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tdengine/tdengine Docker 镜像 - 轩辕镜像

镜像简介

Docker镜像tdengine/tdengine提供涛思数据自主研发的高性能时序数据库TDengine,专为物联网、工业互联网、车联网等时序数据密集型场景设计,具备千万级数据点写入能力、毫秒级查询响应、内置流计算与缓存机制,支持集群部署、数据自动压缩与生命周期管理,帮助用户高效存储、分析海量时序数据,简化时序数据库部署与运维流程。

镜像统计信息

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状态: active

发布者: tdengine

类型: 镜像

tdengine
tdengine/tdengine
Docker镜像tdengine/tdengine提供涛思数据自主研发的高性能时序数据库TDengine,专为物联网、工业互联网、车联网等时序数据密集型场景设计,具备千万级数据点写入能力、毫秒级查询响应、内置流计算与缓存机制,支持集群部署、数据自动压缩与生命周期管理,帮助用户高效存储、分析海量时序数据,简化时序数据库部署与运维流程。
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TDengine 简介及 Docker 部署指南

什么是 TDengine?

TDengine 是一款开源、高性能、云原生的时序数据库,专为物联网(IoT)、车联网、工业物联网等场景优化。它能高效处理每日 TB 甚至 PB 级别的数据,支持数十亿传感器和数据采集点的实时写入、处理与监控。相较于其他时序数据库,TDengine 具有以下核心优势:

  • 高性能:解决了高基数问题,可支持数十亿数据采集点,同时在数据写入、查询和压缩效率上显著优于同类产品。
  • 简化方案:内置缓存、流处理和数据订阅功能,提供一站式时序数据处理方案,大幅降低系统设计复杂度和运维成本。
  • 云原生:原生分布式架构,支持分片分区、存算分离、RAFT 协议,可部署于 Kubernetes,提供全可观测性,适配公有云、私有云及混合云环境。
  • 易用性:管理员部署维护更轻松,开发者接口简洁、集成第三方工具便捷,数据用户可快速访问数据。
  • 高效数据分析:通过超级表、存算分离、时间分区、预计算等机制,高效实现数据探索、格式化与访问。
  • 开源特性:核心模块(含集群功能)均开源,GitHub 星标数达 19.9k,全球有 13.9 万+运行实例,社区活跃。

想体验 TDengine 最简单的方式是通过 TDengine Cloud。

如何通过 Docker 运行 TDengine

注意:从 3.3.7.0 版本开始,TDengine 的 Docker 镜像名称变更为 tdengine/tsdb。

步骤 1:在 Docker 中启动 TDengine 服务端

执行以下命令启动 TDengine 容器,映射必要端口并配置数据持久化:

bash
docker run -d \
  --name tdengine \
  --hostname tdengine-server \
  -p 6030-6060:6030-6060 \
  -p 6030-6060:6030-6060/udp \
  -v ~/work/taos/log:/var/log/taos \
  -v ~/work/taos/data:/var/lib/taos \
  tdengine/tdengine

参数说明:

  • --name tdengine:指定容器名称,便于后续操作。
  • --hostname tdengine-server:设置容器主机名,避免 IP 变化导致连接问题。
  • -p 6030-6060:6030-6060:映射 TCP 端口(6030-6060 为 TDengine 默认端口范围)。
  • -p 6030-6060:6030-6060/udp:映射 UDP 端口,支持客户端通信。
  • -v:挂载主机目录到容器,用于持久化日志和数据,防止容器删除后数据丢失。
步骤 2:验证容器运行状态

使用 docker ps 命令检查容器是否正常启动:

bash
docker ps

输出示例:

CONTAINER ID   IMAGE               COMMAND   CREATED          STATUS          PORTS                                                                                    NAMES
c452519b0f9b   tdengine/tdengine   "taosd"   14 minutes ago   Up 14 minutes   0.0.0.0:6030-6060->6030-6060/tcp, 0.0.0.0:6030-6060->6030-6060/udp                       tdengine

关键信息:

