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gnina

gnina/gnina

gnina

使用卷积神经网络进行分子对接的Docker镜像,支持配体与受体结合模式预测,适用于药物研发和蛋白质-配体相互作用研究。

3 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:gnina仓库类型:镜像最近更新:10 个月前
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gnina Docker镜像文档

镜像概述和主要用途

gnina Docker镜像是基于卷积神经网络的分子对接工具容器化版本,旨在提供便捷、无需复杂环境配置的分子对接解决方案。该镜像封装了gnina工具及其依赖,可直接用于配体与受体蛋白的结合模式预测,广泛应用于药物发现、蛋白质-配体相互作用研究等场景。

核心功能和特性

  • 基于卷积神经网络:采用深度学习算法提升分子对接准确性
  • 自动对接区域定义:通过晶体配体(--autobox_ligand)自动划定对接盒子范围
  • 文件系统挂载:支持本地目录与容器目录映射,实现输入文件读取和输出文件保存
  • 零环境配置:无需手动安装依赖库,直接通过Docker命令启动运行

使用场景和适用范围

  • 药物研发中的虚拟筛选和配体结合模式预测
  • 学术研究中蛋白质-配体相互作用机制分析
  • 高通量分子对接任务的快速部署与执行
  • 跨平台分子对接工具的标准化运行环境

详细使用方法和配置说明

前置条件

  • 已安装Docker引擎(支持Linux、Windows、macOS)
  • 本地准备以下输入文件:
    • 受体蛋白文件(.pdb格式,如rec.pdb)
    • 配体文件(.sdf格式,如lig.sdf)
    • 晶体配体文件(.mol2格式,用于定义对接区域,如crystal_ligand.mol2)

基础使用命令

通过docker run命令启动容器并执行分子对接,基本语法如下:

bash
docker run -v [本地目录]:/scr gnina/gnina gnina -r [受体路径] -l [配体路径] --autobox_ligand [晶体配体路径] -o [输出路径]

参数说明

参数描述
-v $(pwd):/scr将当前工作目录挂载到容器内的/scr目录,实现文件共享
-r /scr/rec.pdb指定容器内受体蛋白文件路径(需对应本地挂载目录中的.pdb文件)
-l /scr/lig.sdf指定容器内配体文件路径(需对应本地挂载目录中的.sdf文件)
--autobox_ligand通过晶体配体文件自动计算对接盒子边界
-o /scr/docked.sdf指定对接结果输出路径(容器内路径,对应本地挂载目录下的输出文件)

部署示例

将配体lig.sdf对接到受体rec.pdb,并以crystal_ligand.mol2定义对接区域,执行命令如下:

bash
# 将当前目录挂载到容器/scr,运行对接并输出结果到docked.sdf
docker run -v $(pwd):/scr gnina/gnina gnina -r /scr/rec.pdb -l /scr/lig.sdf --autobox_ligand /scr/crystal_ligand.mol2 -o /scr/docked.sdf

输出说明

运行成功后,在本地挂载目录(当前工作目录)将生成输出文件docked.sdf,包含:

  • 配体与受体的预测结合构象
  • 对接分数及相关能量参数
  • 配体在受体活性口袋中的空间取向信息

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