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registry.k8s.io/kube-scheduler:v1.31.0
v1.31.0registry.k8s.iolinux/amd6467.36MB2025-08-24
registry.k8s.io/kube-scheduler是Kubernetes官方提供的调度器组件镜像,作为集群控制平面的核心部分,它的核心职责是处理Pod的调度——简单说,就是决定把待运行的Pod放到集群里哪个节点上运行。
Pod是Kubernetes中最小的部署单元,每个应用服务通常由一个或多个Pod组成。但Pod本身不会自己“选节点”,这就需要调度器来做“决策”。kube-scheduler的工作,就是根据一套规则和策略,帮Pod找到最合适的节点。
具体怎么选?它会综合考虑很多实际因素:比如Pod声明的资源需求(像需要多少CPU、内存),节点当前的空闲资源够不够;节点的硬件特性(是不是GPU节点、有没有特定存储)是否匹配Pod的需求;还有用户设置的亲和性规则(比如希望Pod和某个服务跑在同一个节点,或避开某个节点)、污点与容忍度(节点是否“排斥”某些Pod,Pod是否“容忍”这种排斥)等。
实际运行时,它会一直盯着API Server里那些还没被调度的Pod,先做“过滤”——把明显不合适的节点(比如资源不够、不满足亲和性)筛掉;再对剩下的节点“打分”——按优先级给每个节点打分,比如资源剩余多的节点得分高;最后挑出得分最高的节点,把Pod“绑定”过去,完成调度。
这个过程看着简单,却是保证集群稳定的关键:调度得好,节点资源能充分利用,不会出现有的节点闲得没事、有的节点忙到崩溃的情况;服务也能更可靠地运行。作为官方镜像,它由Kubernetes团队直接维护,版本和集群版本严格对应,兼容性和安全性都有保障,是搭建Kubernetes集群时必不可少的组件。
registry.k8s.io/kube-scheduler:v1.28.15
v1.28.15registry.k8s.iolinux/amd6459.28MB2025-08-24
registry.k8s.io/kube-scheduler是Kubernetes官方提供的调度器组件镜像,作为集群控制平面的核心部分,它的核心职责是处理Pod的调度——简单说,就是决定把待运行的Pod放到集群里哪个节点上运行。
Pod是Kubernetes中最小的部署单元,每个应用服务通常由一个或多个Pod组成。但Pod本身不会自己“选节点”,这就需要调度器来做“决策”。kube-scheduler的工作,就是根据一套规则和策略,帮Pod找到最合适的节点。
具体怎么选?它会综合考虑很多实际因素:比如Pod声明的资源需求(像需要多少CPU、内存),节点当前的空闲资源够不够;节点的硬件特性(是不是GPU节点、有没有特定存储)是否匹配Pod的需求;还有用户设置的亲和性规则(比如希望Pod和某个服务跑在同一个节点,或避开某个节点)、污点与容忍度(节点是否“排斥”某些Pod,Pod是否“容忍”这种排斥)等。
实际运行时,它会一直盯着API Server里那些还没被调度的Pod,先做“过滤”——把明显不合适的节点(比如资源不够、不满足亲和性)筛掉;再对剩下的节点“打分”——按优先级给每个节点打分,比如资源剩余多的节点得分高;最后挑出得分最高的节点,把Pod“绑定”过去,完成调度。
这个过程看着简单,却是保证集群稳定的关键:调度得好,节点资源能充分利用,不会出现有的节点闲得没事、有的节点忙到崩溃的情况;服务也能更可靠地运行。作为官方镜像,它由Kubernetes团队直接维护,版本和集群版本严格对应,兼容性和安全性都有保障,是搭建Kubernetes集群时必不可少的组件。
registry.k8s.io/kube-scheduler:v1.31.1
v1.31.1registry.k8s.iolinux/amd6467.36MB2025-08-23
