REFLY-API Docker容器化部署指南：面向非技术创作者的AI工作流平台

概述

REFLY-API（镜像名称：reflyai/refly-api）是全球首个面向非技术创作者的Vibe工作流平台的核心服务组件，旨在通过简单的提示词和可视化画布赋能用户构建、分享和变现AI自动化工作流，全程无需编写代码。作为容器化应用，REFLY-API提供了高度的部署灵活性，支持云端和自托管两种使用模式，其核心功能包括：

可干预的智能体：实现工作流执行的可视化与实时干预，消除传统自动化"黑盒"执行的不确定性
极简工作流工具：通过预打包智能体简化流程编排，用更少节点完成复杂任务
工作流副驾驶：基于自然语言描述自动生成、修改和调试多步骤工作流
工作流市场：支持一键发布工作流并实现创作者变现，每次运行均可获得报酬

本指南将详细介绍REFLY-API的Docker容器化部署流程，包括环境准备、镜像拉取、容器配置、功能测试及生产环境优化建议，帮助用户快速在自有环境中部署这一强大的AI工作流平台。

环境准备

Docker环境安装

REFLY-API基于Docker容器化部署，首先需要在目标服务器上安装Docker环境。推荐使用轩辕云提供的一键安装脚本，该脚本会自动配置Docker引擎、Docker Compose及相关依赖，并优化系统参数以提升容器运行性能：

bash
bash <(wget -qO- https://xuanyuan.cloud/docker.sh)

提示：执行脚本需要root权限，安装过程中会自动处理依赖关系和系统配置，全程无需人工干预。安装完成后，建议通过docker --version和docker compose version命令验证安装结果。

镜像准备

拉取REFLY-API镜像

使用以下命令通过轩辕镜像加速地址拉取最新版本的REFLY-API镜像：

bash
docker pull xxx.xuanyuan.run/reflyai/refly-api:latest

说明：如需使用特定版本，可将latest替换为具体标签，所有可用标签可参考REFLY-API镜像标签列表。推荐生产环境使用固定版本标签而非latest，以确保部署一致性。

拉取完成后，可通过以下命令验证镜像信息：

bash
docker images | grep reflyai/refly-api

预期输出应包含reflyai/refly-api镜像及其标签、大小等信息，确认镜像拉取成功。

容器部署

基础部署命令

REFLY-API容器的基础部署命令如下，其中端口映射和环境变量需根据官方文档进行配置（请参考REFLY-API镜像文档（轩辕）获取具体端口和环境变量说明）：

bash
docker run -d \
  --name refly-api \
  --restart unless-stopped \
  -p <host_port>:<container_port> \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  -e LOG_LEVEL=info \
  -e PASSWORD=your_secure_password \
  reflyai/refly-api:latest

参数说明：

-d：后台运行容器
--name refly-api：指定容器名称为refly-api，便于后续管理
--restart unless-stopped：除非手动停止，否则容器退出时自动重启
-p <host_port>:<container_port>：端口映射，需根据官方文档替换为实际端口
-e TZ=Asia/Shanghai：设置时区为上海
-e LOG_LEVEL=info：设置日志级别为info（可选值：debug, info, warn, error）
-e PASSWORD=your_secure_password：设置管理员密码，建议使用强密码

持久化存储配置

为确保工作流数据、配置文件和日志在容器重启后不丢失，建议挂载本地目录实现持久化存储。创建必要的本地目录并设置权限：

bash
mkdir -p /data/refly-api/{data,config,logs}
chmod -R 777 /data/refly-api  # 生产环境建议根据实际用户组调整权限

更新部署命令，添加目录挂载参数：

bash
docker run -d \
  --name refly-api \
  --restart unless-stopped \
  -p <host_port>:<container_port> \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  -e LOG_LEVEL=info \
  -e PASSWORD=your_secure_password \
  -v /data/refly-api/data:/app/data \
  -v /data/refly-api/config:/app/config \
  -v /data/refly-api/logs:/app/logs \
  reflyai/refly-api:latest

容器状态验证

部署完成后，通过以下命令检查容器运行状态：

bash
docker ps | grep refly-api

若输出中STATUS列为"Up"，表示容器启动成功。如需查看详细日志确认服务初始化状态：

bash
docker logs -f refly-api

当日志中出现类似"Server started successfully"或"API ready on port XXX"的信息时，表明REFLY-API服务已正常启动。

功能测试

基础访问测试

使用curl命令或浏览器访问部署的服务端口，验证API可用性（替换<server_ip>和<host_port>为实际值）：

bash
curl http://<server_ip>:<host_port>/health

若服务正常，应返回类似{"status":"ok","version":"1.0.0"}的健康检查响应。

工作流创建测试

通过API创建简单工作流测试核心功能（需替换<your_token>为实际认证令牌，具体API接口请参考官方文档）：

bash
curl -X POST http://<server_ip>:<host_port>/api/workflows \
  -H "Authorization: Bearer <your_token>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name":"测试工作流","description":"通过API创建的测试工作流","trigger":"manual"}'

若返回包含工作流ID的成功响应，表明工作流创建功能正常。

日志验证

再次查看容器日志，确认测试操作已被正确记录：

bash
docker logs refly-api | grep "workflow created"

预期应看到包含"workflow created successfully"的日志条目，表明系统正常处理了工作流创建请求。

生产环境建议

安全加固

网络隔离：建议将REFLY-API部署在私有网络环境，通过反向代理（如Nginx）暴露服务，并配置HTTPS加密传输：

nginx
server {
    listen 443 ssl;
    server_name refly-api.example.com;
    
    ssl_certificate /path/to/cert.pem;
    ssl_certificate_key /path/to/key.pem;
    
    location / {
        proxy_pass http://localhost:<host_port>;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }
}

