如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Linux kernel fs/eventpoll.c 条件竞争导致 Use-After-Free(Bad Epoll),非特权本地进程可提权至 root 或实现容器逃逸,亦可从 Chrome renderer sandbox 触发。影响内核 6.4 至 7.0 未包含修复 commit 的版本。
containerd 是云原生生态中广泛使用的行业标准容器运行时,常作为 Kubernetes 节点的 CRI(Container Runtime Interface)组件。经 containerd 官方确认,其 CRI 插件存在标签信任边界缺陷:CRI 会将镜像配置(Dockerfile LABEL 指令)中的标签直接传播为容器标签,且 未做有效校验。攻击者可通过构造恶意镜像,注入 containerd.io/ 或 io.cri-containerd 等保留命名空间标签。
无需复杂配置!Docker一键部署Open WebUI+Ollama,Windows/Linux通用,新手也能轻松上手。无需依赖云端,打造专属本地OpenAI,实现可视化聊天交互,兼顾数据隐私,还附带常见问题排查,全程步骤清晰,快速拥有本地大模型平台!
TDengine 是一款开源、高性能、云原生的时序数据库,专为物联网(IoT)、车联网和工业物联网场景优化设计。它能够高效处理每天TB甚至PB级别的数据,支持数十亿传感器和数据采集点的数据 ingestion、处理与监控。
Kubernetes Dashboard是Kubernetes集群的通用Web用户界面,提供直观的可视化管理平台,允许用户部署容器化应用、监控应用状态、排查故障以及管理集群资源。作为Kubernetes官方推荐的管理工具,Dashboard支持集群状态监控、工作负载管理、配置管理、存储管理和网络管理等核心功能,是Kubernetes生态中不可或缺的组件。
本文介绍MongoDB的定义与适用场景,详述Docker环境下的准备工作、单节点快速部署、Docker Compose配置、初始化脚本编写、数据持久化方案、备份恢复方法,还提供副本集搭建示例、生产环境要点及常见问题排查,附官方与权威参考资源。