registry.k8s.io/kube-scheduler是Kubernetes官方提供的调度器组件镜像,作为集群控制平面的核心部分,它的核心职责是处理Pod的调度——简单说,就是决定把待运行的Pod放到集群里哪个节点上运行。
Pod是Kubernetes中最小的部署单元,每个应用服务通常由一个或多个Pod组成。但Pod本身不会自己“选节点”,这就需要调度器来做“决策”。kube-scheduler的工作,就是根据一套规则和策略,帮Pod找到最合适的节点。
具体怎么选?它会综合考虑很多实际因素:比如Pod声明的资源需求(像需要多少CPU、内存),节点当前的空闲资源够不够;节点的硬件特性(是不是GPU节点、有没有特定存储)是否匹配Pod的需求;还有用户设置的亲和性规则(比如希望Pod和某个服务跑在同一个节点,或避开某个节点)、污点与容忍度(节点是否“排斥”某些Pod,Pod是否“容忍”这种排斥)等。
实际运行时,它会一直盯着API Server里那些还没被调度的Pod,先做“过滤”——把明显不合适的节点(比如资源不够、不满足亲和性)筛掉;再对剩下的节点“打分”——按优先级给每个节点打分,比如资源剩余多的节点得分高;最后挑出得分最高的节点,把Pod“绑定”过去,完成调度。
这个过程看着简单,却是保证集群稳定的关键:调度得好,节点资源能充分利用,不会出现有的节点闲得没事、有的节点忙到崩溃的情况;服务也能更可靠地运行。作为官方镜像,它由Kubernetes团队直接维护,版本和集群版本严格对应,兼容性和安全性都有保障,是搭建Kubernetes集群时必不可少的组件。
registry.k8s.io/kube-scheduler:v1.26.15
v1.26.15registry.k8s.iolinux/amd6456.87MB2025-08-24
registry.k8s.io/kube-scheduler是Kubernetes官方提供的调度器组件镜像,作为集群控制平面的核心部分,它的核心职责是处理Pod的调度——简单说,就是决定把待运行的Pod放到集群里哪个节点上运行。
Pod是Kubernetes中最小的部署单元,每个应用服务通常由一个或多个Pod组成。但Pod本身不会自己“选节点”,这就需要调度器来做“决策”。kube-scheduler的工作,就是根据一套规则和策略,帮Pod找到最合适的节点。
具体怎么选?它会综合考虑很多实际因素:比如Pod声明的资源需求(像需要多少CPU、内存),节点当前的空闲资源够不够;节点的硬件特性(是不是GPU节点、有没有特定存储)是否匹配Pod的需求;还有用户设置的亲和性规则(比如希望Pod和某个服务跑在同一个节点,或避开某个节点)、污点与容忍度(节点是否“排斥”某些Pod,Pod是否“容忍”这种排斥)等。
实际运行时,它会一直盯着API Server里那些还没被调度的Pod,先做“过滤”——把明显不合适的节点(比如资源不够、不满足亲和性)筛掉;再对剩下的节点“打分”——按优先级给每个节点打分,比如资源剩余多的节点得分高;最后挑出得分最高的节点,把Pod“绑定”过去,完成调度。
这个过程看着简单,却是保证集群稳定的关键:调度得好,节点资源能充分利用,不会出现有的节点闲得没事、有的节点忙到崩溃的情况;服务也能更可靠地运行。作为官方镜像,它由Kubernetes团队直接维护,版本和集群版本严格对应,兼容性和安全性都有保障,是搭建Kubernetes集群时必不可少的组件。
registry.k8s.io/kube-scheduler:v1.30.2
v1.30.2registry.k8s.iolinux/amd6461.99MB2025-08-24
registry.k8s.io/kube-scheduler是Kubernetes官方提供的调度器组件镜像,作为集群控制平面的核心部分,它的核心职责是处理Pod的调度——简单说,就是决定把待运行的Pod放到集群里哪个节点上运行。
