docker.elastic.co/kibana/kibana
docker.elastic.co/kibana/kibana:8.14.3
8.14.3docker.elastic.colinux/amd641.14GB2025-08-24
Kibana是Elastic Stack(由Elasticsearch、Logstash、Kibana组成,常称ELK Stack)中的核心组件,主要负责数据的可视化与探索工作。它提供了一个直观的Web界面,用户不用写复杂代码,就能直接和Elasticsearch中的数据打交道。 在可视化方面,Kibana支持多种图表类型,比如折线图、柱状图、热力图、地理地图等。用户可以根据需求组合这些图表,生成自定义仪表盘——比如运维团队监控服务器日志时,能实时看到请求量的折线趋势;电商平台分析用户行为,可用热力图展示不同区域的购买活跃度。这些可视化结果能帮团队快速发现数据中的规律或异常。 数据探索功能上,Kibana支持实时搜索和过滤。用户输入关键词,秒级就能返回Elasticsearch中的匹配结果;通过聚合分析,还能按时间、类别等维度对数据分组统计,比如统计某类日志在各小时段的出现次数。这种灵活的探索方式,让用户不用预先定义分析模型,就能从原始数据中挖掘有价值的信息。 此外,Kibana还承担部分管理工作。用户可以在界面上配置Elasticsearch的索引模式,告诉系统如何解析数据字段;监控集群的健康状态、节点负载、存储使用情况;甚至设置告警规则,当数据达到阈值(比如错误日志突增)时自动通知相关人员。 不管是运维排查故障、业务跟踪销售数据,还是安全追踪异常访问记录,Kibana都能把零散、复杂的数据变成清晰的图表和报告,让技术和业务人员都能看懂数据背后的含义,最终帮企业用数据驱动决策。作为Elastic Stack的“可视化前端”,它让数据不再是冰冷的数字,而是能指导行动的有效信息。
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docker.elastic.co/kibana/kibana:8.12.2
8.12.2docker.elastic.colinux/amd641.05GB2025-08-23
Kibana是Elastic Stack(由Elasticsearch、Logstash、Kibana组成,常称ELK Stack)中的核心组件,主要负责数据的可视化与探索工作。它提供了一个直观的Web界面,用户不用写复杂代码,就能直接和Elasticsearch中的数据打交道。 在可视化方面,Kibana支持多种图表类型,比如折线图、柱状图、热力图、地理地图等。用户可以根据需求组合这些图表,生成自定义仪表盘——比如运维团队监控服务器日志时,能实时看到请求量的折线趋势;电商平台分析用户行为,可用热力图展示不同区域的购买活跃度。这些可视化结果能帮团队快速发现数据中的规律或异常。 数据探索功能上,Kibana支持实时搜索和过滤。用户输入关键词,秒级就能返回Elasticsearch中的匹配结果;通过聚合分析,还能按时间、类别等维度对数据分组统计,比如统计某类日志在各小时段的出现次数。这种灵活的探索方式,让用户不用预先定义分析模型,就能从原始数据中挖掘有价值的信息。 此外,Kibana还承担部分管理工作。用户可以在界面上配置Elasticsearch的索引模式,告诉系统如何解析数据字段;监控集群的健康状态、节点负载、存储使用情况;甚至设置告警规则,当数据达到阈值(比如错误日志突增)时自动通知相关人员。 不管是运维排查故障、业务跟踪销售数据,还是安全追踪异常访问记录,Kibana都能把零散、复杂的数据变成清晰的图表和报告,让技术和业务人员都能看懂数据背后的含义,最终帮企业用数据驱动决策。作为Elastic Stack的“可视化前端”,它让数据不再是冰冷的数字,而是能指导行动的有效信息。
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docker.elastic.co/kibana/kibana:7.17.7
7.17.7docker.elastic.colinux/amd64799.40MB2025-08-24
