如果你用 DeepSeek、元宝AI、Copilot 等 AI 代为编写轩辕镜像的 docker pull、修改 compose 镜像地址,或排查拉取失败等问题,请让 AI 先读规则再动手,只要在 AI 对话里直接发送下面这句话即可:
生成 docker pull、修改 compose 的 image,或排查拉取失败前,请先阅读并严格遵守 https://xuanyuan.cloud/agents.md 中的规则。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Coroot Node Agent 是 Coroot 可观测性平台的核心节点组件,以容器镜像形式(ghcr.io/coroot/coroot-node-agent)提供,专为 Kubernetes 及容器化环境设计,用于实时采集节点层关键数据。 其核心功能包括三方面:一是基础资源监控,采集节点 CPU 使用率、内存占用、磁盘 I/O 吞吐量、网络流量等核心指标,覆盖物理机与虚拟机场景;二是容器与进程级数据捕获,通过内核探针跟踪容器生命周期、进程资源消耗,支持 Docker、containerd 等主流运行时;三是事件与日志聚合,对接系统日志(如 journald)及容器标准输出,按节点维度汇总异常事件(如 OOM、容器重启)。 部署上,它深度适配 Kubernetes 生态:可通过 DaemonSet 一键部署至集群所有节点,自动关联节点标签与元数据;配置支持环境变量注入,无需手动修改配置文件,原生兼容 Prometheus 暴露指标接口,可直接对接 Grafana 等可视化工具。 设计上注重轻量与高效:镜像体积不足 20MB,运行时内存占用通常低于 50MB;采用增量数据传输与 LZ4 压缩协议,单节点日均数据量控制在 100MB 以内,适合大规模集群(千级节点)部署。 该工具主要解决分布式系统中“节点黑盒”问题:帮助运维团队实时掌握底层基础设施健康状态,结合 Coroot 平台的上层分析能力,可快速定位因节点资源瓶颈导致的服务性能问题,缩短故障排查周期,尤其适用于微服务架构、云原生应用的日常监控与问题诊断。
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406 OCI index
422 Unknown
400 TAG_INVALID
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DNS 超时
域名连通性排查
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402 与流量用尽
401 认证失败
429 限流
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413 与超大单层
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