本站面向开发者与科研用户,提供开源镜像的搜索和下载加速服务。
所有镜像均来源于原始开源仓库,本站不存储、不修改、不传播任何镜像内容。

Docker镜像搜索:kibana - 轩辕镜像平台

kibana 相关Docker镜像搜索结果(共46个)

kibana 搜索结果统计说明

kibana 搜索提示

kibana 官方镜像筛选

kibana 官方镜像列表

kibana 官方镜像筛选说明

kibana 认证发布者镜像筛选

kibana 认证镜像列表

kibana 认证镜像筛选说明

kibana 相关镜像列表

kibana 镜像卡片展示

kibana 镜像详情说明

加载更多 kibana 镜像

加载更多 kibana 按钮

加载提示

docker.elastic.co/kibana/kibana
docker.elastic.co/kibana/kibana:8.14.3
8.14.3docker.elastic.colinux/amd641.14GB2025-08-24
Kibana是Elastic Stack(由Elasticsearch、Logstash、Kibana组成,常称ELK Stack)中的核心组件,主要负责数据的可视化与探索工作。它提供了一个直观的Web界面,用户不用写复杂代码,就能直接和Elasticsearch中的数据打交道。 在可视化方面,Kibana支持多种图表类型,比如折线图、柱状图、热力图、地理地图等。用户可以根据需求组合这些图表,生成自定义仪表盘——比如运维团队监控服务器日志时,能实时看到请求量的折线趋势;电商平台分析用户行为,可用热力图展示不同区域的购买活跃度。这些可视化结果能帮团队快速发现数据中的规律或异常。 数据探索功能上,Kibana支持实时搜索和过滤。用户输入关键词,秒级就能返回Elasticsearch中的匹配结果;通过聚合分析,还能按时间、类别等维度对数据分组统计,比如统计某类日志在各小时段的出现次数。这种灵活的探索方式,让用户不用预先定义分析模型,就能从原始数据中挖掘有价值的信息。 此外,Kibana还承担部分管理工作。用户可以在界面上配置Elasticsearch的索引模式,告诉系统如何解析数据字段;监控集群的健康状态、节点负载、存储使用情况;甚至设置告警规则,当数据达到阈值(比如错误日志突增)时自动通知相关人员。 不管是运维排查故障、业务跟踪销售数据,还是安全追踪异常访问记录,Kibana都能把零散、复杂的数据变成清晰的图表和报告,让技术和业务人员都能看懂数据背后的含义,最终帮企业用数据驱动决策。作为Elastic Stack的“可视化前端”,它让数据不再是冰冷的数字,而是能指导行动的有效信息。
docker.elastic.co/kibana/kibana
docker.elastic.co/kibana/kibana:8.12.2
8.12.2docker.elastic.colinux/amd641.05GB2025-08-23
Kibana是Elastic Stack(由Elasticsearch、Logstash、Kibana组成,常称ELK Stack)中的核心组件,主要负责数据的可视化与探索工作。它提供了一个直观的Web界面,用户不用写复杂代码,就能直接和Elasticsearch中的数据打交道。 在可视化方面,Kibana支持多种图表类型,比如折线图、柱状图、热力图、地理地图等。用户可以根据需求组合这些图表,生成自定义仪表盘——比如运维团队监控服务器日志时,能实时看到请求量的折线趋势;电商平台分析用户行为,可用热力图展示不同区域的购买活跃度。这些可视化结果能帮团队快速发现数据中的规律或异常。 数据探索功能上,Kibana支持实时搜索和过滤。用户输入关键词,秒级就能返回Elasticsearch中的匹配结果;通过聚合分析,还能按时间、类别等维度对数据分组统计,比如统计某类日志在各小时段的出现次数。这种灵活的探索方式,让用户不用预先定义分析模型,就能从原始数据中挖掘有价值的信息。 此外,Kibana还承担部分管理工作。用户可以在界面上配置Elasticsearch的索引模式,告诉系统如何解析数据字段;监控集群的健康状态、节点负载、存储使用情况;甚至设置告警规则,当数据达到阈值(比如错误日志突增)时自动通知相关人员。 不管是运维排查故障、业务跟踪销售数据,还是安全追踪异常访问记录,Kibana都能把零散、复杂的数据变成清晰的图表和报告,让技术和业务人员都能看懂数据背后的含义,最终帮企业用数据驱动决策。作为Elastic Stack的“可视化前端”,它让数据不再是冰冷的数字,而是能指导行动的有效信息。
