
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
RACS-tools Docker镜像是用于RACS(Radio Astronomy Cube Survey)数据处理的工具集合,包含一系列实用脚本,主要用于射电天文数据的波束平滑(统一分辨率)和噪声检测等任务。该镜像提供容器化部署方式,简化环境配置,适用于需要处理RACS数据的科研人员和数据分析师。
beamcon_2D:对2D FITS图像进行波束平滑,统一至公共分辨率,支持多种卷积方法(robust、scipy、astropy等)及并行计算。beamcon_3D:对3D FITS立方体(含频率轴)进行波束平滑,支持自然模式(允许频率变化)和总模式(统一所有通道分辨率),处理含虚拟Stokes轴的4D数据。getnoise_list通过统计分析识别Stokes Q/U数据中的坏通道,支持噪声值保存和坏通道标记。--ncores和--executor参数配置资源。适用于射电天文领域RACS数据处理场景,包括:
从DockerHub拉取镜像:
bashdocker pull alecthomson/racstools
使用Singularity拉取(实验性):
bashsingularity pull docker://alecthomson/racstools
基本交互模式运行(挂载本地数据目录):
bashdocker run -it --rm -v /本地数据目录:/data alecthomson/racstools /bin/bash
说明:
-v /本地数据目录:/data将本地数据目录挂载至容器内/data目录,便于访问输入文件和保存输出结果。
beamcon_2D:2D图像波束平滑
自动计算最小公共波束并平滑图像:
bashdocker run --rm -v /本地数据:/data alecthomson/racstools beamcon_2D /data/input_image.fits -o /data/output
指定目标波束(BMAJ=5角秒,BMIN=5角秒,BPA=0度)并使用4核并行:
bashdocker run --rm -v /本地数据:/data alecthomson/racstools beamcon_2D /data/*.fits --bmaj 5 --bmin 5 --bpa 0 --ncores 4 -o /data/smoothed
beamcon_3D:3D立方体波束平滑
自然模式平滑并输出日志:
bashdocker run --rm -v /本地数据:/data alecthomson/racstools beamcon_3D /data/cube.fits --mode natural --logfile /data/beamlog.txt
getnoise_list:噪声检测
检测Stokes Q/U文件中的坏通道并输出至文件:
bashdocker run --rm -v /本地数据:/data alecthomson/racstools getnoise_list /data/q.fits /data/u.fits -f /data/bad_channels.txt
beamcon_2D
| 参数 | 说明 |
|---|---|
infile | 输入FITS图像文件(可使用通配符),波束信息需在头文件中 |
-o, --outdir | 输出目录(默认与输入文件同目录) |
--conv_mode | 卷积方法:robust(默认,解析傅里叶变换)、scipy、astropy、astropy_fft |
--bmaj, --bmin, --bpa | 目标波束参数:半长轴(角秒)、半短轴(角秒)、位置角(度)(默认自动计算最小公共波束) |
--ncores | 并行核心数(默认使用所有可用核心) |
--executor | 并行执行器:thread(线程)、process(进程)、mpi(MPI)(默认thread) |
--circularise | 循环化PSF(设置BMIN=BMAJ,BPA=0) |
beamcon_3D
| 参数 | 说明 |
|---|---|
infile | 输入FITS立方体文件(含虚拟Stokes轴的4D数据) |
--mode | 公共分辨率模式:natural(允许频率变化,默认)、total(统一所有通道) |
--ref_chan | 参考通道(用于头文件PSF):first(首通道)、last(末通道)、mid(中间通道) |
| 其他参数 | 与beamcon_2D类似(如--bmaj、--ncores等) |
getnoise_list
| 参数 | 说明 |
|---|---|
qfile, ufile | Stokes Q和U FITS文件路径 |
-b, --blank | 是否标记坏通道(默认仅输出,不标记) |
-c, --cliplev | 阈值(sigma),值越小标记越激进(默认5) |
-f, --file | 输出坏通道索引的文件路径 |
beamcon_3D内存需求较高,每个进程需约15倍于数据立方体切片的内存(例如800MB切片需15GB/进程,建议分配20GB)。使用多进程并行时,需根据可用内存调整--ncores参数。
集群环境中,Slurm作业头示例:
bash#SBATCH --nodes=1 #SBATCH --ntasks-per-node=1 #SBATCH --cpus-per-task=<ncores> # 根据内存调整核心数 #SBATCH --mem-per-cpu=20G
--tolerance(容差,默认0.0001)、--epsilon(精度,默认0.0005)或--nsamps(采样数,默认200)参数。本镜像基于BSD-3-Clause许可证开源。
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