如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Milvus 是一款面向大规模非结构化数据的高性能向量数据库,擅长相似度检索与 AI 检索增强。本文将介绍如何通过 Docker Compose 快速部署 openEuler 构建的 openeuler/milvus,轻松搭建可自托管的向量检索节点,适合 RAG、图像检索、推荐召回与多模态检索等场景。
门口门铃响了,人已经走到门口,手机米家里画面还在转圈;客厅摄像头的 RTSP 抄在便签上,浏览器一开就提示要插件;有人在本机用 FFmpeg 转 HLS,延迟高到对讲对不上;有人把 Frigate、Home Assistant 直接怼摄像头,协议对不上、双向音频又断。想「一条源进、网页 WebRTC 出」,YAML 和端口散在 NAS、工控机、笔记本三处,换一台机器就得重配。
四级考前那一个月,最常见的不是「在自己电脑上安安静静背」,而是:教室机房的电脑装不了背单词 App,手机上要登录、弹会员、断网就同步失败;回宿舍换一台电脑,打卡天数和错词本还留在上一个账号里。考研、雅思也一样——词表在 App 里,例句和听力却要另开网页;真要练拼写时,手指还是在手机小键盘上点,打完一个长词,记忆曲线早就被通知打断了。
门铃响了、洗衣机洗完、夜里有人按开关——这些事如果交给云端 TTS,句子要先出家门:有延迟、按量计费、断网就哑,门铃和漏水这类家务文本也会落到第三方。手机 App 自带的「云语音」换一家就换一套账号;树莓派或 NAS 上已经跑了 Home Assistant,却仍然缺一块完全本地的「把文字念出来」。
小团队自建代码托管,常见拆法是 Gitea / GitLab 管仓库,再另起 Jenkins、Drone 或一套 Runner 跑构建。Webhook、权限和备份各管各的,出问题要在两套后台之间对账。源码和制品若不能出内网,公有云托管按席位计费,完整企业 DevOps 套件又往往过重。更常见的目标是:**一台机器上同时有 Git、流水线和制品入口**,浏览器能管,数据落在自己的磁盘。
openGauss 是一款开源的关系型数据库:用 SQL 建库建表、存业务数据、做查询与事务,角色接近 PostgreSQL / MySQL。常见用途包括业务系统后端库、中间件联调、教学实验,以及信创 / 国产化选型时的自托管试跑。