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quay.io/coreos/etcd
quay.io/coreos/etcd:v3.5.5
v3.5.5quay.iolinux/amd64181.66MB2025-08-24
etcd是CoreOS开发的开源分布式键值存储系统,专为云原生环境设计,主打高可用与强一致性,是容器编排平台(如Kubernetes)的核心依赖组件。 作为分布式系统的“数据基石”,etcd基于Raft一致性算法构建,能在多节点集群中确保数据实时同步——即便部分节点故障,仍可通过 leader 选举机制维持服务稳定,满足生产环境对可靠性的严苛要求。它支持键值对的增删改查,并提供Watch机制(实时监听数据变化)和TTL过期策略(自动清理临时数据),灵活适配动态配置管理、服务注册发现等场景。 在云原生生态中,etcd的作用尤为关键:Kubernetes集群的节点信息、Pod状态、配置参数等核心数据均存储于此,堪称集群的“大脑”;微服务架构下,服务实例可通过etcd注册自身地址,其他服务则能快速查询并发现可用节点,实现服务间的动态协同。此外,其轻量特性(单节点内存占用低、启动迅速)和容器化部署优势(quay.io提供官方镜像,支持Docker/Kubernetes直接拉取),让它能无缝融入容器化基础设施,降低分布式系统的搭建门槛。 无论是中小型项目的配置中心,还是大规模集群的状态存储,etcd都以简洁可靠的设计,成为云原生时代分布式数据管理的优选工具。
quay.io/coreos/etcd
quay.io/coreos/etcd:v2.3.8
v2.3.8quay.iolinux/amd6423.42MB2025-08-24
etcd是CoreOS开发的开源分布式键值存储系统,专为云原生环境设计,主打高可用与强一致性,是容器编排平台(如Kubernetes)的核心依赖组件。 作为分布式系统的“数据基石”,etcd基于Raft一致性算法构建,能在多节点集群中确保数据实时同步——即便部分节点故障,仍可通过 leader 选举机制维持服务稳定,满足生产环境对可靠性的严苛要求。它支持键值对的增删改查,并提供Watch机制(实时监听数据变化)和TTL过期策略(自动清理临时数据),灵活适配动态配置管理、服务注册发现等场景。 在云原生生态中,etcd的作用尤为关键:Kubernetes集群的节点信息、Pod状态、配置参数等核心数据均存储于此,堪称集群的“大脑”;微服务架构下,服务实例可通过etcd注册自身地址,其他服务则能快速查询并发现可用节点,实现服务间的动态协同。此外,其轻量特性(单节点内存占用低、启动迅速)和容器化部署优势(quay.io提供官方镜像,支持Docker/Kubernetes直接拉取),让它能无缝融入容器化基础设施,降低分布式系统的搭建门槛。 无论是中小型项目的配置中心,还是大规模集群的状态存储,etcd都以简洁可靠的设计,成为云原生时代分布式数据管理的优选工具。
quay.io/coreos/etcd
quay.io/coreos/etcd:v3.5.18
v3.5.18quay.iolinux/amd6459.02MB2025-08-24
etcd是CoreOS开发的开源分布式键值存储系统,专为云原生环境设计,主打高可用与强一致性,是容器编排平台(如Kubernetes)的核心依赖组件。 作为分布式系统的“数据基石”,etcd基于Raft一致性算法构建,能在多节点集群中确保数据实时同步——即便部分节点故障,仍可通过 leader 选举机制维持服务稳定,满足生产环境对可靠性的严苛要求。它支持键值对的增删改查,并提供Watch机制(实时监听数据变化)和TTL过期策略(自动清理临时数据),灵活适配动态配置管理、服务注册发现等场景。 在云原生生态中,etcd的作用尤为关键:Kubernetes集群的节点信息、Pod状态、配置参数等核心数据均存储于此,堪称集群的“大脑”;微服务架构下,服务实例可通过etcd注册自身地址,其他服务则能快速查询并发现可用节点,实现服务间的动态协同。此外,其轻量特性(单节点内存占用低、启动迅速)和容器化部署优势(quay.io提供官方镜像,支持Docker/Kubernetes直接拉取),让它能无缝融入容器化基础设施,降低分布式系统的搭建门槛。 无论是中小型项目的配置中心,还是大规模集群的状态存储,etcd都以简洁可靠的设计,成为云原生时代分布式数据管理的优选工具。
quay.io/coreos/etcd
quay.io/coreos/etcd:v3.5.5-linuxarm64
v3.5.5-linuxarm64quay.iolinux/arm64171.32MB2025-08-23
