ASLPrep是由宾夕法尼亚大学Satterthwaite实验室开发的动脉自旋标记（ASL）数据预处理和脑血流量（CBF）计算管道，具备鲁棒性、易用性和“玻璃盒”哲学，整合FSL、ANTs等工具，实现从原始数据到预处理完成的自动化流程，提供详细报告和错误输出。

aslprep的基础Docker镜像，用于提供运行aslprep所需的底层系统环境、依赖库及基础工具，确保其在不同环境中稳定运行。