MLflow是一个开源开发者平台,用于构建AI/LLM应用和模型,提供端到端实验跟踪、可观测性及评估的集成解决方案。
统一支持LLM、Agent、深度学习及传统机器学习需求;提供端到端实验跟踪,自动记录训练数据、超参数、指标及模型;集成LLM可观测性(Tracing),支持OpenAI、LangChain等主流GenAI库;内置自动评估功能,支持问答等任务的多指标评估。
基于Python构建,支持TypeScript/JavaScript、Java等多语言;原生集成主流机器学习框架及GenAI库,可部署于本地、企业服务器或云基础设施(如Amazon SageMaker、Azure ML、Databricks)。
适用于AI/ML开发者构建和生产化LLM应用、Agent及传统机器学习模型;适合数据科学家进行实验跟踪、模型性能评估及可观测性分析;支持在本地、企业内部或云环境中部署使用。
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