如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
quay.io/calico/cni 是 Calico 项目提供的容器网络接口(CNI)插件镜像,主要用于 Kubernetes 集群的网络配置与管理。Calico 是业界主流的开源网络方案,支持容器间网络连接、网络策略(Network Policy) enforcement、跨节点网络通信等核心功能,适用于大规模容器集群环境。
该镜像提供多版本与多硬件架构支持,典型 tag 特征如下:
release-v3.32、release-v3.31),满足不同集群的兼容性需求。amd64(x86_64)、arm64(ARM 64位)、ppc64le(PowerPC 64位小端)、s390x(IBM Z 系列),适配物理机、云服务器及边缘设备。cherry-pick 标识(如 release-v3.30-cherry-pick-8685),通常用于集成特定 bug 修复或功能补丁。calico.yaml 配置文件部署,负责 Pod 网络的创建、IP 分配及跨节点通信。calico/node、calico/kube-controllers 等镜像配合使用,构成完整的 Calico 网络解决方案。在 Kubernetes 集群中部署时,可通过 YAML 配置文件引用该镜像,示例片段:
# Calico CNI 插件配置示例(部分)
containers:
- name: calico-cni
image: quay.io/calico/cni:release-v3.32-amd64 # 根据节点架构选择对应 tag
command: ["/install-cni.sh"]
env:
- name: CNI_NETWORK_CONFIG
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: calico-config
key: cni_network_config
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