docker.elastic.co/kibana/kibana
docker.elastic.co/kibana/kibana:7.17.7
7.17.7docker.elastic.colinux/amd64799.40MB2025-08-24
Kibana是Elastic Stack(由Elasticsearch、Logstash、Kibana组成,常称ELK Stack)中的核心组件,主要负责数据的可视化与探索工作。它提供了一个直观的Web界面,用户不用写复杂代码,就能直接和Elasticsearch中的数据打交道。 在可视化方面,Kibana支持多种图表类型,比如折线图、柱状图、热力图、地理地图等。用户可以根据需求组合这些图表,生成自定义仪表盘——比如运维团队监控服务器日志时,能实时看到请求量的折线趋势;电商平台分析用户行为,可用热力图展示不同区域的购买活跃度。这些可视化结果能帮团队快速发现数据中的规律或异常。 数据探索功能上,Kibana支持实时搜索和过滤。用户输入关键词,秒级就能返回Elasticsearch中的匹配结果;通过聚合分析,还能按时间、类别等维度对数据分组统计,比如统计某类日志在各小时段的出现次数。这种灵活的探索方式,让用户不用预先定义分析模型,就能从原始数据中挖掘有价值的信息。 此外,Kibana还承担部分管理工作。用户可以在界面上配置Elasticsearch的索引模式,告诉系统如何解析数据字段;监控集群的健康状态、节点负载、存储使用情况;甚至设置告警规则,当数据达到阈值(比如错误日志突增)时自动通知相关人员。 不管是运维排查故障、业务跟踪销售数据,还是安全追踪异常访问记录,Kibana都能把零散、复杂的数据变成清晰的图表和报告,让技术和业务人员都能看懂数据背后的含义,最终帮企业用数据驱动决策。作为Elastic Stack的“可视化前端”,它让数据不再是冰冷的数字,而是能指导行动的有效信息。
docker.elastic.co/kibana/kibana
docker.elastic.co/kibana/kibana:7.17.2
7.17.2docker.elastic.colinux/amd64889.46MB2025-08-24
Kibana是Elastic Stack(由Elasticsearch、Logstash、Kibana组成,常称ELK Stack)中的核心组件,主要负责数据的可视化与探索工作。它提供了一个直观的Web界面,用户不用写复杂代码,就能直接和Elasticsearch中的数据打交道。 在可视化方面,Kibana支持多种图表类型,比如折线图、柱状图、热力图、地理地图等。用户可以根据需求组合这些图表,生成自定义仪表盘——比如运维团队监控服务器日志时,能实时看到请求量的折线趋势;电商平台分析用户行为,可用热力图展示不同区域的购买活跃度。这些可视化结果能帮团队快速发现数据中的规律或异常。 数据探索功能上,Kibana支持实时搜索和过滤。用户输入关键词,秒级就能返回Elasticsearch中的匹配结果;通过聚合分析,还能按时间、类别等维度对数据分组统计,比如统计某类日志在各小时段的出现次数。这种灵活的探索方式,让用户不用预先定义分析模型,就能从原始数据中挖掘有价值的信息。 此外,Kibana还承担部分管理工作。用户可以在界面上配置Elasticsearch的索引模式,告诉系统如何解析数据字段;监控集群的健康状态、节点负载、存储使用情况;甚至设置告警规则,当数据达到阈值(比如错误日志突增)时自动通知相关人员。 不管是运维排查故障、业务跟踪销售数据,还是安全追踪异常访问记录,Kibana都能把零散、复杂的数据变成清晰的图表和报告,让技术和业务人员都能看懂数据背后的含义,最终帮企业用数据驱动决策。作为Elastic Stack的“可视化前端”,它让数据不再是冰冷的数字,而是能指导行动的有效信息。