Pod是Kubernetes中最小的部署单元,每个应用服务通常由一个或多个Pod组成。但Pod本身不会自己“选节点”,这就需要调度器来做“决策”。kube-scheduler的工作,就是根据一套规则和策略,帮Pod找到最合适的节点。
具体怎么选?它会综合考虑很多实际因素:比如Pod声明的资源需求(像需要多少CPU、内存),节点当前的空闲资源够不够;节点的硬件特性(是不是GPU节点、有没有特定存储)是否匹配Pod的需求;还有用户设置的亲和性规则(比如希望Pod和某个服务跑在同一个节点,或避开某个节点)、污点与容忍度(节点是否“排斥”某些Pod,Pod是否“容忍”这种排斥)等。
实际运行时,它会一直盯着API Server里那些还没被调度的Pod,先做“过滤”——把明显不合适的节点(比如资源不够、不满足亲和性)筛掉;再对剩下的节点“打分”——按优先级给每个节点打分,比如资源剩余多的节点得分高;最后挑出得分最高的节点,把Pod“绑定”过去,完成调度。
这个过程看着简单,却是保证集群稳定的关键:调度得好,节点资源能充分利用,不会出现有的节点闲得没事、有的节点忙到崩溃的情况;服务也能更可靠地运行。作为官方镜像,它由Kubernetes团队直接维护,版本和集群版本严格对应,兼容性和安全性都有保障,是搭建Kubernetes集群时必不可少的组件。
registry.k8s.io/kube-scheduler:v1.29.2
v1.29.2registry.k8s.iolinux/amd6459.54MB2025-08-23
registry.k8s.io/kube-scheduler是Kubernetes官方提供的调度器组件镜像,作为集群控制平面的核心部分,它的核心职责是处理Pod的调度——简单说,就是决定把待运行的Pod放到集群里哪个节点上运行。
Pod是Kubernetes中最小的部署单元,每个应用服务通常由一个或多个Pod组成。但Pod本身不会自己“选节点”,这就需要调度器来做“决策”。kube-scheduler的工作,就是根据一套规则和策略,帮Pod找到最合适的节点。
具体怎么选?它会综合考虑很多实际因素:比如Pod声明的资源需求(像需要多少CPU、内存),节点当前的空闲资源够不够;节点的硬件特性(是不是GPU节点、有没有特定存储)是否匹配Pod的需求;还有用户设置的亲和性规则(比如希望Pod和某个服务跑在同一个节点,或避开某个节点)、污点与容忍度(节点是否“排斥”某些Pod,Pod是否“容忍”这种排斥)等。
实际运行时,它会一直盯着API Server里那些还没被调度的Pod,先做“过滤”——把明显不合适的节点(比如资源不够、不满足亲和性)筛掉;再对剩下的节点“打分”——按优先级给每个节点打分,比如资源剩余多的节点得分高;最后挑出得分最高的节点,把Pod“绑定”过去,完成调度。
这个过程看着简单,却是保证集群稳定的关键:调度得好,节点资源能充分利用,不会出现有的节点闲得没事、有的节点忙到崩溃的情况;服务也能更可靠地运行。作为官方镜像,它由Kubernetes团队直接维护,版本和集群版本严格对应,兼容性和安全性都有保障,是搭建Kubernetes集群时必不可少的组件。
registry.k8s.io/kube-scheduler:v1.30.4
v1.30.4registry.k8s.iolinux/amd6461.99MB2025-08-24
registry.k8s.io/kube-scheduler是Kubernetes官方提供的调度器组件镜像,作为集群控制平面的核心部分,它的核心职责是处理Pod的调度——简单说,就是决定把待运行的Pod放到集群里哪个节点上运行。
Pod是Kubernetes中最小的部署单元,每个应用服务通常由一个或多个Pod组成。但Pod本身不会自己“选节点”,这就需要调度器来做“决策”。kube-scheduler的工作,就是根据一套规则和策略,帮Pod找到最合适的节点。
