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JAX针对ROCm后端的Docker镜像,包含JAX在ROCm框架中的最新支持
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Bitnami jax安全镜像
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514 次下载1 年前更新
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基于JAX发布版本构建的ROCm+JAX镜像,提供在ROCm平台上运行JAX的环境,适用于高性能计算与机器学习开发。
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JAX训练Docker镜像,提供预配置的高性能机器学习训练环境,集成JAX及相关科学计算库,支持GPU/TPU加速,适用于深度学习模型开发、训练与研究。
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支持GPU加速的JAX容器配置,适用于创建OSG兼容的CENTOS7环境,包含Docker和Singularity配置方案。
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Ivy - 用于在机器学习框架(如PyTorch、Tensorflow和JAX)之间转换模型的工具
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