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JupyterHub是一款支持多用户的Jupyter笔记本服务器,它能为多个用户提供独立的交互式计算环境,允许用户通过网页浏览器访问并运行Jupyter笔记本,广泛应用于教学、科研团队协作及企业数据科学项目,方便管理员集中管理用户账户、分配资源和维护计算环境,确保不同用户在共享服务器资源时既能高效协作又能保持各自工作的独立性与安全性。
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jupyterhub 镜像详细说明

jupyterhub 使用指南

jupyterhub 配置说明

jupyterhub 官方文档

JupyterHub

简介

JupyterHub 是一个多用户 Hub 系统,可用于启动、管理多个单用户 Jupyter 笔记本服务器实例并提供代理服务。它由 Project Jupyter 开发,适用于学生班级、企业数据科学团队、科研项目或高性能计算小组等多用户场景,支持多人同时使用 Jupyter 笔记本。

技术概览

JupyterHub 包含三个核心组件:

  • 多用户 Hub(tornado 进程)
  • 可配置 HTTP 代理(node-http-proxy)
  • 多个单用户 Jupyter 笔记本服务器(Python/Jupyter/tornado)

基本运行流程:

  1. Hub 启动代理服务;
  2. 代理默认将所有请求转发至 Hub;
  3. Hub 处理用户登录,并按需启动单用户服务器;
  4. Hub 配置代理,将特定 URL 前缀的请求转发至对应的单用户笔记本服务器。

此外,JupyterHub 提供 REST API 用于 Hub 和用户的管理。

安装

前置条件

  • 基于 Linux/Unix 的操作系统
  • Python 3.8 及以上版本
  • nodejs/npm(conda 安装时会自动包含;pip 安装需手动安装 nodejs 12.0 及以上版本)
  • 若使用默认 PAM 认证器,需安装 PAM(可插拔认证模块)
  • TLS 证书和密钥(用于 HTTPS 通信)
  • 域名

安装方式

通过 conda 安装

安装 JupyterHub 及其依赖(含 nodejs/npm):

conda install -c conda-forge jupyterhub

若需本地运行笔记本服务器,需额外安装 JupyterLab 或 Jupyter Notebook:

conda install jupyterlab  # 或 conda install notebook

通过 pip 安装

先安装代理,再安装 JupyterHub:

npm install -g configurable-http-proxy  # 安装代理
python3 -m pip install jupyterhub       # 安装 JupyterHub

若需本地运行笔记本服务器,安装 JupyterLab 或 Jupyter Notebook:

python3 -m pip install --upgrade jupyterlab  # 或 python3 -m pip install --upgrade notebook

启动 Hub 服务

运行以下命令启动 Hub:

jupyterhub

访问 `[***]

注意:若需支持多用户登录,需以特权用户(如 root)身份运行 jupyterhub 命令。如需以非特权用户运行,需额外配置系统环境,详见 ***文档。

配置

生成配置文件

生成默认配置文件(含配置项说明):

jupyterhub --generate-config

启动 Hub(自定义参数)

指定 IP、端口及 HTTPS 证书启动 Hub(示例):

jupyterhub --ip 10.0.1.2 --port 443 --ssl-key my_ssl.key --ssl-cert my_ssl.cert

认证器(Authenticators)

认证器名称说明
PAMAuthenticator默认内置认证器
OAuthenticator基于 OAuth 的认证器
ldapauthenticatorLDAP 认证插件
kerberosauthenticatorKerberos 认证插件

启动器(Spawners)

启动器名称说明
LocalProcessSpawner默认内置,以本地进程形式启动单用户服务器
dockerspawner在 Docker 容器中启动单用户服务器
kubespawner基于 Kubernetes 的启动器
sudospawner无需 root 权限即可启动单用户服务器
systemdspawner使用 systemd 启动单用户服务器
batchspawner适用于批处理调度集群
yarnspawner在 Hadoop 集群中分布式启动单用户服务器
wrapspawner支持运行时配置启动器的包装器

Docker 部署

JupyterHub 提供基础 Docker 镜像 quay.io/jupyterhub/jupyterhub,但仅包含 Hub 本身,无默认配置。通常需基于此镜像构建衍生镜像,添加 jupyterhub_config.py 以配置认证器和启动器。单用户服务器需安装 Jupyter Notebook 4.0 及以上版本。

基础启动命令

docker run -p 8000:8000 -d --name jupyterhub quay.io/jupyterhub/jupyterhub jupyterhub
  • 容器名称为 jupyterhub,可通过 docker stop/start jupyterhub 停止/恢复
  • Hub 服务监听本地 8000 端口,适合桌面环境测试