具体怎么选?它会综合考虑很多实际因素:比如Pod声明的资源需求(像需要多少CPU、内存),节点当前的空闲资源够不够;节点的硬件特性(是不是GPU节点、有没有特定存储)是否匹配Pod的需求;还有用户设置的亲和性规则(比如希望Pod和某个服务跑在同一个节点,或避开某个节点)、污点与容忍度(节点是否“排斥”某些Pod,Pod是否“容忍”这种排斥)等。
实际运行时,它会一直盯着API Server里那些还没被调度的Pod,先做“过滤”——把明显不合适的节点(比如资源不够、不满足亲和性)筛掉;再对剩下的节点“打分”——按优先级给每个节点打分,比如资源剩余多的节点得分高;最后挑出得分最高的节点,把Pod“绑定”过去,完成调度。
这个过程看着简单,却是保证集群稳定的关键:调度得好,节点资源能充分利用,不会出现有的节点闲得没事、有的节点忙到崩溃的情况;服务也能更可靠地运行。作为官方镜像,它由Kubernetes团队直接维护,版本和集群版本严格对应,兼容性和安全性都有保障,是搭建Kubernetes集群时必不可少的组件。
registry.k8s.io/kube-scheduler:v1.30.3
v1.30.3registry.k8s.iolinux/amd6461.99MB2025-08-24
registry.k8s.io/kube-scheduler是Kubernetes官方提供的调度器组件镜像,作为集群控制平面的核心部分,它的核心职责是处理Pod的调度——简单说,就是决定把待运行的Pod放到集群里哪个节点上运行。
Pod是Kubernetes中最小的部署单元,每个应用服务通常由一个或多个Pod组成。但Pod本身不会自己“选节点”,这就需要调度器来做“决策”。kube-scheduler的工作,就是根据一套规则和策略,帮Pod找到最合适的节点。
具体怎么选?它会综合考虑很多实际因素:比如Pod声明的资源需求(像需要多少CPU、内存),节点当前的空闲资源够不够;节点的硬件特性(是不是GPU节点、有没有特定存储)是否匹配Pod的需求;还有用户设置的亲和性规则(比如希望Pod和某个服务跑在同一个节点,或避开某个节点)、污点与容忍度(节点是否“排斥”某些Pod,Pod是否“容忍”这种排斥)等。
实际运行时,它会一直盯着API Server里那些还没被调度的Pod,先做“过滤”——把明显不合适的节点(比如资源不够、不满足亲和性)筛掉;再对剩下的节点“打分”——按优先级给每个节点打分,比如资源剩余多的节点得分高;最后挑出得分最高的节点,把Pod“绑定”过去,完成调度。
这个过程看着简单,却是保证集群稳定的关键:调度得好,节点资源能充分利用,不会出现有的节点闲得没事、有的节点忙到崩溃的情况;服务也能更可靠地运行。作为官方镜像,它由Kubernetes团队直接维护,版本和集群版本严格对应,兼容性和安全性都有保障,是搭建Kubernetes集群时必不可少的组件。
registry.k8s.io/kube-scheduler:v1.28.2
v1.28.2registry.k8s.iolinux/amd6460.06MB2025-08-24
registry.k8s.io/kube-scheduler是Kubernetes官方提供的调度器组件镜像,作为集群控制平面的核心部分,它的核心职责是处理Pod的调度——简单说,就是决定把待运行的Pod放到集群里哪个节点上运行。
Pod是Kubernetes中最小的部署单元,每个应用服务通常由一个或多个Pod组成。但Pod本身不会自己“选节点”,这就需要调度器来做“决策”。kube-scheduler的工作,就是根据一套规则和策略,帮Pod找到最合适的节点。
具体怎么选?它会综合考虑很多实际因素:比如Pod声明的资源需求(像需要多少CPU、内存),节点当前的空闲资源够不够;节点的硬件特性(是不是GPU节点、有没有特定存储)是否匹配Pod的需求;还有用户设置的亲和性规则(比如希望Pod和某个服务跑在同一个节点,或避开某个节点)、污点与容忍度(节点是否“排斥”某些Pod,Pod是否“容忍”这种排斥)等。
