quay.io/cilium/cilium:v1.16.5
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
cilium是一个开源的容器网络与安全解决方案，专为云原生环境设计，尤其适用于Kubernetes集群。它基于eBPF技术，通过在内核层直接处理网络流量，实现高性能的网络连接和细粒度的安全控制。 在网络功能上，cilium支持多种网络模式，包括VXLAN、Geneve和Direct Routing，能灵活适配不同规模的集群需求。无论是小规模测试环境还是大规模生产集群，都能通过简单配置实现Pod间的低延迟通信，同时保障跨节点流量的稳定性。安全层面，它突破了传统网络策略的局限：不仅支持L3/L4层（IP和端口）的基础访问控制，还能基于HTTP、gRPC等L7层协议特征制定策略，比如限制特定API路径的调用权限，或拦截异常请求。 技术上，eBPF是cilium的核心优势。相比依赖用户态代理的方案，eBPF程序直接运行在kernel空间，减少了用户态与内核态的切换开销，资源占用更低；同时支持动态更新策略，无需重启服务即可生效，完美适配Kubernetes中Pod频繁调度的动态场景。它还深度集成Kubernetes的CRD（自定义资源），用户可通过熟悉的YAML配置管理网络策略，降低上手难度。 此外，cilium内置可观测性工具，能实时采集网络流量数据、策略执行日志和性能指标，结合Prometheus、Grafana等工具，帮助运维人员快速定位通信异常或策略冲突。作为CNCF毕业项目，它拥有活跃的社区支持，持续迭代功能，已被Shopify、Uber等企业用于生产环境。 无论是需要严格隔离的***服务，还是高并发的电商平台，cilium都能通过“网络+安全+可观测”的一体化能力，为云原生应用提供稳定、高效且安全的运行底座。
镜像拉取常见问题
功能
排错
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"