如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Linux 上启用 CRI 的 containerd,ExecSync(exec 探针、生命周期钩子)若拉起长驻后台子进程,stdio 排空协程可能永久阻塞并泄漏内存,最终可能被 OOM 杀掉 containerd。影响 1.x / 2.0 / 2.2 / 2.3 未修复分支,请升级至 1.7.35、2.0.12、2.2.8、2.3.5。
DeepSeek Harness 是面向 AI Agent 的运行时与 Web UI,不是推理服务器。本文将介绍如何通过 Docker Compose 快速部署社区镜像 runzhliu/deepseek-harness,轻松搭建可自托管的本地 Agent 环境,适合体验 Agent、联调工具链与小团队内网试用等场景。
Anthropic 2026 年 9 月威胁情报报告披露:阿里、月之暗面、DeepSeek、智谱、小米、商汤、MiniMax 等被指大规模调用 Claude 进行非法模型蒸馏。本文梳理报告披露、关键数据与待核实边界。
docker pull 超时、镜像拉取失败时,先别急着换一堆来路不明的地址。这篇整理的是 2026 年 9 月还能用的国内 Docker 镜像加速写法,高校、实验室、公司研发机都可以照着配。拉 Docker Hub、ghcr.io、GCR、registry.k8s.io 时,常见是慢、超时,或者碰上 401 / 429 / manifest unknown。很多时候不是「源挂了」,而是配错了地方:daemon.json 里的 registry-mirrors 主要管 docker.io;Kubernetes 节点用的是 containerd,不会读你笔记本 Docker Desktop 里的加速配置。
云厂商提供的内网 mirror(腾讯云、阿里云、华为云等)在同云 ECS 上往往够用,但换到另一家云、本地电脑、CI Runner、NAS 就不生效;跨环境、要拉多仓库时,更稳妥的做法是注册 轩辕镜像专业版,拿到个人中心的专属域名(形如 xxx.xuanyuan.run),在 Docker、containerd、NAS 上统一配置。流量按需在 充值中心 购买:新人使用仅 ¥2.9 起,50GB 仅需 ¥8 。
家里只有一台 USB 喷墨机、小办公室角落放着一台激光机——这是最常见的配置。麻烦不在「有没有打印机」,而在「谁都能方便地用上它」:Windows 要装厂商套件,macOS 偶发驱动不匹配,Linux 还得翻 PPD;手机拍完合同、平板改完表格,却只能先传到某台「专职打印电脑」再点打印;笔记本换了、重装系统了,驱动又要从头来一遍。USB 打印机尤其吃亏:线插在哪台主机上,哪台才能打,同事来回拔线、抢那台开机的 PC,打印这件事就被绑死在物理位置上。