实际运行时,它会一直盯着API Server里那些还没被调度的Pod,先做“过滤”——把明显不合适的节点(比如资源不够、不满足亲和性)筛掉;再对剩下的节点“打分”——按优先级给每个节点打分,比如资源剩余多的节点得分高;最后挑出得分最高的节点,把Pod“绑定”过去,完成调度。
这个过程看着简单,却是保证集群稳定的关键:调度得好,节点资源能充分利用,不会出现有的节点闲得没事、有的节点忙到崩溃的情况;服务也能更可靠地运行。作为官方镜像,它由Kubernetes团队直接维护,版本和集群版本严格对应,兼容性和安全性都有保障,是搭建Kubernetes集群时必不可少的组件。
registry.k8s.io/kube-scheduler:v1.32.0
v1.32.0registry.k8s.iolinux/amd6469.59MB2025-08-24
registry.k8s.io/kube-scheduler是Kubernetes官方提供的调度器组件镜像,作为集群控制平面的核心部分,它的核心职责是处理Pod的调度——简单说,就是决定把待运行的Pod放到集群里哪个节点上运行。
Pod是Kubernetes中最小的部署单元,每个应用服务通常由一个或多个Pod组成。但Pod本身不会自己“选节点”,这就需要调度器来做“决策”。kube-scheduler的工作,就是根据一套规则和策略,帮Pod找到最合适的节点。
具体怎么选?它会综合考虑很多实际因素:比如Pod声明的资源需求(像需要多少CPU、内存),节点当前的空闲资源够不够;节点的硬件特性(是不是GPU节点、有没有特定存储)是否匹配Pod的需求;还有用户设置的亲和性规则(比如希望Pod和某个服务跑在同一个节点,或避开某个节点)、污点与容忍度(节点是否“排斥”某些Pod,Pod是否“容忍”这种排斥)等。
实际运行时,它会一直盯着API Server里那些还没被调度的Pod,先做“过滤”——把明显不合适的节点(比如资源不够、不满足亲和性)筛掉;再对剩下的节点“打分”——按优先级给每个节点打分,比如资源剩余多的节点得分高;最后挑出得分最高的节点,把Pod“绑定”过去,完成调度。
这个过程看着简单,却是保证集群稳定的关键:调度得好,节点资源能充分利用,不会出现有的节点闲得没事、有的节点忙到崩溃的情况;服务也能更可靠地运行。作为官方镜像,它由Kubernetes团队直接维护,版本和集群版本严格对应,兼容性和安全性都有保障,是搭建Kubernetes集群时必不可少的组件。
registry.k8s.io/kube-scheduler:v1.32.2
v1.32.2registry.k8s.iolinux/amd6469.59MB2025-08-24
registry.k8s.io/kube-scheduler是Kubernetes官方提供的调度器组件镜像,作为集群控制平面的核心部分,它的核心职责是处理Pod的调度——简单说,就是决定把待运行的Pod放到集群里哪个节点上运行。
Pod是Kubernetes中最小的部署单元,每个应用服务通常由一个或多个Pod组成。但Pod本身不会自己“选节点”,这就需要调度器来做“决策”。kube-scheduler的工作,就是根据一套规则和策略,帮Pod找到最合适的节点。
具体怎么选?它会综合考虑很多实际因素:比如Pod声明的资源需求(像需要多少CPU、内存),节点当前的空闲资源够不够;节点的硬件特性(是不是GPU节点、有没有特定存储)是否匹配Pod的需求;还有用户设置的亲和性规则(比如希望Pod和某个服务跑在同一个节点,或避开某个节点)、污点与容忍度(节点是否“排斥”某些Pod,Pod是否“容忍”这种排斥)等。
实际运行时,它会一直盯着API Server里那些还没被调度的Pod,先做“过滤”——把明显不合适的节点(比如资源不够、不满足亲和性)筛掉;再对剩下的节点“打分”——按优先级给每个节点打分,比如资源剩余多的节点得分高;最后挑出得分最高的节点,把Pod“绑定”过去,完成调度。
