falkordb/falkordb Docker 镜像 - 轩辕镜像

FalkorDB

项目目标

我们的目标是打造一款专为大型语言模型（LLM）设计的卓越知识图谱，它具备极低的延迟，通过名为KG-RAG的图数据库确保信息的快速交付。

关于FalkorDB

FalkorDB是首个可查询的属性图数据库，它采用稀疏矩阵表示图中的邻接矩阵，并通过线性代数实现图查询。

主要特性

• 采用属性图模型
  • 节点（顶点）和关系（边）可包含属性
  • 节点支持多标签
  • 关系具有明确类型
• 图以稀疏邻接矩阵形式存储
• 查询语言：基于OpenCypher（含专有扩展），查询会被转换为线性代数表达式

快速开始

1. 试用FalkorDB
2. 使用方法
3. 文档

试用FalkorDB

通过Docker可快速启动FalkorDB实例：

bash
docker run -p 6379:6379 -p 3000:3000 -it --rm falkordb/falkordb:edge

启动后，可通过redis-cli交互。以下示例将创建一个 MotoGP 骑手和车队的关系图，并进行简单查询。

使用redis-cli操作

sh
$ redis-cli
127.0.0.1:6379> GRAPH.QUERY MotoGP "CREATE (:Rider {name:'Valentino Rossi'})-[:rides]->(:Team {name:'Yamaha'}), (:Rider {name:'Dani Pedrosa'})-[:rides]->(:Team {name:'Honda'}), (:Rider {name:'Andrea Dovizioso'})-[:rides]->(:Team {name:'Ducati'})"
1) 1) 已添加标签：2
   2) 已创建节点：6
   3) 已设置属性：6
   4) 已创建关系：3
   5) "查询内部执行时间：0.399000 毫秒"

示例查询1：谁在为Yamaha车队效力？

sh
127.0.0.1:6379> GRAPH.QUERY MotoGP "MATCH (r:Rider)-[:rides]->(t:Team) WHERE t.name = 'Yamaha' RETURN r.name, t.name"
1) 1) "r.name"
   2) "t.name"
2) 1) 1) "Valentino Rossi"
      2) "Yamaha"
3) 1) "查询内部执行时间：0.625399 毫秒"

示例查询2：Ducati车队有多少名骑手？

sh
127.0.0.1:6379> GRAPH.QUERY MotoGP "MATCH (r:Rider)-[:rides]->(t:Team {name:'Ducati'}) RETURN count(r)"
1) 1) "count(r)"
2) 1) 1) (integer) 1
3) 1) "查询内部执行时间：0.624435 毫秒"

使用方法

FalkorDB支持通过任何Redis客户端调用其命令，以下是具体示例。

通过redis-cli创建节点

sh
$ redis-cli
127.0.0.1:6379> GRAPH.QUERY social "CREATE (:person {name: 'roi', age: 33, gender: 'male', status: 'married'})"

通过其他客户端操作

可通过客户端的原生Redis命令发送功能与FalkorDB交互，具体方法因客户端而异。

Python示例（使用redis-py）

Python
import redis

r = redis.StrictRedis()
# 创建一个含属性的person节点
reply = r.execute_command('GRAPH.QUERY', 'social', "CREATE (:person {name:'roi', age:33, gender:'male', status:'married'})")

许可证

采用Server Side Public License v1（SSPLv1）许可，详见LICENSE。