Kibana是Elastic Stack(由Elasticsearch、Logstash、Kibana组成,常称ELK Stack)中的核心组件,主要负责数据的可视化与探索工作。它提供了一个直观的Web界面,用户不用写复杂代码,就能直接和Elasticsearch中的数据打交道。 在可视化方面,Kibana支持多种图表类型,比如折线图、柱状图、热力图、地理地图等。用户可以根据需求组合这些图表,生成自定义仪表盘——比如运维团队监控服务器日志时,能实时看到请求量的折线趋势;电商平台分析用户行为,可用热力图展示不同区域的购买活跃度。这些可视化结果能帮团队快速发现数据中的规律或异常。 数据探索功能上,Kibana支持实时搜索和过滤。用户输入关键词,秒级就能返回Elasticsearch中的匹配结果;通过聚合分析,还能按时间、类别等维度对数据分组统计,比如统计某类日志在各小时段的出现次数。这种灵活的探索方式,让用户不用预先定义分析模型,就能从原始数据中挖掘有价值的信息。 此外,Kibana还承担部分管理工作。用户可以在界面上配置Elasticsearch的索引模式,告诉系统如何解析数据字段;监控集群的健康状态、节点负载、存储使用情况;甚至设置告警规则,当数据达到阈值(比如错误日志突增)时自动通知相关人员。 不管是运维排查故障、业务跟踪销售数据,还是安全追踪异常访问记录,Kibana都能把零散、复杂的数据变成清晰的图表和报告,让技术和业务人员都能看懂数据背后的含义,最终帮企业用数据驱动决策。作为Elastic Stack的“可视化前端”,它让数据不再是冰冷的数字,而是能指导行动的有效信息。
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docker.elastic.co/kibana/kibana:7.17.2
7.17.2docker.elastic.colinux/amd64889.46MB2025-08-24
Kibana是Elastic Stack(由Elasticsearch、Logstash、Kibana组成,常称ELK Stack)中的核心组件,主要负责数据的可视化与探索工作。它提供了一个直观的Web界面,用户不用写复杂代码,就能直接和Elasticsearch中的数据打交道。 在可视化方面,Kibana支持多种图表类型,比如折线图、柱状图、热力图、地理地图等。用户可以根据需求组合这些图表,生成自定义仪表盘——比如运维团队监控服务器日志时,能实时看到请求量的折线趋势;电商平台分析用户行为,可用热力图展示不同区域的购买活跃度。这些可视化结果能帮团队快速发现数据中的规律或异常。 数据探索功能上,Kibana支持实时搜索和过滤。用户输入关键词,秒级就能返回Elasticsearch中的匹配结果;通过聚合分析,还能按时间、类别等维度对数据分组统计,比如统计某类日志在各小时段的出现次数。这种灵活的探索方式,让用户不用预先定义分析模型,就能从原始数据中挖掘有价值的信息。 此外,Kibana还承担部分管理工作。用户可以在界面上配置Elasticsearch的索引模式,告诉系统如何解析数据字段;监控集群的健康状态、节点负载、存储使用情况;甚至设置告警规则,当数据达到阈值(比如错误日志突增)时自动通知相关人员。 不管是运维排查故障、业务跟踪销售数据,还是安全追踪异常访问记录,Kibana都能把零散、复杂的数据变成清晰的图表和报告,让技术和业务人员都能看懂数据背后的含义,最终帮企业用数据驱动决策。作为Elastic Stack的“可视化前端”,它让数据不再是冰冷的数字,而是能指导行动的有效信息。
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docker.elastic.co/kibana/kibana:8.12.1
8.12.1docker.elastic.colinux/amd641.05GB2025-08-24