这个过程看着简单,却是保证集群稳定的关键:调度得好,节点资源能充分利用,不会出现有的节点闲得没事、有的节点忙到崩溃的情况;服务也能更可靠地运行。作为官方镜像,它由Kubernetes团队直接维护,版本和集群版本严格对应,兼容性和安全性都有保障,是搭建Kubernetes集群时必不可少的组件。
registry.k8s.io/kube-scheduler:v1.29.8
v1.29.8registry.k8s.iolinux/amd6460.21MB2025-08-24
registry.k8s.io/kube-scheduler是Kubernetes官方提供的调度器组件镜像,作为集群控制平面的核心部分,它的核心职责是处理Pod的调度——简单说,就是决定把待运行的Pod放到集群里哪个节点上运行。
Pod是Kubernetes中最小的部署单元,每个应用服务通常由一个或多个Pod组成。但Pod本身不会自己“选节点”,这就需要调度器来做“决策”。kube-scheduler的工作,就是根据一套规则和策略,帮Pod找到最合适的节点。
具体怎么选?它会综合考虑很多实际因素:比如Pod声明的资源需求(像需要多少CPU、内存),节点当前的空闲资源够不够;节点的硬件特性(是不是GPU节点、有没有特定存储)是否匹配Pod的需求;还有用户设置的亲和性规则(比如希望Pod和某个服务跑在同一个节点,或避开某个节点)、污点与容忍度(节点是否“排斥”某些Pod,Pod是否“容忍”这种排斥)等。
实际运行时,它会一直盯着API Server里那些还没被调度的Pod,先做“过滤”——把明显不合适的节点(比如资源不够、不满足亲和性)筛掉;再对剩下的节点“打分”——按优先级给每个节点打分,比如资源剩余多的节点得分高;最后挑出得分最高的节点,把Pod“绑定”过去,完成调度。
这个过程看着简单,却是保证集群稳定的关键:调度得好,节点资源能充分利用,不会出现有的节点闲得没事、有的节点忙到崩溃的情况;服务也能更可靠地运行。作为官方镜像,它由Kubernetes团队直接维护,版本和集群版本严格对应,兼容性和安全性都有保障,是搭建Kubernetes集群时必不可少的组件。
registry.k8s.io/kube-scheduler:v1.33.1
v1.33.1registry.k8s.iolinux/amd6473.44MB2025-08-23
registry.k8s.io/kube-scheduler是Kubernetes官方提供的调度器组件镜像,作为集群控制平面的核心部分,它的核心职责是处理Pod的调度——简单说,就是决定把待运行的Pod放到集群里哪个节点上运行。
Pod是Kubernetes中最小的部署单元,每个应用服务通常由一个或多个Pod组成。但Pod本身不会自己“选节点”,这就需要调度器来做“决策”。kube-scheduler的工作,就是根据一套规则和策略,帮Pod找到最合适的节点。
具体怎么选?它会综合考虑很多实际因素:比如Pod声明的资源需求(像需要多少CPU、内存),节点当前的空闲资源够不够;节点的硬件特性(是不是GPU节点、有没有特定存储)是否匹配Pod的需求;还有用户设置的亲和性规则(比如希望Pod和某个服务跑在同一个节点,或避开某个节点)、污点与容忍度(节点是否“排斥”某些Pod,Pod是否“容忍”这种排斥)等。
实际运行时,它会一直盯着API Server里那些还没被调度的Pod,先做“过滤”——把明显不合适的节点(比如资源不够、不满足亲和性)筛掉;再对剩下的节点“打分”——按优先级给每个节点打分,比如资源剩余多的节点得分高;最后挑出得分最高的节点,把Pod“绑定”过去,完成调度。
这个过程看着简单,却是保证集群稳定的关键:调度得好,节点资源能充分利用,不会出现有的节点闲得没事、有的节点忙到崩溃的情况;服务也能更可靠地运行。作为官方镜像,它由Kubernetes团队直接维护,版本和集群版本严格对应,兼容性和安全性都有保障,是搭建Kubernetes集群时必不可少的组件。