docker.elastic.co/kibana/kibana
docker.elastic.co/kibana/kibana:8.12.1
8.12.1docker.elastic.colinux/amd641.05GB2025-08-24
Kibana是Elastic Stack(由Elasticsearch、Logstash、Kibana组成,常称ELK Stack)中的核心组件,主要负责数据的可视化与探索工作。它提供了一个直观的Web界面,用户不用写复杂代码,就能直接和Elasticsearch中的数据打交道。 在可视化方面,Kibana支持多种图表类型,比如折线图、柱状图、热力图、地理地图等。用户可以根据需求组合这些图表,生成自定义仪表盘——比如运维团队监控服务器日志时,能实时看到请求量的折线趋势;电商平台分析用户行为,可用热力图展示不同区域的购买活跃度。这些可视化结果能帮团队快速发现数据中的规律或异常。 数据探索功能上,Kibana支持实时搜索和过滤。用户输入关键词,秒级就能返回Elasticsearch中的匹配结果;通过聚合分析,还能按时间、类别等维度对数据分组统计,比如统计某类日志在各小时段的出现次数。这种灵活的探索方式,让用户不用预先定义分析模型,就能从原始数据中挖掘有价值的信息。 此外,Kibana还承担部分管理工作。用户可以在界面上配置Elasticsearch的索引模式,告诉系统如何解析数据字段;监控集群的健康状态、节点负载、存储使用情况;甚至设置告警规则,当数据达到阈值(比如错误日志突增)时自动通知相关人员。 不管是运维排查故障、业务跟踪销售数据,还是安全追踪异常访问记录,Kibana都能把零散、复杂的数据变成清晰的图表和报告,让技术和业务人员都能看懂数据背后的含义,最终帮企业用数据驱动决策。作为Elastic Stack的“可视化前端”,它让数据不再是冰冷的数字,而是能指导行动的有效信息。
docker.elastic.co/kibana/kibana
docker.elastic.co/kibana/kibana:7.6.2
7.6.2docker.elastic.colinux/amd641.01GB2025-08-24
Kibana是Elastic Stack(由Elasticsearch、Logstash、Kibana组成,常称ELK Stack)中的核心组件,主要负责数据的可视化与探索工作。它提供了一个直观的Web界面,用户不用写复杂代码,就能直接和Elasticsearch中的数据打交道。 在可视化方面,Kibana支持多种图表类型,比如折线图、柱状图、热力图、地理地图等。用户可以根据需求组合这些图表,生成自定义仪表盘——比如运维团队监控服务器日志时,能实时看到请求量的折线趋势;电商平台分析用户行为,可用热力图展示不同区域的购买活跃度。这些可视化结果能帮团队快速发现数据中的规律或异常。 数据探索功能上,Kibana支持实时搜索和过滤。用户输入关键词,秒级就能返回Elasticsearch中的匹配结果;通过聚合分析,还能按时间、类别等维度对数据分组统计,比如统计某类日志在各小时段的出现次数。这种灵活的探索方式,让用户不用预先定义分析模型,就能从原始数据中挖掘有价值的信息。 此外,Kibana还承担部分管理工作。用户可以在界面上配置Elasticsearch的索引模式,告诉系统如何解析数据字段;监控集群的健康状态、节点负载、存储使用情况;甚至设置告警规则,当数据达到阈值(比如错误日志突增)时自动通知相关人员。 不管是运维排查故障、业务跟踪销售数据,还是安全追踪异常访问记录,Kibana都能把零散、复杂的数据变成清晰的图表和报告,让技术和业务人员都能看懂数据背后的含义,最终帮企业用数据驱动决策。作为Elastic Stack的“可视化前端”,它让数据不再是冰冷的数字,而是能指导行动的有效信息。
docker.elastic.co/kibana/kibana
docker.elastic.co/kibana/kibana:7.9.3
7.9.3docker.elastic.colinux/amd641.18GB2025-08-24