Kibana是Elastic Stack(由Elasticsearch、Logstash、Kibana组成,常称ELK Stack)中的核心组件,主要负责数据的可视化与探索工作。它提供了一个直观的Web界面,用户不用写复杂代码,就能直接和Elasticsearch中的数据打交道。 在可视化方面,Kibana支持多种图表类型,比如折线图、柱状图、热力图、地理地图等。用户可以根据需求组合这些图表,生成自定义仪表盘——比如运维团队监控服务器日志时,能实时看到请求量的折线趋势;电商平台分析用户行为,可用热力图展示不同区域的购买活跃度。这些可视化结果能帮团队快速发现数据中的规律或异常。 数据探索功能上,Kibana支持实时搜索和过滤。用户输入关键词,秒级就能返回Elasticsearch中的匹配结果;通过聚合分析,还能按时间、类别等维度对数据分组统计,比如统计某类日志在各小时段的出现次数。这种灵活的探索方式,让用户不用预先定义分析模型,就能从原始数据中挖掘有价值的信息。 此外,Kibana还承担部分管理工作。用户可以在界面上配置Elasticsearch的索引模式,告诉系统如何解析数据字段;监控集群的健康状态、节点负载、存储使用情况;甚至设置告警规则,当数据达到阈值(比如错误日志突增)时自动通知相关人员。 不管是运维排查故障、业务跟踪销售数据,还是安全追踪异常访问记录,Kibana都能把零散、复杂的数据变成清晰的图表和报告,让技术和业务人员都能看懂数据背后的含义,最终帮企业用数据驱动决策。作为Elastic Stack的“可视化前端”,它让数据不再是冰冷的数字,而是能指导行动的有效信息。
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docker.elastic.co/kibana/kibana:7.6.2
7.6.2docker.elastic.colinux/amd641.01GB2025-08-24
Kibana是Elastic Stack(由Elasticsearch、Logstash、Kibana组成,常称ELK Stack)中的核心组件,主要负责数据的可视化与探索工作。它提供了一个直观的Web界面,用户不用写复杂代码,就能直接和Elasticsearch中的数据打交道。 在可视化方面,Kibana支持多种图表类型,比如折线图、柱状图、热力图、地理地图等。用户可以根据需求组合这些图表,生成自定义仪表盘——比如运维团队监控服务器日志时,能实时看到请求量的折线趋势;电商平台分析用户行为,可用热力图展示不同区域的购买活跃度。这些可视化结果能帮团队快速发现数据中的规律或异常。 数据探索功能上,Kibana支持实时搜索和过滤。用户输入关键词,秒级就能返回Elasticsearch中的匹配结果;通过聚合分析,还能按时间、类别等维度对数据分组统计,比如统计某类日志在各小时段的出现次数。这种灵活的探索方式,让用户不用预先定义分析模型,就能从原始数据中挖掘有价值的信息。 此外,Kibana还承担部分管理工作。用户可以在界面上配置Elasticsearch的索引模式,告诉系统如何解析数据字段;监控集群的健康状态、节点负载、存储使用情况;甚至设置告警规则,当数据达到阈值(比如错误日志突增)时自动通知相关人员。 不管是运维排查故障、业务跟踪销售数据,还是安全追踪异常访问记录,Kibana都能把零散、复杂的数据变成清晰的图表和报告,让技术和业务人员都能看懂数据背后的含义,最终帮企业用数据驱动决策。作为Elastic Stack的“可视化前端”,它让数据不再是冰冷的数字,而是能指导行动的有效信息。
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docker.elastic.co/kibana/kibana:7.9.3
7.9.3docker.elastic.colinux/amd641.18GB2025-08-24