注意事项

  • 若部署在公网服务器,必须通过 SSL 加密(可配置 Docker 或使用 SSL 代理)
  • 通过 数据卷挂载 可将数据存储在宿主机,实现持久化
  • 可通过 docker exec -it jupyterhub bash 进入容器,创建系统用户用于认证

贡献指南

若需参与项目贡献,可参考 贡献者文档 和 CONTRIBUTING.md,内容包括开发环境搭建、测试套件运行及文档贡献方法。项目愿景和 roadmap 详见 JupyterHub 社区路线图。

平台支持说明

JupyterHub ***支持 Linux/Unix 系统,不支持 Windows。Windows 环境下可能需通过 Docker 容器或 Linux 虚拟机运行。

许可证

项目采用共享版权模式,所有代码基于 BSD 修订许可证 开源。

帮助与资源

  • 问题反馈:GitHub Issues
  • 教程:JupyterHub 教程
  • 文档:JupyterHub ***文档、REST API 文档
  • 社区支持:Jupyter 社区论坛、Gitter 交流群
  • Project Jupyter:官网、文档

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bitnami/jupyterhub logo
bitnami/jupyterhub
by VMware
认证
Bitnami JupyterHub安全镜像为用户组提供Jupyter笔记本环境访问,无需用户进行安装和维护,具备安全加固、最小化攻击面及FIPS支持等特性,适用于开发和测试环境,推荐在Kubernetes集群中运行。
26500K+ pulls
上次更新:2 个月前
bitnamicharts/jupyterhub logo
bitnamicharts/jupyterhub
by VMware
认证
Bitnami提供的JupyterHub Helm Chart,用于在Kubernetes集群中部署JupyterHub,为用户组提供笔记本环境,管理认证及单用户实例,包含Hub、Proxy和Image Puller组件,简化部署和维护。
100K+ pulls
上次更新:3 个月前
jupyterhub/k8s-hub logo
jupyterhub/k8s-hub
by jupyterhub
暂无描述
25100M+ pulls
上次更新:18 天前
jupyterhub/singleuser logo
jupyterhub/singleuser
by jupyterhub
用于JupyterHub和DockerSpawner的单用户Docker镜像,基于jupyter/base-notebook构建,适合通过DockerSpawner在容器中启动用户笔记本服务器,需注意JupyterHub版本匹配,默认家目录不持久。
4810M+ pulls
上次更新:18 天前

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

Nana的头像

Nana

后端开发

Mac桌面

4.9

"配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。"

Qiang的头像

Qiang

平台研发

K8s集群

5

"轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。"

小敏的头像

小敏

测试工程师

Windows桌面

4.8

"Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。"

晨曦的头像

晨曦

DevOps工程师

宝塔面板

5

"配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。"

阿峰的头像

阿峰

资深开发

群晖NAS

5

"在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。"

俊仔的头像

俊仔

后端工程师

飞牛NAS

4.9

"Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。"

Lily的头像

Lily

测试经理

Linux服务器

4.8

"镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。"

浩子的头像

浩子

云平台工程师

Podman容器

5

"使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。"

Kai的头像

Kai

运维主管

爱快路由

5

"爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。"

翔子的头像

翔子

安全工程师

Linux服务器

4.9

"镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。"

亮哥的头像

亮哥

架构师

K8s containerd

5

"大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。"

慧慧的头像

慧慧

平台开发

Docker Compose

4.9

"配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。"

Tina的头像

Tina

技术支持

Windows桌面

4.8

"配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。"

宇哥的头像

宇哥

DevOps Leader

极空间NAS

5

"在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。"

小静的头像

小静

数据工程师

Linux服务器

4.9

"Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。"

磊子的头像

磊子

SRE

宝塔面板

5

"使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。"

阿Yang的头像

阿Yang

前端开发

Mac桌面

4.9

"国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。"

Docker迷的头像

Docker迷

架构师

威联通NAS

5

"威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。"

方宇的头像

方宇

系统工程师

绿联NAS

5

"绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像下载加速使用手册

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登录仓库拉取

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Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像加速

Docker Compose

Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

绿联

绿联 NAS 系统配置镜像加速

威联通

QNAP 威联通 NAS 配置加速

Podman

Podman 容器引擎配置加速

其他仓库配置

ghcr、Quay、nvcr 等镜像仓库

专属域名拉取

无需登录使用专属域名加速

需要其他帮助?请查看我们的 常见问题 或 官方QQ群: 13763429

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