MLflow是一个开源开发者平台,用于构建可靠的AI/LLM应用和模型,提供端到端的实验跟踪、可观测性与评估集成解决方案。 统一支持LLM、Agent、深度学习及传统机器学习;提供LLM可观测性与自动跟踪,兼容OpenAI、LangChain等GenAI库;支持LLM、提示词及Agent的自动评估,内置多种评估指标;集成实验跟踪功能,自动记录训练数据集、超参数、性能指标及模型依赖。 基于Python构建,支持TypeScript/JavaScript、Java多语言开发;原生集成主流机器学习框架与GenAI库;可部署于本地环境、本地服务器及云基础设施,支持Amazon SageMaker、Azure ML、Databricks等云服务托管。 适合LLM/GenAI开发者构建和调试生成式AI应用,数据科学家进行模型训练实验跟踪与评估,企业在本地或云环境部署AI/ML工作流。
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