Kibana是Elastic Stack(由Elasticsearch、Logstash、Kibana组成,常称ELK Stack)中的核心组件,主要负责数据的可视化与探索工作。它提供了一个直观的Web界面,用户不用写复杂代码,就能直接和Elasticsearch中的数据打交道。 在可视化方面,Kibana支持多种图表类型,比如折线图、柱状图、热力图、地理地图等。用户可以根据需求组合这些图表,生成自定义仪表盘——比如运维团队监控服务器日志时,能实时看到请求量的折线趋势;电商平台分析用户行为,可用热力图展示不同区域的购买活跃度。这些可视化结果能帮团队快速发现数据中的规律或异常。 数据探索功能上,Kibana支持实时搜索和过滤。用户输入关键词,秒级就能返回Elasticsearch中的匹配结果;通过聚合分析,还能按时间、类别等维度对数据分组统计,比如统计某类日志在各小时段的出现次数。这种灵活的探索方式,让用户不用预先定义分析模型,就能从原始数据中挖掘有价值的信息。 此外,Kibana还承担部分管理工作。用户可以在界面上配置Elasticsearch的索引模式,告诉系统如何解析数据字段;监控集群的健康状态、节点负载、存储使用情况;甚至设置告警规则,当数据达到阈值(比如错误日志突增)时自动通知相关人员。 不管是运维排查故障、业务跟踪销售数据,还是安全追踪异常访问记录,Kibana都能把零散、复杂的数据变成清晰的图表和报告,让技术和业务人员都能看懂数据背后的含义,最终帮企业用数据驱动决策。作为Elastic Stack的“可视化前端”,它让数据不再是冰冷的数字,而是能指导行动的有效信息。
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docker.elastic.co/kibana/kibana:8.15.1
8.15.1docker.elastic.colinux/amd641.14GB2025-08-24
Kibana是Elastic Stack(由Elasticsearch、Logstash、Kibana组成,常称ELK Stack)中的核心组件,主要负责数据的可视化与探索工作。它提供了一个直观的Web界面,用户不用写复杂代码,就能直接和Elasticsearch中的数据打交道。 在可视化方面,Kibana支持多种图表类型,比如折线图、柱状图、热力图、地理地图等。用户可以根据需求组合这些图表,生成自定义仪表盘——比如运维团队监控服务器日志时,能实时看到请求量的折线趋势;电商平台分析用户行为,可用热力图展示不同区域的购买活跃度。这些可视化结果能帮团队快速发现数据中的规律或异常。 数据探索功能上,Kibana支持实时搜索和过滤。用户输入关键词,秒级就能返回Elasticsearch中的匹配结果;通过聚合分析,还能按时间、类别等维度对数据分组统计,比如统计某类日志在各小时段的出现次数。这种灵活的探索方式,让用户不用预先定义分析模型,就能从原始数据中挖掘有价值的信息。 此外,Kibana还承担部分管理工作。用户可以在界面上配置Elasticsearch的索引模式,告诉系统如何解析数据字段;监控集群的健康状态、节点负载、存储使用情况;甚至设置告警规则,当数据达到阈值(比如错误日志突增)时自动通知相关人员。 不管是运维排查故障、业务跟踪销售数据,还是安全追踪异常访问记录,Kibana都能把零散、复杂的数据变成清晰的图表和报告,让技术和业务人员都能看懂数据背后的含义,最终帮企业用数据驱动决策。作为Elastic Stack的“可视化前端”,它让数据不再是冰冷的数字,而是能指导行动的有效信息。
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docker.elastic.co/kibana/kibana:7.10.2
7.10.2docker.elastic.colinux/amd641.05GB2025-08-24
Kibana是Elastic Stack(由Elasticsearch、Logstash、Kibana组成,常称ELK Stack)中的核心组件,主要负责数据的可视化与探索工作。它提供了一个直观的Web界面,用户不用写复杂代码,就能直接和Elasticsearch中的数据打交道。 在可视化方面,Kibana支持多种图表类型,比如折线图、柱状图、热力图、地理地图等。用户可以根据需求组合这些图表,生成自定义仪表盘——比如运维团队监控服务器日志时,能实时看到请求量的折线趋势;电商平台分析用户行为,可用热力图展示不同区域的购买活跃度。这些可视化结果能帮团队快速发现数据中的规律或异常。 数据探索功能上,Kibana支持实时搜索和过滤。用户输入关键词,秒级就能返回Elasticsearch中的匹配结果;通过聚合分析,还能按时间、类别等维度对数据分组统计,比如统计某类日志在各小时段的出现次数。