Kibana是Elastic Stack(由Elasticsearch、Logstash、Kibana组成,常称ELK Stack)中的核心组件,主要负责数据的可视化与探索工作。它提供了一个直观的Web界面,用户不用写复杂代码,就能直接和Elasticsearch中的数据打交道。 在可视化方面,Kibana支持多种图表类型,比如折线图、柱状图、热力图、地理地图等。用户可以根据需求组合这些图表,生成自定义仪表盘——比如运维团队监控服务器日志时,能实时看到请求量的折线趋势;电商平台分析用户行为,可用热力图展示不同区域的购买活跃度。这些可视化结果能帮团队快速发现数据中的规律或异常。 数据探索功能上,Kibana支持实时搜索和过滤。用户输入关键词,秒级就能返回Elasticsearch中的匹配结果;通过聚合分析,还能按时间、类别等维度对数据分组统计,比如统计某类日志在各小时段的出现次数。这种灵活的探索方式,让用户不用预先定义分析模型,就能从原始数据中挖掘有价值的信息。 此外,Kibana还承担部分管理工作。用户可以在界面上配置Elasticsearch的索引模式,告诉系统如何解析数据字段;监控集群的健康状态、节点负载、存储使用情况;甚至设置告警规则,当数据达到阈值(比如错误日志突增)时自动通知相关人员。 不管是运维排查故障、业务跟踪销售数据,还是安全追踪异常访问记录,Kibana都能把零散、复杂的数据变成清晰的图表和报告,让技术和业务人员都能看懂数据背后的含义,最终帮企业用数据驱动决策。作为Elastic Stack的“可视化前端”,它让数据不再是冰冷的数字,而是能指导行动的有效信息。
docker.elastic.co/kibana/kibana
docker.elastic.co/kibana/kibana:8.15.1
8.15.1docker.elastic.colinux/amd641.14GB2025-08-24
Kibana是Elastic Stack(由Elasticsearch、Logstash、Kibana组成,常称ELK Stack)中的核心组件,主要负责数据的可视化与探索工作。它提供了一个直观的Web界面,用户不用写复杂代码,就能直接和Elasticsearch中的数据打交道。 在可视化方面,Kibana支持多种图表类型,比如折线图、柱状图、热力图、地理地图等。用户可以根据需求组合这些图表,生成自定义仪表盘——比如运维团队监控服务器日志时,能实时看到请求量的折线趋势;电商平台分析用户行为,可用热力图展示不同区域的购买活跃度。这些可视化结果能帮团队快速发现数据中的规律或异常。 数据探索功能上,Kibana支持实时搜索和过滤。用户输入关键词,秒级就能返回Elasticsearch中的匹配结果;通过聚合分析,还能按时间、类别等维度对数据分组统计,比如统计某类日志在各小时段的出现次数。这种灵活的探索方式,让用户不用预先定义分析模型,就能从原始数据中挖掘有价值的信息。 此外,Kibana还承担部分管理工作。用户可以在界面上配置Elasticsearch的索引模式,告诉系统如何解析数据字段;监控集群的健康状态、节点负载、存储使用情况;甚至设置告警规则,当数据达到阈值(比如错误日志突增)时自动通知相关人员。 不管是运维排查故障、业务跟踪销售数据,还是安全追踪异常访问记录,Kibana都能把零散、复杂的数据变成清晰的图表和报告,让技术和业务人员都能看懂数据背后的含义,最终帮企业用数据驱动决策。作为Elastic Stack的“可视化前端”,它让数据不再是冰冷的数字,而是能指导行动的有效信息。
docker.elastic.co/kibana/kibana
docker.elastic.co/kibana/kibana:7.10.2
7.10.2docker.elastic.colinux/amd641.05GB2025-08-24