  • STATUS 为 Up 表示容器运行中。
  • PORTS 显示端口映射成功。
步骤 3:进入容器操作 TDengine

通过 docker exec 命令进入容器内部,使用 TDengine Shell(taos)进行交互:

bash
docker exec -it tdengine /bin/bash

进入容器后,启动 taos 客户端:

bash
root@tdengine-server:~# taos

Welcome to the TDengine shell from Linux, Client Version:2.0.20.13
Copyright (c) 2020 by TAOS Data, Inc. All rights reserved.

taos> 

成功连接后,可通过 SQL 命令创建数据库、表、超级表,执行插入和查询操作(详见 TAOS SQL 文档)。

步骤 4:从主机访问容器内的 TDengine 服务

配置端口映射后,可直接从主机通过 taos 命令或 RESTful 接口访问容器内的 TDengine。

方式 1:使用 TDengine Shell 访问

在主机终端直接执行 taos:

bash
taos

Welcome to the TDengine shell from Linux, Client Version:2.0.22.3
Copyright (c) 2020 by TAOS Data, Inc. All rights reserved.

taos>
方式 2:通过 RESTful 接口访问

使用 curl 访问容器的 6041 端口(RESTful 默认端口):

bash
curl -u root:taosdata -d 'show databases' 127.0.0.1:6041/rest/sql

成功响应示例(部分):

json
{"status":"succ","head":["name","created_time",...],"data":[["test","2021-08-18 06:01:11.021",...]],"rows":2}

更多 RESTful 接口细节见 官方文档。

步骤 5:运行包含 taosAdapter 的 TDengine 容器

TDengine 2.4.0.0 及以上版本的 Docker 镜像内置 taosAdapter 组件,支持通过 RESTful 接口写入/查询数据,并兼容 InfluxDB/OpenTSDB 的数据接入协议,便于应用平滑迁移。

启动带 taosAdapter 的容器
bash
docker run -d \
  --name tdengine-taosa \
  -p 6030-6060:6030-6060 \
  -p 6030-6060:6030-6060/udp \
  tdengine/tdengine:2.4.0.0

注意:taosAdapter 可能需要额外端口映射,具体端口见 taosAdapter 文档。

验证 taosAdapter 功能
  1. 通过 RESTful 接口查询:

    bash
    curl -H 'Authorization: Basic cm9vdDp0YW9zZGF0YQ==' -d 'show databases;' 127.0.0.1:6041/rest/sql
    
  2. 模拟 StatsD 数据写入:

    bash
    echo "foo:1|c" | nc -u -w0 127.0.0.1 6044  # 向 6044 端口发送 StatsD 格式数据
    
  3. 在 TDengine Shell 中查询结果:

    sql
    taos> use statsd;
    taos> select * from foo;  # 可看到写入的模拟数据
    
应用示例:通过 taosdemo 向容器内 TDengine 写入数据

taosdemo 是 TDengine 提供的数据生成工具,可快速模拟海量时序数据写入。

步骤 1:在主机运行 taosdemo
bash
taosdemo

按提示输入后,工具会自动创建数据库 test、超级表 meters,并生成 *** 张子表(d0 至 d9999),每张表插入 *** 条记录(共 1 亿条数据)。

步骤 2:在 TDengine Shell 中验证数据
  1. 查看数据库:

    sql
    taos> show databases;
    
  2. 查看超级表:

    sql
    taos> use test;
    taos> show stables;  # 应显示超级表 meters
    
  3. 查询子表数据:

    sql
    taos> select * from d0 limit 10;  # 查看 d0 表前 10 条记录
    
  4. 查看标签信息:

    sql
    taos> select groupid, location from d0;  # 查看 d0 表的标签(groupId 和 location)
    

停止 Docker 中的 TDengine 服务

bash
docker stop tdengine  # tdengine 为容器名称

通过以上步骤,可快速部署 TDengine 并体验其数据写入、查询能力。更多功能可参考 TDengine 官方文档。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 版本下载页面。

国内拉取方式

docker pull docker.xuanyuan.run/tdengine/tdengine:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

官方拉取方式

docker pull tdengine/tdengine:<标签>

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暂无描述
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TDengine Docker 容器化部署指南

TDengine 是一款开源、高性能、云原生的时序数据库,专为物联网(IoT)、车联网和工业物联网场景优化设计。它能够高效处理每天TB甚至PB级别的数据,支持数十亿传感器和数据采集点的数据 ingestion、处理与监控。

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