这种灵活的探索方式,让用户不用预先定义分析模型,就能从原始数据中挖掘有价值的信息。 此外,Kibana还承担部分管理工作。用户可以在界面上配置Elasticsearch的索引模式,告诉系统如何解析数据字段;监控集群的健康状态、节点负载、存储使用情况;甚至设置告警规则,当数据达到阈值(比如错误日志突增)时自动通知相关人员。 不管是运维排查故障、业务跟踪销售数据,还是安全追踪异常访问记录,Kibana都能把零散、复杂的数据变成清晰的图表和报告,让技术和业务人员都能看懂数据背后的含义,最终帮企业用数据驱动决策。作为Elastic Stack的“可视化前端”,它让数据不再是冰冷的数字,而是能指导行动的有效信息。
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docker.elastic.co/kibana/kibana:7.17.12
7.17.12docker.elastic.colinux/amd64791.35MB2025-08-24
Kibana是Elastic Stack(由Elasticsearch、Logstash、Kibana组成,常称ELK Stack)中的核心组件,主要负责数据的可视化与探索工作。它提供了一个直观的Web界面,用户不用写复杂代码,就能直接和Elasticsearch中的数据打交道。 在可视化方面,Kibana支持多种图表类型,比如折线图、柱状图、热力图、地理地图等。用户可以根据需求组合这些图表,生成自定义仪表盘——比如运维团队监控服务器日志时,能实时看到请求量的折线趋势;电商平台分析用户行为,可用热力图展示不同区域的购买活跃度。这些可视化结果能帮团队快速发现数据中的规律或异常。 数据探索功能上,Kibana支持实时搜索和过滤。用户输入关键词,秒级就能返回Elasticsearch中的匹配结果;通过聚合分析,还能按时间、类别等维度对数据分组统计,比如统计某类日志在各小时段的出现次数。这种灵活的探索方式,让用户不用预先定义分析模型,就能从原始数据中挖掘有价值的信息。 此外,Kibana还承担部分管理工作。用户可以在界面上配置Elasticsearch的索引模式,告诉系统如何解析数据字段;监控集群的健康状态、节点负载、存储使用情况;甚至设置告警规则,当数据达到阈值(比如错误日志突增)时自动通知相关人员。 不管是运维排查故障、业务跟踪销售数据,还是安全追踪异常访问记录,Kibana都能把零散、复杂的数据变成清晰的图表和报告,让技术和业务人员都能看懂数据背后的含义,最终帮企业用数据驱动决策。作为Elastic Stack的“可视化前端”,它让数据不再是冰冷的数字,而是能指导行动的有效信息。
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docker.elastic.co/kibana/kibana:8.14.3-linuxarm64
8.14.3-linuxarm64docker.elastic.colinux/arm641.20GB2025-08-23
Kibana是Elastic Stack(由Elasticsearch、Logstash、Kibana组成,常称ELK Stack)中的核心组件,主要负责数据的可视化与探索工作。它提供了一个直观的Web界面,用户不用写复杂代码,就能直接和Elasticsearch中的数据打交道。 在可视化方面,Kibana支持多种图表类型,比如折线图、柱状图、热力图、地理地图等。用户可以根据需求组合这些图表,生成自定义仪表盘——比如运维团队监控服务器日志时,能实时看到请求量的折线趋势;电商平台分析用户行为,可用热力图展示不同区域的购买活跃度。这些可视化结果能帮团队快速发现数据中的规律或异常。 数据探索功能上,Kibana支持实时搜索和过滤。用户输入关键词,秒级就能返回Elasticsearch中的匹配结果;通过聚合分析,还能按时间、类别等维度对数据分组统计,比如统计某类日志在各小时段的出现次数。这种灵活的探索方式,让用户不用预先定义分析模型,就能从原始数据中挖掘有价值的信息。 此外,Kibana还承担部分管理工作。用户可以在界面上配置Elasticsearch的索引模式,告诉系统如何解析数据字段;监控集群的健康状态、节点负载、存储使用情况;甚至设置告警规则,当数据达到阈值(比如错误日志突增)时自动通知相关人员。 不管是运维排查故障、业务跟踪销售数据,还是安全追踪异常访问记录,Kibana都能把零散、复杂的数据变成清晰的图表和报告,让技术和业务人员都能看懂数据背后的含义,最终帮企业用数据驱动决策。作为Elastic Stack的“可视化前端”,它让数据不再是冰冷的数字,而是能指导行动的有效信息。