Kibana是Elastic Stack(由Elasticsearch、Logstash、Kibana组成,常称ELK Stack)中的核心组件,主要负责数据的可视化与探索工作。它提供了一个直观的Web界面,用户不用写复杂代码,就能直接和Elasticsearch中的数据打交道。 在可视化方面,Kibana支持多种图表类型,比如折线图、柱状图、热力图、地理地图等。用户可以根据需求组合这些图表,生成自定义仪表盘——比如运维团队监控服务器日志时,能实时看到请求量的折线趋势;电商平台分析用户行为,可用热力图展示不同区域的购买活跃度。这些可视化结果能帮团队快速发现数据中的规律或异常。 数据探索功能上,Kibana支持实时搜索和过滤。用户输入关键词,秒级就能返回Elasticsearch中的匹配结果;通过聚合分析,还能按时间、类别等维度对数据分组统计,比如统计某类日志在各小时段的出现次数。这种灵活的探索方式,让用户不用预先定义分析模型,就能从原始数据中挖掘有价值的信息。 此外,Kibana还承担部分管理工作。用户可以在界面上配置Elasticsearch的索引模式,告诉系统如何解析数据字段;监控集群的健康状态、节点负载、存储使用情况;甚至设置告警规则,当数据达到阈值(比如错误日志突增)时自动通知相关人员。 不管是运维排查故障、业务跟踪销售数据,还是安全追踪异常访问记录,Kibana都能把零散、复杂的数据变成清晰的图表和报告,让技术和业务人员都能看懂数据背后的含义,最终帮企业用数据驱动决策。作为Elastic Stack的“可视化前端”,它让数据不再是冰冷的数字,而是能指导行动的有效信息。
docker.elastic.co/kibana/kibana
docker.elastic.co/kibana/kibana:7.17.12
7.17.12docker.elastic.colinux/amd64791.35MB2025-08-24
Kibana是Elastic Stack(由Elasticsearch、Logstash、Kibana组成,常称ELK Stack)中的核心组件,主要负责数据的可视化与探索工作。它提供了一个直观的Web界面,用户不用写复杂代码,就能直接和Elasticsearch中的数据打交道。 在可视化方面,Kibana支持多种图表类型,比如折线图、柱状图、热力图、地理地图等。用户可以根据需求组合这些图表,生成自定义仪表盘——比如运维团队监控服务器日志时,能实时看到请求量的折线趋势;电商平台分析用户行为,可用热力图展示不同区域的购买活跃度。这些可视化结果能帮团队快速发现数据中的规律或异常。 数据探索功能上,Kibana支持实时搜索和过滤。用户输入关键词,秒级就能返回Elasticsearch中的匹配结果;通过聚合分析,还能按时间、类别等维度对数据分组统计,比如统计某类日志在各小时段的出现次数。这种灵活的探索方式,让用户不用预先定义分析模型,就能从原始数据中挖掘有价值的信息。 此外,Kibana还承担部分管理工作。用户可以在界面上配置Elasticsearch的索引模式,告诉系统如何解析数据字段;监控集群的健康状态、节点负载、存储使用情况;甚至设置告警规则,当数据达到阈值(比如错误日志突增)时自动通知相关人员。 不管是运维排查故障、业务跟踪销售数据,还是安全追踪异常访问记录,Kibana都能把零散、复杂的数据变成清晰的图表和报告,让技术和业务人员都能看懂数据背后的含义,最终帮企业用数据驱动决策。作为Elastic Stack的“可视化前端”,它让数据不再是冰冷的数字,而是能指导行动的有效信息。
docker.elastic.co/kibana/kibana
docker.elastic.co/kibana/kibana:8.14.3-linuxarm64
8.14.3-linuxarm64docker.elastic.colinux/arm641.20GB2025-08-23
Kibana是Elastic Stack(由Elasticsearch、Logstash、Kibana组成,常称ELK Stack)中的核心组件,主要负责数据的可视化与探索工作。它提供了一个直观的Web界面,用户不用写复杂代码,就能直接和Elasticsearch中的数据打交道。 在可视化方面,Kibana支持多种图表类型,比如折线图、柱状图、热力图、地理地图等。用户可以根据需求组合这些图表,生成自定义仪表盘——比如运维团队监控服务器日志时,能实时看到请求量的折线趋势;电商平台分析用户行为,可用热力图展示不同区域的购买活跃度。这些可视化结果能帮团队快速发现数据中的规律或异常。 数据探索功能上,Kibana支持实时搜索和过滤。用户输入关键词,秒级就能返回Elasticsearch中的匹配结果;通过聚合分析,还能按时间、类别等维度对数据分组统计,比如统计某类日志在各小时段的出现次数。