如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
为保障您的容器化 Java 应用安全与稳定性,特此提醒:Docker 官方库中的 OpenJDK 镜像(library/openjdk)已正式弃用,轩辕镜像平台同步更新了该镜像的状态标识,即日起请您尽快停止在生产环境中使用,并迁移至受支持的替代方案。
SWEBENCH-VERIFIED(镜像名称:`slimshetty/swebench-verified`)是由R2E-Gym项目核心贡献者发布的容器化应用,专为SWE-Bench Verified基准提供预配置的运行环境。该镜像封装了基准数据集、测试工具与适配的运行时环境,旨在简化AI编程助手性能验证、基准工具开发与实验复现流程,避免手动搭建依赖的复杂性,确保实验结果的一致性与可复现性。
SGLANG 是一个高性能的语言模型推理引擎,旨在为大语言模型(LLM)应用提供高效、灵活的部署和服务能力。该引擎基于sgl-project开源项目开发,支持复杂的提示工程、多轮对话管理和推理优化,广泛应用于智能客服、内容生成、代码辅助等场景。
无论你是刚接触大模型工具的初学者,还是需要高效管理训练任务的高级工程师,本教程都将带你一步步完成 verlai/verl 镜像的 Docker 部署——从工具认知、环境搭建到多场景部署实践,每个步骤均配备完整命令与详细说明,确保照着做就能成。