权限控制：避免使用root用户运行容器，通过--user参数指定非特权用户：

bash
docker run -d \
  --name refly-api \
  --user 1001:1001 \  # 替换为实际用户ID和组ID
  # 其他参数...
  reflyai/refly-api:latest

密码管理：生产环境建议使用环境变量文件或密钥管理服务存储敏感信息，避免命令行直接暴露密码：

bash
# 创建环境变量文件
cat > /data/refly-api/.env << EOF
PASSWORD=your_secure_password
API_KEY=your_api_key
EOF

# 使用环境变量文件启动容器
docker run -d \
  --name refly-api \
  --env-file /data/refly-api/.env \
  # 其他参数...
  reflyai/refly-api:latest

资源配置优化

根据实际业务负载调整容器资源限制，避免资源争抢或浪费：

bash
docker run -d \
  --name refly-api \
  --memory=4g \  # 限制内存使用为4GB
  --memory-swap=4g \  # 限制交换空间
  --cpus=2 \  # 限制CPU核心数为2
  --cpu-shares=1024 \  # 设置CPU权重
  # 其他参数...
  reflyai/refly-api:latest

高可用部署

对于生产环境，建议采用多容器部署配合负载均衡实现高可用：

使用Docker Compose管理多个实例：

yaml
# docker-compose.yml
version: '3'
services:
  refly-api-1:
    image: reflyai/refly-api:latest
    # 其他配置...
  refly-api-2:
    image: reflyai/refly-api:latest
    # 其他配置...
  nginx:
    image: nginx:latest
    ports:
      - "443:443"
    volumes:
      - ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf
    depends_on:
      - refly-api-1
      - refly-api-2

配置Nginx负载均衡：

nginx
http {
    upstream refly_api {
        server refly-api-1:<container_port> weight=1;
        server refly-api-2:<container_port> weight=1;
    }
    # 其他配置...
}

定期备份

配置定时任务定期备份持久化目录数据：

bash
# 创建备份脚本
cat > /data/refly-api/backup.sh << EOF
#!/bin/bash
BACKUP_DIR=/data/backups/refly-api
TIMESTAMP=\$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
mkdir -p \$BACKUP_DIR
tar -zcvf \$BACKUP_DIR/refly-api_backup_\$TIMESTAMP.tar.gz /data/refly-api/data /data/refly-api/config
# 保留最近30天备份
find \$BACKUP_DIR -name "refly-api_backup_*.tar.gz" -mtime +30 -delete
EOF

# 添加执行权限
chmod +x /data/refly-api/backup.sh

# 添加到crontab，每天凌晨3点执行备份
echo "0 3 * * * /data/refly-api/backup.sh" >> /etc/crontab

故障排查

容器无法启动

检查容器状态和日志：

bash
docker ps -a | grep refly-api  # 查看容器状态
docker logs refly-api  # 查看容器日志，重点关注ERROR级别的信息

常见原因及解决：
- 端口冲突：日志中出现"address already in use"，需更换宿主机端口或停止占用端口的服务
- 权限问题：挂载目录权限不足，可尝试调整目录权限或使用--user root临时测试（生产环境不建议）
- 配置错误：环境变量设置不当，参考官方文档检查必填环境变量
- 镜像损坏：重新拉取镜像docker pull reflyai/refly-api:latest

服务无法访问

检查网络连接：

bash
telnet <server_ip> <host_port>  # 测试端口连通性
netstat -tulpn | grep <host_port>  # 检查端口是否被正确监听

检查容器网络：

bash
docker inspect refly-api | grep IPAddress  # 获取容器IP
curl http://<container_ip>:<container_port>/health  # 容器内部访问测试

防火墙配置：确保宿主机防火墙开放了<host_port>端口：

bash
# 查看防火墙规则
firewall-cmd --list-ports
# 开放端口
firewall-cmd --add-port=<host_port>/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

工作流执行异常

查看应用日志：详细日志位于挂载的/data/refly-api/logs目录，或通过docker logs -f refly-api实时查看。
资源监控：检查容器资源使用情况，确认是否存在资源不足：

bash
docker stats refly-api

版本兼容性：确认使用的镜像版本与工作流版本兼容，可参考REFLY-API镜像标签列表获取版本说明。

参考资源

REFLY-API镜像文档（轩辕） - 轩辕镜像提供的部署参考文档
REFLY-API镜像标签列表 - 所有可用镜像版本标签
Docker官方文档 - Docker run命令参考
Nginx官方文档 - 反向代理配置指南

总结

本文详细介绍了REFLY-API的Docker容器化部署方案，从环境准备、镜像拉取、容器配置到生产环境优化和故障排查，提供了一套完整的部署流程。REFLY-API作为面向非技术创作者的Vibe工作流平台，通过容器化部署可快速实现自托管，赋能用户无需代码即可构建和变现AI自动化工作流。

关键要点

使用轩辕镜像加速可显著提升REFLY-API镜像的拉取速度，优化部署体验
容器部署需重点关注端口映射和持久化存储配置，具体端口请参考官方文档
生产环境必须实施安全加固措施，包括网络隔离、权限控制和敏感信息保护
定期备份和资源监控是保障服务稳定运行的关键实践

后续建议

深入学习REFLY-API的核心功能，特别是工作流副驾驶和工作流市场的使用，充分发挥平台价值
根据实际业务需求调整容器资源配置，通过监控数据优化性能
关注REFLY-API镜像标签列表，及时更新到稳定版本以获取新功能和安全修复
探索基于Docker Compose或Kubernetes的规模化部署方案，满足更高可用性需求

通过本文档的指导，用户可快速部署一个安全、稳定的REFLY-API服务，开始构建属于自己的AI自动化工作流。如需进一步支持，可参考官方文档或加入相关社区获取帮助。