etcd是CoreOS开发的开源分布式键值存储系统,专为云原生环境设计,主打高可用与强一致性,是容器编排平台(如Kubernetes)的核心依赖组件。 作为分布式系统的“数据基石”,etcd基于Raft一致性算法构建,能在多节点集群中确保数据实时同步——即便部分节点故障,仍可通过 leader 选举机制维持服务稳定,满足生产环境对可靠性的严苛要求。它支持键值对的增删改查,并提供Watch机制(实时监听数据变化)和TTL过期策略(自动清理临时数据),灵活适配动态配置管理、服务注册发现等场景。 在云原生生态中,etcd的作用尤为关键:Kubernetes集群的节点信息、Pod状态、配置参数等核心数据均存储于此,堪称集群的“大脑”;微服务架构下,服务实例可通过etcd注册自身地址,其他服务则能快速查询并发现可用节点,实现服务间的动态协同。此外,其轻量特性(单节点内存占用低、启动迅速)和容器化部署优势(quay.io提供官方镜像,支持Docker/Kubernetes直接拉取),让它能无缝融入容器化基础设施,降低分布式系统的搭建门槛。 无论是中小型项目的配置中心,还是大规模集群的状态存储,etcd都以简洁可靠的设计,成为云原生时代分布式数据管理的优选工具。
quay.io/coreos/etcd
quay.io/coreos/etcd:v3.5.13
v3.5.13quay.iolinux/amd6457.83MB2025-08-24
etcd是CoreOS开发的开源分布式键值存储系统,专为云原生环境设计,主打高可用与强一致性,是容器编排平台(如Kubernetes)的核心依赖组件。 作为分布式系统的“数据基石”,etcd基于Raft一致性算法构建,能在多节点集群中确保数据实时同步——即便部分节点故障,仍可通过 leader 选举机制维持服务稳定,满足生产环境对可靠性的严苛要求。它支持键值对的增删改查,并提供Watch机制(实时监听数据变化)和TTL过期策略(自动清理临时数据),灵活适配动态配置管理、服务注册发现等场景。 在云原生生态中,etcd的作用尤为关键:Kubernetes集群的节点信息、Pod状态、配置参数等核心数据均存储于此,堪称集群的“大脑”;微服务架构下,服务实例可通过etcd注册自身地址,其他服务则能快速查询并发现可用节点,实现服务间的动态协同。此外,其轻量特性(单节点内存占用低、启动迅速)和容器化部署优势(quay.io提供官方镜像,支持Docker/Kubernetes直接拉取),让它能无缝融入容器化基础设施,降低分布式系统的搭建门槛。 无论是中小型项目的配置中心,还是大规模集群的状态存储,etcd都以简洁可靠的设计,成为云原生时代分布式数据管理的优选工具。
quay.io/coreos/etcd
quay.io/coreos/etcd:v3.5.13-linuxarm64
v3.5.13-linuxarm64quay.iolinux/arm6456.05MB2025-08-23
etcd是CoreOS开发的开源分布式键值存储系统,专为云原生环境设计,主打高可用与强一致性,是容器编排平台(如Kubernetes)的核心依赖组件。 作为分布式系统的“数据基石”,etcd基于Raft一致性算法构建,能在多节点集群中确保数据实时同步——即便部分节点故障,仍可通过 leader 选举机制维持服务稳定,满足生产环境对可靠性的严苛要求。它支持键值对的增删改查,并提供Watch机制(实时监听数据变化)和TTL过期策略(自动清理临时数据),灵活适配动态配置管理、服务注册发现等场景。 在云原生生态中,etcd的作用尤为关键:Kubernetes集群的节点信息、Pod状态、配置参数等核心数据均存储于此,堪称集群的“大脑”;微服务架构下,服务实例可通过etcd注册自身地址,其他服务则能快速查询并发现可用节点,实现服务间的动态协同。此外,其轻量特性(单节点内存占用低、启动迅速)和容器化部署优势(quay.io提供官方镜像,支持Docker/Kubernetes直接拉取),让它能无缝融入容器化基础设施,降低分布式系统的搭建门槛。 无论是中小型项目的配置中心,还是大规模集群的状态存储,etcd都以简洁可靠的设计,成为云原生时代分布式数据管理的优选工具。
quay.io/coreos/etcd
quay.io/coreos/etcd:v3.5.18-linuxarm64
v3.5.18-linuxarm64quay.iolinux/arm6457.36MB2025-08-24
