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OPEA mosec嵌入微服务，用于生成式AI应用，可高效将文本字符串转换为向量嵌入，支持多种后端实现，适用于自然语言处理、信息检索等场景。

OpenAI兼容的嵌入API服务，支持在运行时使用Hugging Face模型或本地路径模型。

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基于Hugging Face TEI的自托管文本嵌入与重排序服务器，提供OpenAI兼容API，支持隐私优先的本地部署，数据不发送至第三方，可灵活切换模型并启用重排序功能。

使用LitServe提供文本嵌入模型的服务，支持OpenAI兼容API，可通过Docker部署，提供高效的文本嵌入生成功能，开发测试流程Docker驱动。

此镜像自OPEA v1.2版本发布后已被弃用。

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基于FastAPI和all-MiniLM-L6-v2模型的Docker化服务，生成384维句子嵌入，支持语义搜索、重复检测及内容推荐等场景。

该镜像自OPEA v1.2版本发布后已被弃用，不再提供维护和支持。

基于Langchain框架的多模态CLIP嵌入微服务，用于将文本和图像转换为向量嵌入，助力生成式AI应用的多模态数据处理与信息检索。

基于Hugging Face Transformers的图像嵌入服务，支持通过POST请求上传图片获取向量表示，适用于机器学习 pipeline、图像相似度搜索等场景。

该镜像将sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2模型以OpenAI嵌入API兼容的REST服务形式提供，支持单/多文本嵌入生成，具备API密钥认证，便于快速部署文本嵌入能力。

基于BridgeTower的OPEA多模态嵌入微服务，用于GenAI应用，可将文本与图像对高效转换为向量嵌入，支持Gaudi和CPU环境，适用于多模态数据处理与信息检索。

基于BridgeTower的OPEA多模态嵌入微服务，可高效将文本与图像对转换为向量嵌入，支持高性能、可扩展的GenAI应用集成。

该镜像提供AI驱动的语义搜索与检索增强生成（RAG）服务，支持在自有数据上部署，适用于安全漏洞搜索、文档检索等场景。

这是Baserow AI助手知识库搜索所需的嵌入服务，基于ONNX优化的sentence-transformers模型提供快速文本嵌入，支持语义搜索、RAG文档检索及相似性匹配等功能。