JupyterHub 是一个多用户 Hub 系统,可用于启动、管理多个单用户 Jupyter 笔记本服务器实例并提供代理服务。它由 Project Jupyter 开发,适用于学生班级、企业数据科学团队、科研项目或高性能计算小组等多用户场景,支持多人同时使用 Jupyter 笔记本。
JupyterHub 包含三个核心组件:
基本运行流程:
此外,JupyterHub 提供 REST API 用于 Hub 和用户的管理。
安装 JupyterHub 及其依赖(含 nodejs/npm):
conda install -c conda-forge jupyterhub
若需本地运行笔记本服务器,需额外安装 JupyterLab 或 Jupyter Notebook:
conda install jupyterlab # 或 conda install notebook
先安装代理,再安装 JupyterHub:
npm install -g configurable-http-proxy # 安装代理
python3 -m pip install jupyterhub # 安装 JupyterHub
若需本地运行笔记本服务器,安装 JupyterLab 或 Jupyter Notebook:
python3 -m pip install --upgrade jupyterlab # 或 python3 -m pip install --upgrade notebook
运行以下命令启动 Hub:
jupyterhub
访问 `[***]
注意:若需支持多用户登录,需以特权用户(如 root)身份运行
jupyterhub命令。如需以非特权用户运行,需额外配置系统环境,详见 ***文档。
生成默认配置文件(含配置项说明):
jupyterhub --generate-config
指定 IP、端口及 HTTPS 证书启动 Hub(示例):
jupyterhub --ip 10.0.1.2 --port 443 --ssl-key my_ssl.key --ssl-cert my_ssl.cert
| 认证器名称 | 说明 |
|---|---|
| PAMAuthenticator | 默认内置认证器 |
| OAuthenticator | 基于 OAuth 的认证器 |
| ldapauthenticator | LDAP 认证插件 |
| kerberosauthenticator | Kerberos 认证插件 |
| 启动器名称 | 说明 |
|---|---|
| LocalProcessSpawner | 默认内置,以本地进程形式启动单用户服务器 |
| dockerspawner | 在 Docker 容器中启动单用户服务器 |
| kubespawner | 基于 Kubernetes 的启动器 |
| sudospawner | 无需 root 权限即可启动单用户服务器 |
| systemdspawner | 使用 systemd 启动单用户服务器 |
| batchspawner | 适用于批处理调度集群 |
| yarnspawner | 在 Hadoop 集群中分布式启动单用户服务器 |
| wrapspawner | 支持运行时配置启动器的包装器 |
JupyterHub 提供基础 Docker 镜像 quay.io/jupyterhub/jupyterhub,但仅包含 Hub 本身,无默认配置。通常需基于此镜像构建衍生镜像,添加 jupyterhub_config.py 以配置认证器和启动器。单用户服务器需安装 Jupyter Notebook 4.0 及以上版本。
docker run -p 8000:8000 -d --name jupyterhub quay.io/jupyterhub/jupyterhub jupyterhub
jupyterhub,可通过 docker stop/start jupyterhub 停止/恢复docker exec -it jupyterhub bash 进入容器,创建系统用户用于认证若需参与项目贡献,可参考 贡献者文档 和 CONTRIBUTING.md,内容包括开发环境搭建、测试套件运行及文档贡献方法。项目愿景和 roadmap 详见 JupyterHub 社区路线图。
JupyterHub ***支持 Linux/Unix 系统,不支持 Windows。Windows 环境下可能需通过 Docker 容器或 Linux 虚拟机运行。
项目采用共享版权模式,所有代码基于 BSD 修订许可证 开源。
技术概览 | 安装 | 配置 | Docker 部署 | 贡献指南 | 许可证 | 帮助与资源
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
运维工程师
Linux服务器
"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"
后端开发
Mac桌面
"配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。"
平台研发
K8s集群
"轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。"
测试工程师
Windows桌面
"Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。"
DevOps工程师
宝塔面板
"配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。"
资深开发
群晖NAS
"在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。"
后端工程师
飞牛NAS
"Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。"
测试经理
Linux服务器
"镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。"
云平台工程师
Podman容器
"使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。"
运维主管
爱快路由
"爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。"
安全工程师
Linux服务器
"镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。"
架构师
K8s containerd
"大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。"
平台开发
Docker Compose
"配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。"
技术支持
Windows桌面
"配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。"
DevOps Leader
极空间NAS
"在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。"
数据工程师
Linux服务器
"Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。"
SRE
宝塔面板
"使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。"
前端开发
Mac桌面
"国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。"
架构师
威联通NAS
"威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。"
系统工程师
绿联NAS
"绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。"
免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。
免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。
通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。
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Synology 群晖 NAS 配置加速
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