如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
技术定位
quay.io/calico/cni 是 Calico 项目提供的容器网络接口(CNI, Container Network Interface)插件镜像,用于在容器编排平台中实现容器网络的创建、管理与策略控制。Calico 是业界主流的容器网络方案之一,以高性能、灵活的网络策略和跨平台支持为特点,该镜像作为 Calico CNI 插件的载体,是其在集群环境中部署的核心组件。
典型使用场景
release-v3.13),可确保集群网络配置的一致性与可追溯性。版本与架构支持
该镜像提供丰富的 tag 以满足不同需求:
latest(最新稳定版)、master(开发分支快照)。release-v3.0 至 release-v3.13,覆盖 Calico v3.x 系列主要版本;早期版本如 release-v1.5.6、release-v2.5 等可用于兼容性场景。-amd64(x86_64)、-arm64(ARM 64位)、-ppc64le(PowerPC 64位小端)等,适配不同硬件环境。使用示例
在 Kubernetes 中部署 Calico 时,通常通过 DaemonSet 引用该镜像,示例配置片段如下:
# 示例:Calico CNI 插件 DaemonSet 镜像配置
containers:
- name: calico-cni
image: quay.io/calico/cni:release-v3.13-amd64 # 指定版本与架构
command: ["/install-cni.sh"]
env:
- name: CNI_NETWORK_CONFIG
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: calico-config
key: cni_network_config
注意事项
release-vX.Y 系列稳定版本,避免直接使用 latest 或 master 标签以确保兼容性。-arm64 后缀镜像)。来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务