registry.k8s.io/kube-scheduler:v1.32.1
v1.32.1registry.k8s.iolinux/amd6469.59MB2025-08-23
registry.k8s.io/kube-scheduler是Kubernetes官方提供的调度器组件镜像,作为集群控制平面的核心部分,它的核心职责是处理Pod的调度——简单说,就是决定把待运行的Pod放到集群里哪个节点上运行。
Pod是Kubernetes中最小的部署单元,每个应用服务通常由一个或多个Pod组成。但Pod本身不会自己“选节点”,这就需要调度器来做“决策”。kube-scheduler的工作,就是根据一套规则和策略,帮Pod找到最合适的节点。
具体怎么选?它会综合考虑很多实际因素:比如Pod声明的资源需求(像需要多少CPU、内存),节点当前的空闲资源够不够;节点的硬件特性(是不是GPU节点、有没有特定存储)是否匹配Pod的需求;还有用户设置的亲和性规则(比如希望Pod和某个服务跑在同一个节点,或避开某个节点)、污点与容忍度(节点是否“排斥”某些Pod,Pod是否“容忍”这种排斥)等。
实际运行时,它会一直盯着API Server里那些还没被调度的Pod,先做“过滤”——把明显不合适的节点(比如资源不够、不满足亲和性)筛掉;再对剩下的节点“打分”——按优先级给每个节点打分,比如资源剩余多的节点得分高;最后挑出得分最高的节点,把Pod“绑定”过去,完成调度。
这个过程看着简单,却是保证集群稳定的关键:调度得好,节点资源能充分利用,不会出现有的节点闲得没事、有的节点忙到崩溃的情况;服务也能更可靠地运行。作为官方镜像,它由Kubernetes团队直接维护,版本和集群版本严格对应,兼容性和安全性都有保障,是搭建Kubernetes集群时必不可少的组件。
registry.k8s.io/kube-scheduler:v1.28.14
v1.28.14registry.k8s.iolinux/amd6459.28MB2025-08-19
registry.k8s.io/kube-scheduler是Kubernetes官方提供的调度器组件镜像,作为集群控制平面的核心部分,它的核心职责是处理Pod的调度——简单说,就是决定把待运行的Pod放到集群里哪个节点上运行。
Pod是Kubernetes中最小的部署单元,每个应用服务通常由一个或多个Pod组成。但Pod本身不会自己“选节点”,这就需要调度器来做“决策”。kube-scheduler的工作,就是根据一套规则和策略,帮Pod找到最合适的节点。
具体怎么选?它会综合考虑很多实际因素:比如Pod声明的资源需求(像需要多少CPU、内存),节点当前的空闲资源够不够;节点的硬件特性(是不是GPU节点、有没有特定存储)是否匹配Pod的需求;还有用户设置的亲和性规则(比如希望Pod和某个服务跑在同一个节点,或避开某个节点)、污点与容忍度(节点是否“排斥”某些Pod,Pod是否“容忍”这种排斥)等。
实际运行时,它会一直盯着API Server里那些还没被调度的Pod,先做“过滤”——把明显不合适的节点(比如资源不够、不满足亲和性)筛掉;再对剩下的节点“打分”——按优先级给每个节点打分,比如资源剩余多的节点得分高;最后挑出得分最高的节点,把Pod“绑定”过去,完成调度。
这个过程看着简单,却是保证集群稳定的关键:调度得好,节点资源能充分利用,不会出现有的节点闲得没事、有的节点忙到崩溃的情况;服务也能更可靠地运行。作为官方镜像,它由Kubernetes团队直接维护,版本和集群版本严格对应,兼容性和安全性都有保障,是搭建Kubernetes集群时必不可少的组件。
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