
PyTorch Docker 容器化部署与生产运行实践
PyTorch是一款以Python为首要设计理念的深度学习框架,凭借简洁易用的Python接口、动态计算图机制及强大的灵活性,广泛应用于学术研究与工业开发。它在Python环境中提供张量(Tensors)和动态神经网络支持,并具备强大的GPU加速能力,支持从快速原型设计到大规模部署的全流程,深度融合Python数据科学生态,为开发者提供高效且直观的深度学习解决方案。

PyTorch是一款以Python为首要设计理念的深度学习框架,凭借简洁易用的Python接口、动态计算图机制及强大的灵活性,广泛应用于学术研究与工业开发。它在Python环境中提供张量(Tensors)和动态神经网络支持,并具备强大的GPU加速能力,支持从快速原型设计到大规模部署的全流程,深度融合Python数据科学生态,为开发者提供高效且直观的深度学习解决方案。

REGISTRY是一个基于OCI Distribution规范的容器镜像存储与分发系统实现,主要用于存储和分发容器镜像及相关制品。作为Docker生态系统的重要组成部分,REGISTRY允许用户搭建私有或本地镜像仓库,实现镜像的集中管理、版本控制和安全分发。该镜像由Docker社区维护,支持多种硬件架构,包括amd64、arm32v6、arm32v7、arm64v8、ppc64le、riscv64和s390x等,具备良好的跨平台兼容性。

QWEN3是Qwen LLM系列的最新一代大语言模型,专为顶级编码、数学、推理和语言任务设计。该模型支持密集型(Dense)和混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)两种架构,提供从0.6B到235B-A22B等多种规模的模型变体,适用于从轻型应用到大规模研究的各种部署场景。

本文汇总了当前可用且稳定的Docker镜像加速地址,覆盖Docker、K8s containerd、Podman、nerdctl等主流场景,零基础用户也能按步骤完成配置。

ComfyUI 是一款基于节点工作流的 Stable Diffusion 图形界面,支持通过可视化方式组合复杂的图像生成流程。ComfyUI-BOOT 基于官方 ComfyUI 构建,内置:Python 运行环境,PyTorch(按 CUDA / 架构区分),ComfyUI 本体,启动与下载脚本,用于简化 ComfyUI 的部署与启动流程。

MinerU 是一款面向开发者与科研用户的容器化应用,专为 vLLM 后端服务设计,提供高效的文档解析与处理能力。通过 Docker 容器化部署 MinerU,可以简化安装流程、确保环境一致性,并便于在不同环境中快速迁移和扩展。 本指南将详细介绍 MinerU 的 Docker 容器化部署方案,包括环境准备、镜像拉取、容器部署、功能测试及生产环境配置建议,旨在帮助用户快速搭建稳定可靠的 MinerU 服务。

Caddy是一款功能强大的企业级开源Web服务器,以其内置的自动HTTPS功能和简洁的配置语法而闻名。作为用Go语言编写的现代Web服务器,Caddy提供了比传统服务器更简单的配置方式和更丰富的原生功能,包括自动TLS证书管理、HTTP/2和HTTP/3支持、反向代理、负载均衡等特性。

Apache IoTDB(Database for the Internet of Things)是一款专为物联网场景设计的原生时序数据库,具备高性能的数据管理与分析能力,可灵活部署于边缘设备与云端环境。其轻量级架构设计确保了在资源受限的边缘节点也能高效运行,同时通过与Apache Hadoop、Spark、Flink等大数据生态工具的深度集成,满足工业物联网领域中大规模数据存储、高速数据写入及复杂数据分析的核心需求。