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docker.elastic.co/kibana/kibana:7.17.22
7.17.22docker.elastic.colinux/amd64906.45MB2025-08-24
Kibana是Elastic Stack(由Elasticsearch、Logstash、Kibana组成,常称ELK Stack)中的核心组件,主要负责数据的可视化与探索工作。它提供了一个直观的Web界面,用户不用写复杂代码,就能直接和Elasticsearch中的数据打交道。 在可视化方面,Kibana支持多种图表类型,比如折线图、柱状图、热力图、地理地图等。用户可以根据需求组合这些图表,生成自定义仪表盘——比如运维团队监控服务器日志时,能实时看到请求量的折线趋势;电商平台分析用户行为,可用热力图展示不同区域的购买活跃度。这些可视化结果能帮团队快速发现数据中的规律或异常。 数据探索功能上,Kibana支持实时搜索和过滤。用户输入关键词,秒级就能返回Elasticsearch中的匹配结果;通过聚合分析,还能按时间、类别等维度对数据分组统计,比如统计某类日志在各小时段的出现次数。这种灵活的探索方式,让用户不用预先定义分析模型,就能从原始数据中挖掘有价值的信息。 此外,Kibana还承担部分管理工作。用户可以在界面上配置Elasticsearch的索引模式,告诉系统如何解析数据字段;监控集群的健康状态、节点负载、存储使用情况;甚至设置告警规则,当数据达到阈值(比如错误日志突增)时自动通知相关人员。 不管是运维排查故障、业务跟踪销售数据,还是安全追踪异常访问记录,Kibana都能把零散、复杂的数据变成清晰的图表和报告,让技术和业务人员都能看懂数据背后的含义,最终帮企业用数据驱动决策。作为Elastic Stack的“可视化前端”,它让数据不再是冰冷的数字,而是能指导行动的有效信息。
docker.elastic.co/kibana/kibana
docker.elastic.co/kibana/kibana:8.7.0
8.7.0docker.elastic.colinux/amd64747.74MB2025-08-24
Kibana是Elastic Stack(由Elasticsearch、Logstash、Kibana组成,常称ELK Stack)中的核心组件,主要负责数据的可视化与探索工作。它提供了一个直观的Web界面,用户不用写复杂代码,就能直接和Elasticsearch中的数据打交道。 在可视化方面,Kibana支持多种图表类型,比如折线图、柱状图、热力图、地理地图等。用户可以根据需求组合这些图表,生成自定义仪表盘——比如运维团队监控服务器日志时,能实时看到请求量的折线趋势;电商平台分析用户行为,可用热力图展示不同区域的购买活跃度。这些可视化结果能帮团队快速发现数据中的规律或异常。 数据探索功能上,Kibana支持实时搜索和过滤。用户输入关键词,秒级就能返回Elasticsearch中的匹配结果;通过聚合分析,还能按时间、类别等维度对数据分组统计,比如统计某类日志在各小时段的出现次数。这种灵活的探索方式,让用户不用预先定义分析模型,就能从原始数据中挖掘有价值的信息。 此外,Kibana还承担部分管理工作。用户可以在界面上配置Elasticsearch的索引模式,告诉系统如何解析数据字段;监控集群的健康状态、节点负载、存储使用情况;甚至设置告警规则,当数据达到阈值(比如错误日志突增)时自动通知相关人员。 不管是运维排查故障、业务跟踪销售数据,还是安全追踪异常访问记录,Kibana都能把零散、复杂的数据变成清晰的图表和报告,让技术和业务人员都能看懂数据背后的含义,最终帮企业用数据驱动决策。作为Elastic Stack的“可视化前端”,它让数据不再是冰冷的数字,而是能指导行动的有效信息。