etcd是CoreOS开发的开源分布式键值存储系统,专为云原生环境设计,主打高可用与强一致性,是容器编排平台(如Kubernetes)的核心依赖组件。 作为分布式系统的“数据基石”,etcd基于Raft一致性算法构建,能在多节点集群中确保数据实时同步——即便部分节点故障,仍可通过 leader 选举机制维持服务稳定,满足生产环境对可靠性的严苛要求。它支持键值对的增删改查,并提供Watch机制(实时监听数据变化)和TTL过期策略(自动清理临时数据),灵活适配动态配置管理、服务注册发现等场景。 在云原生生态中,etcd的作用尤为关键:Kubernetes集群的节点信息、Pod状态、配置参数等核心数据均存储于此,堪称集群的“大脑”;微服务架构下,服务实例可通过etcd注册自身地址,其他服务则能快速查询并发现可用节点,实现服务间的动态协同。此外,其轻量特性(单节点内存占用低、启动迅速)和容器化部署优势(quay.io提供官方镜像,支持Docker/Kubernetes直接拉取),让它能无缝融入容器化基础设施,降低分布式系统的搭建门槛。 无论是中小型项目的配置中心,还是大规模集群的状态存储,etcd都以简洁可靠的设计,成为云原生时代分布式数据管理的优选工具。
quay.io/coreos/etcd
quay.io/coreos/etcd:v3.5.17
v3.5.17quay.iolinux/amd6458.99MB2025-08-23
etcd是CoreOS开发的开源分布式键值存储系统,专为云原生环境设计,主打高可用与强一致性,是容器编排平台(如Kubernetes)的核心依赖组件。 作为分布式系统的“数据基石”,etcd基于Raft一致性算法构建,能在多节点集群中确保数据实时同步——即便部分节点故障,仍可通过 leader 选举机制维持服务稳定,满足生产环境对可靠性的严苛要求。它支持键值对的增删改查,并提供Watch机制(实时监听数据变化)和TTL过期策略(自动清理临时数据),灵活适配动态配置管理、服务注册发现等场景。 在云原生生态中,etcd的作用尤为关键:Kubernetes集群的节点信息、Pod状态、配置参数等核心数据均存储于此,堪称集群的“大脑”;微服务架构下,服务实例可通过etcd注册自身地址,其他服务则能快速查询并发现可用节点,实现服务间的动态协同。此外,其轻量特性(单节点内存占用低、启动迅速)和容器化部署优势(quay.io提供官方镜像,支持Docker/Kubernetes直接拉取),让它能无缝融入容器化基础设施,降低分布式系统的搭建门槛。 无论是中小型项目的配置中心,还是大规模集群的状态存储,etcd都以简洁可靠的设计,成为云原生时代分布式数据管理的优选工具。
quay.io/coreos/etcd
quay.io/coreos/etcd:v3.5.16
v3.5.16quay.iolinux/amd6458.98MB2025-08-24
etcd是CoreOS开发的开源分布式键值存储系统,专为云原生环境设计,主打高可用与强一致性,是容器编排平台(如Kubernetes)的核心依赖组件。 作为分布式系统的“数据基石”,etcd基于Raft一致性算法构建,能在多节点集群中确保数据实时同步——即便部分节点故障,仍可通过 leader 选举机制维持服务稳定,满足生产环境对可靠性的严苛要求。它支持键值对的增删改查,并提供Watch机制(实时监听数据变化)和TTL过期策略(自动清理临时数据),灵活适配动态配置管理、服务注册发现等场景。 在云原生生态中,etcd的作用尤为关键:Kubernetes集群的节点信息、Pod状态、配置参数等核心数据均存储于此,堪称集群的“大脑”;微服务架构下,服务实例可通过etcd注册自身地址,其他服务则能快速查询并发现可用节点,实现服务间的动态协同。此外,其轻量特性(单节点内存占用低、启动迅速)和容器化部署优势(quay.io提供官方镜像,支持Docker/Kubernetes直接拉取),让它能无缝融入容器化基础设施,降低分布式系统的搭建门槛。 无论是中小型项目的配置中心,还是大规模集群的状态存储,etcd都以简洁可靠的设计,成为云原生时代分布式数据管理的优选工具。
quay.io/coreos/etcd
quay.io/coreos/etcd:v3.5.0-linuxarm64
v3.5.0-linuxarm64quay.iolinux/arm64113.36MB2025-08-24
etcd是CoreOS开发的开源分布式键值存储系统,专为云原生环境设计,主打高可用与强一致性,是容器编排平台(如Kubernetes)的核心依赖组件。 作为分布式系统的“数据基石”,etcd基于Raft一致性算法构建,能在多节点集群中确保数据实时同步——即便部分节点故障,仍可通过 leader 选举机制维持服务稳定,满足生产环境对可靠性的严苛要求。它支持键值对的增删改查,并提供Watch机制(实时监听数据变化)和TTL过期策略(自动清理临时数据),灵活适配动态配置管理、服务注册发现等场景。 在云原生生态中,etcd的作用尤为关键:Kubernetes集群的节点信息、Pod状态、配置参数等核心数据均存储于此,堪称集群的“大脑”;微服务架构下,服务实例可通过etcd注册自身地址,其他服务则能快速查询并发现可用节点,实现服务间的动态协同。此外,其轻量特性(单节点内存占用低、启动迅速)和容器化部署优势(quay.io提供官方镜像,支持Docker/Kubernetes直接拉取),让它能无缝融入容器化基础设施,降低分布式系统的搭建门槛。 无论是中小型项目的配置中心,还是大规模集群的状态存储,etcd都以简洁可靠的设计,成为云原生时代分布式数据管理的优选工具。
