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ghcr.io/opencost/opencost:1.114.0
ghcr.iolinux/amd641.114.0大小: 127.25MB更新于 2025年8月22日
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
OpenCost是一个开源的成本管理工具，主要用于帮助用户在基于Kubernetes的云环境中监控、分析和优化资源成本。作为CNCF（云原生计算基金会）沙箱项目，它由Kubecost团队发起，聚焦解决云原生场景下资源成本不透明的问题。
在功能上，它能实时跟踪Kubernetes集群内各类资源的支出情况，比如Pod、Service、Namespace这些组件花了多少***，还支持按标签、团队、项目等维度拆分成本，让用户清楚每部分支出的具体去向。同时，它可以设置预算阈值，当成本超支时及时发出提醒，避免意外支出。此外，它还能分析资源使用效率，识别闲置或过度配置的资源，给出优化建议，帮用户减少浪费。
适用场景比较灵活，无论是企业管理Kubernetes集群、多团队分摊成本，还是在DevOps流程中加入成本管控环节，都能适配。对云平台也不挑剔，AWS、Azure、GCP这些主流服务商都支持。
技术上，它有几个优势：开源免费，无需额外付费；能和Prometheus、Grafana等常用监控工具集成，部署使用方便；配置灵活，支持自定义成本模型，比如叠加人力、存储等费用；社区活跃，更新迭代快，问题能及时响应。
总的来说，OpenCost让云原生环境的成本管理从“模糊”变“透明”，帮助用户从“不知道花在哪”到“清楚每一分的去向”，进而实现成本优化。对于需要控制云资源支出的团队，是个实用的工具。
镜像拉取常见问题
功能
排错
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"