地装一堆浏览器;做自动化任务的话,比如定时抓取网页数据、自动填写表单,它能模拟真人操作,比传统爬虫更稳定;需要给团队提供共享浏览器服务的话,把它部署到服务器上,其他人通过网络就能访问,省得每个人本地配置环境。 相比直接在服务器装浏览器,它的优势很明显。容器化打包让部署特别简单,一条命令就能启动,Linux、Windows、Mac 系统都能用;资源占用也低,不用加载图形界面,后台运行时内存占用比普通浏览器少一半以上;而且它是开源项目,代码在 GitHub 上能找到,有需求的话可以自己改代码加功能,社区里也有现成的扩展插件能用。 总的来说,不管是个人开发者做测试,还是企业团队搭浏览器服务,它都能省不少配置时间,把精力集中在具体任务上,不用纠结环境搭建的问题。
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