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CuPy Docker镜像是基于NumPy/SciPy兼容的GPU加速数组库的容器化解决方案,用于在NVIDIA CUDA或AMD ROCm平台上运行Python代码,提供便捷的GPU计算环境,支持作为NumPy/SciPy替代品实现高效GPU加速。
14 次收藏10万+ 次下载3 个月前更新
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10万+ 次下载26 天前更新
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该Docker镜像托管支持ROCm后端的CuPy发布版本,适用于gfx906(MI50/MI60)、gfx908(MI100)、gfx90a(MI210/MI250/MI250x)型号GPU,从ROCm5.5起“latest”标签镜像包含CuPy开发支持。
1.9千+ 次下载2 年前更新
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dustynv
适用于Jetson设备(L4T系统)的CuPy Docker镜像,提供基于CUDA的GPU加速计算能力,兼容NumPy API,支持科学计算和深度学习任务在嵌入式平台上的高效执行。
290 次下载1 年前更新
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