这种灵活的探索方式,让用户不用预先定义分析模型,就能从原始数据中挖掘有价值的信息。 此外,Kibana还承担部分管理工作。用户可以在界面上配置Elasticsearch的索引模式,告诉系统如何解析数据字段;监控集群的健康状态、节点负载、存储使用情况;甚至设置告警规则,当数据达到阈值(比如错误日志突增)时自动通知相关人员。 不管是运维排查故障、业务跟踪销售数据,还是安全追踪异常访问记录,Kibana都能把零散、复杂的数据变成清晰的图表和报告,让技术和业务人员都能看懂数据背后的含义,最终帮企业用数据驱动决策。作为Elastic Stack的“可视化前端”,它让数据不再是冰冷的数字,而是能指导行动的有效信息。
docker.elastic.co/kibana/kibana
docker.elastic.co/kibana/kibana:7.17.22
7.17.22docker.elastic.colinux/amd64906.45MB2025-08-24
Kibana是Elastic Stack(由Elasticsearch、Logstash、Kibana组成,常称ELK Stack)中的核心组件,主要负责数据的可视化与探索工作。它提供了一个直观的Web界面,用户不用写复杂代码,就能直接和Elasticsearch中的数据打交道。 在可视化方面,Kibana支持多种图表类型,比如折线图、柱状图、热力图、地理地图等。用户可以根据需求组合这些图表,生成自定义仪表盘——比如运维团队监控服务器日志时,能实时看到请求量的折线趋势;电商平台分析用户行为,可用热力图展示不同区域的购买活跃度。这些可视化结果能帮团队快速发现数据中的规律或异常。 数据探索功能上,Kibana支持实时搜索和过滤。用户输入关键词,秒级就能返回Elasticsearch中的匹配结果;通过聚合分析,还能按时间、类别等维度对数据分组统计,比如统计某类日志在各小时段的出现次数。这种灵活的探索方式,让用户不用预先定义分析模型,就能从原始数据中挖掘有价值的信息。 此外,Kibana还承担部分管理工作。用户可以在界面上配置Elasticsearch的索引模式,告诉系统如何解析数据字段;监控集群的健康状态、节点负载、存储使用情况;甚至设置告警规则,当数据达到阈值(比如错误日志突增)时自动通知相关人员。 不管是运维排查故障、业务跟踪销售数据,还是安全追踪异常访问记录,Kibana都能把零散、复杂的数据变成清晰的图表和报告,让技术和业务人员都能看懂数据背后的含义,最终帮企业用数据驱动决策。作为Elastic Stack的“可视化前端”,它让数据不再是冰冷的数字,而是能指导行动的有效信息。
docker.elastic.co/kibana/kibana
docker.elastic.co/kibana/kibana:8.7.0
8.7.0docker.elastic.colinux/amd64747.74MB2025-08-24
Kibana是Elastic Stack(由Elasticsearch、Logstash、Kibana组成,常称ELK Stack)中的核心组件,主要负责数据的可视化与探索工作。它提供了一个直观的Web界面,用户不用写复杂代码,就能直接和Elasticsearch中的数据打交道。 在可视化方面,Kibana支持多种图表类型,比如折线图、柱状图、热力图、地理地图等。用户可以根据需求组合这些图表,生成自定义仪表盘——比如运维团队监控服务器日志时,能实时看到请求量的折线趋势;电商平台分析用户行为,可用热力图展示不同区域的购买活跃度。这些可视化结果能帮团队快速发现数据中的规律或异常。 数据探索功能上,Kibana支持实时搜索和过滤。用户输入关键词,秒级就能返回Elasticsearch中的匹配结果;通过聚合分析,还能按时间、类别等维度对数据分组统计,比如统计某类日志在各小时段的出现次数。这种灵活的探索方式,让用户不用预先定义分析模型,就能从原始数据中挖掘有价值的信息。 此外,Kibana还承担部分管理工作。用户可以在界面上配置Elasticsearch的索引模式,告诉系统如何解析数据字段;监控集群的健康状态、节点负载、存储使用情况;甚至设置告警规则,当数据达到阈值(比如错误日志突增)时自动通知相关人员。 不管是运维排查故障、业务跟踪销售数据,还是安全追踪异常访问记录,Kibana都能把零散、复杂的数据变成清晰的图表和报告,让技术和业务人员都能看懂数据背后的含义,最终帮企业用数据驱动决策。作为Elastic Stack的“可视化前端”,它让数据不再是冰冷的数字,而是能指导行动的有效信息。