docker.elastic.co/kibana/kibana
docker.elastic.co/kibana/kibana:8.10.2
8.10.2docker.elastic.colinux/amd641.05GB2025-08-24
Kibana是Elastic Stack(由Elasticsearch、Logstash、Kibana组成,常称ELK Stack)中的核心组件,主要负责数据的可视化与探索工作。它提供了一个直观的Web界面,用户不用写复杂代码,就能直接和Elasticsearch中的数据打交道。 在可视化方面,Kibana支持多种图表类型,比如折线图、柱状图、热力图、地理地图等。用户可以根据需求组合这些图表,生成自定义仪表盘——比如运维团队监控服务器日志时,能实时看到请求量的折线趋势;电商平台分析用户行为,可用热力图展示不同区域的购买活跃度。这些可视化结果能帮团队快速发现数据中的规律或异常。 数据探索功能上,Kibana支持实时搜索和过滤。用户输入关键词,秒级就能返回Elasticsearch中的匹配结果;通过聚合分析,还能按时间、类别等维度对数据分组统计,比如统计某类日志在各小时段的出现次数。这种灵活的探索方式,让用户不用预先定义分析模型,就能从原始数据中挖掘有价值的信息。 此外,Kibana还承担部分管理工作。用户可以在界面上配置Elasticsearch的索引模式,告诉系统如何解析数据字段;监控集群的健康状态、节点负载、存储使用情况;甚至设置告警规则,当数据达到阈值(比如错误日志突增)时自动通知相关人员。 不管是运维排查故障、业务跟踪销售数据,还是安全追踪异常访问记录,Kibana都能把零散、复杂的数据变成清晰的图表和报告,让技术和业务人员都能看懂数据背后的含义,最终帮企业用数据驱动决策。作为Elastic Stack的“可视化前端”,它让数据不再是冰冷的数字,而是能指导行动的有效信息。
docker.elastic.co/kibana/kibana
docker.elastic.co/kibana/kibana:8.11.3
8.11.3docker.elastic.colinux/amd641.05GB2025-08-24
Kibana是Elastic Stack(由Elasticsearch、Logstash、Kibana组成,常称ELK Stack)中的核心组件,主要负责数据的可视化与探索工作。它提供了一个直观的Web界面,用户不用写复杂代码,就能直接和Elasticsearch中的数据打交道。 在可视化方面,Kibana支持多种图表类型,比如折线图、柱状图、热力图、地理地图等。用户可以根据需求组合这些图表,生成自定义仪表盘——比如运维团队监控服务器日志时,能实时看到请求量的折线趋势;电商平台分析用户行为,可用热力图展示不同区域的购买活跃度。这些可视化结果能帮团队快速发现数据中的规律或异常。 数据探索功能上,Kibana支持实时搜索和过滤。用户输入关键词,秒级就能返回Elasticsearch中的匹配结果;通过聚合分析,还能按时间、类别等维度对数据分组统计,比如统计某类日志在各小时段的出现次数。这种灵活的探索方式,让用户不用预先定义分析模型,就能从原始数据中挖掘有价值的信息。 此外,Kibana还承担部分管理工作。用户可以在界面上配置Elasticsearch的索引模式,告诉系统如何解析数据字段;监控集群的健康状态、节点负载、存储使用情况;甚至设置告警规则,当数据达到阈值(比如错误日志突增)时自动通知相关人员。 不管是运维排查故障、业务跟踪销售数据,还是安全追踪异常访问记录,Kibana都能把零散、复杂的数据变成清晰的图表和报告,让技术和业务人员都能看懂数据背后的含义,最终帮企业用数据驱动决策。作为Elastic Stack的“可视化前端”,它让数据不再是冰冷的数字,而是能指导行动的有效信息。
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