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ghcr.io/home-assistant/home-assistant:latest-linuxarm64
ghcr.iolinux/arm64latest-linuxarm64大小: 1.67GB更新于 2025年8月24日
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Home Assistant是当下很受欢迎的开源智能家居控制平台，能帮你把家里的智能灯泡、空调、传感器等各种设备连接起来，统一管理和控制，还能自定义自动化场景，比如“回家时自动开灯+开空调”。如果你想快速搭建这套系统，ghcr.io/home-assistant/home-assistant这个链接里的容器镜像会很有用——这是Home Assistant官方在GitHub容器仓库发布的打包好的运行环境，专门为方便部署设计的。 这个镜像最实在的好处是“省心”。它由Home Assistant团队直接维护，每次平台更新后，镜像也会同步更新，不用担心安全漏洞或功能滞后的问题。而且它支持多种硬件，不管你用的是普通电脑（x86架构）、树莓派（ARM架构），还是其他嵌入式设备，都能找到匹配的版本，不用自己折腾硬件适配。 部署起来也简单。只要你电脑上装了Docker，打开终端输入几行命令，比如“docker pull ghcr.io/home-assistant/home-assistant”拉取镜像，再用“docker run”启动，几分钟就能跑起来。如果想更灵活，还能用Docker Compose写个配置文件，把数据存储、网络设置这些细节写进去，下次启动直接“docker-compose up”就行，对新手和老手都友好。 容器化的好处也很明显：它像个独立的“盒子”，运行时不会动你系统里的其他文件，出问题了删掉容器重新启动就行，不用担心搞乱电脑。更新也方便，拉个新版本镜像，替换掉旧容器，数据还能保留，不用重新配置设备。 不管你是想在家搭个简单的智能家居系统，还是开发者想测试新功能，甚至小团队想在办公场所部署，这个官方镜像都能满足需求。毕竟有官方背书，加上容器化的便捷性，确实是目前用Home Assistant的省心选择。
镜像拉取常见问题
功能
排错
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"