quay.io/coreos/etcd
quay.io/coreos/etcd:v3.5.14
v3.5.14quay.iolinux/amd6457.86MB2025-08-23
etcd是CoreOS开发的开源分布式键值存储系统,专为云原生环境设计,主打高可用与强一致性,是容器编排平台(如Kubernetes)的核心依赖组件。 作为分布式系统的“数据基石”,etcd基于Raft一致性算法构建,能在多节点集群中确保数据实时同步——即便部分节点故障,仍可通过 leader 选举机制维持服务稳定,满足生产环境对可靠性的严苛要求。它支持键值对的增删改查,并提供Watch机制(实时监听数据变化)和TTL过期策略(自动清理临时数据),灵活适配动态配置管理、服务注册发现等场景。 在云原生生态中,etcd的作用尤为关键:Kubernetes集群的节点信息、Pod状态、配置参数等核心数据均存储于此,堪称集群的“大脑”;微服务架构下,服务实例可通过etcd注册自身地址,其他服务则能快速查询并发现可用节点,实现服务间的动态协同。此外,其轻量特性(单节点内存占用低、启动迅速)和容器化部署优势(quay.io提供官方镜像,支持Docker/Kubernetes直接拉取),让它能无缝融入容器化基础设施,降低分布式系统的搭建门槛。 无论是中小型项目的配置中心,还是大规模集群的状态存储,etcd都以简洁可靠的设计,成为云原生时代分布式数据管理的优选工具。
quay.io/coreos/etcd
quay.io/coreos/etcd:v3.5.0
v3.5.0quay.iolinux/amd64109.92MB2025-08-23
etcd是CoreOS开发的开源分布式键值存储系统,专为云原生环境设计,主打高可用与强一致性,是容器编排平台(如Kubernetes)的核心依赖组件。 作为分布式系统的“数据基石”,etcd基于Raft一致性算法构建,能在多节点集群中确保数据实时同步——即便部分节点故障,仍可通过 leader 选举机制维持服务稳定,满足生产环境对可靠性的严苛要求。它支持键值对的增删改查,并提供Watch机制(实时监听数据变化)和TTL过期策略(自动清理临时数据),灵活适配动态配置管理、服务注册发现等场景。 在云原生生态中,etcd的作用尤为关键:Kubernetes集群的节点信息、Pod状态、配置参数等核心数据均存储于此,堪称集群的“大脑”;微服务架构下,服务实例可通过etcd注册自身地址,其他服务则能快速查询并发现可用节点,实现服务间的动态协同。此外,其轻量特性(单节点内存占用低、启动迅速)和容器化部署优势(quay.io提供官方镜像,支持Docker/Kubernetes直接拉取),让它能无缝融入容器化基础设施,降低分布式系统的搭建门槛。 无论是中小型项目的配置中心,还是大规模集群的状态存储,etcd都以简洁可靠的设计,成为云原生时代分布式数据管理的优选工具。
quay.io/coreos/etcd
quay.io/coreos/etcd:v3.5.10-linuxarm64
v3.5.10-linuxarm64quay.iolinux/arm6455.27MB2025-08-22
etcd是CoreOS开发的开源分布式键值存储系统,专为云原生环境设计,主打高可用与强一致性,是容器编排平台(如Kubernetes)的核心依赖组件。 作为分布式系统的“数据基石”,etcd基于Raft一致性算法构建,能在多节点集群中确保数据实时同步——即便部分节点故障,仍可通过 leader 选举机制维持服务稳定,满足生产环境对可靠性的严苛要求。它支持键值对的增删改查,并提供Watch机制(实时监听数据变化)和TTL过期策略(自动清理临时数据),灵活适配动态配置管理、服务注册发现等场景。 在云原生生态中,etcd的作用尤为关键:Kubernetes集群的节点信息、Pod状态、配置参数等核心数据均存储于此,堪称集群的“大脑”;微服务架构下,服务实例可通过etcd注册自身地址,其他服务则能快速查询并发现可用节点,实现服务间的动态协同。此外,其轻量特性(单节点内存占用低、启动迅速)和容器化部署优势(quay.io提供官方镜像,支持Docker/Kubernetes直接拉取),让它能无缝融入容器化基础设施,降低分布式系统的搭建门槛。 无论是中小型项目的配置中心,还是大规模集群的状态存储,etcd都以简洁可靠的设计,成为云原生时代分布式数据管理的优选工具。
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