docker.elastic.co/kibana/kibana
docker.elastic.co/kibana/kibana:8.10.2
8.10.2docker.elastic.colinux/amd641.05GB2025-08-24
Kibana是Elastic Stack(由Elasticsearch、Logstash、Kibana组成,常称ELK Stack)中的核心组件,主要负责数据的可视化与探索工作。它提供了一个直观的Web界面,用户不用写复杂代码,就能直接和Elasticsearch中的数据打交道。 在可视化方面,Kibana支持多种图表类型,比如折线图、柱状图、热力图、地理地图等。用户可以根据需求组合这些图表,生成自定义仪表盘——比如运维团队监控服务器日志时,能实时看到请求量的折线趋势;电商平台分析用户行为,可用热力图展示不同区域的购买活跃度。这些可视化结果能帮团队快速发现数据中的规律或异常。 数据探索功能上,Kibana支持实时搜索和过滤。用户输入关键词,秒级就能返回Elasticsearch中的匹配结果;通过聚合分析,还能按时间、类别等维度对数据分组统计,比如统计某类日志在各小时段的出现次数。这种灵活的探索方式,让用户不用预先定义分析模型,就能从原始数据中挖掘有价值的信息。 此外,Kibana还承担部分管理工作。用户可以在界面上配置Elasticsearch的索引模式,告诉系统如何解析数据字段;监控集群的健康状态、节点负载、存储使用情况;甚至设置告警规则,当数据达到阈值(比如错误日志突增)时自动通知相关人员。 不管是运维排查故障、业务跟踪销售数据,还是安全追踪异常访问记录,Kibana都能把零散、复杂的数据变成清晰的图表和报告,让技术和业务人员都能看懂数据背后的含义,最终帮企业用数据驱动决策。作为Elastic Stack的“可视化前端”,它让数据不再是冰冷的数字,而是能指导行动的有效信息。
docker.elastic.co/kibana/kibana
docker.elastic.co/kibana/kibana:8.11.3
8.11.3docker.elastic.colinux/amd641.05GB2025-08-24
Kibana是Elastic Stack(由Elasticsearch、Logstash、Kibana组成,常称ELK Stack)中的核心组件,主要负责数据的可视化与探索工作。它提供了一个直观的Web界面,用户不用写复杂代码,就能直接和Elasticsearch中的数据打交道。 在可视化方面,Kibana支持多种图表类型,比如折线图、柱状图、热力图、地理地图等。用户可以根据需求组合这些图表,生成自定义仪表盘——比如运维团队监控服务器日志时,能实时看到请求量的折线趋势;电商平台分析用户行为,可用热力图展示不同区域的购买活跃度。这些可视化结果能帮团队快速发现数据中的规律或异常。 数据探索功能上,Kibana支持实时搜索和过滤。用户输入关键词,秒级就能返回Elasticsearch中的匹配结果;通过聚合分析,还能按时间、类别等维度对数据分组统计,比如统计某类日志在各小时段的出现次数。这种灵活的探索方式,让用户不用预先定义分析模型,就能从原始数据中挖掘有价值的信息。 此外,Kibana还承担部分管理工作。用户可以在界面上配置Elasticsearch的索引模式,告诉系统如何解析数据字段;监控集群的健康状态、节点负载、存储使用情况;甚至设置告警规则,当数据达到阈值(比如错误日志突增)时自动通知相关人员。 不管是运维排查故障、业务跟踪销售数据,还是安全追踪异常访问记录,Kibana都能把零散、复杂的数据变成清晰的图表和报告,让技术和业务人员都能看懂数据背后的含义,最终帮企业用数据驱动决策。作为Elastic Stack的“可视化前端”,它让数据不再是冰冷的数字,而是能指导行动的有效信息。
1