本站支持搜索的镜像仓库:Docker Hub、gcr.io、ghcr.io、quay.io、k8s.gcr.io、registry.gcr.io、elastic.co、mcr.microsoft.com
Apache Arrow 是一个跨语言的内存中列式数据格式库,旨在优化数据交换和处理效率。本镜像为开发者提供预配置的 Apache Arrow 开发环境,集成核心库及常用工具,简化开发流程,避免手动安装依赖的复杂性。
pyarrow、Java Arrow 库,具体取决于镜像标签)latest、14.0.0、nightly),支持版本锁定gcc、make、git、cmake 等工具,满足编译调试需求docker run 命令示例以交互模式启动容器,进入命令行环境:
docker run -it --rm apache/arrow-dev:latest /bin/bash
-it:启用交互终端--rm:容器退出后自动删除,避免残留apache/arrow-dev:latest:镜像名称及标签(可替换为具体版本,如 14.0.0)将本地工作目录挂载到容器,实现代码持久化和共享:
docker run -it --rm \ -v $(pwd)/my_arrow_project:/workspace \ # 挂载本地项目目录到容器 /workspace apache/arrow-dev:latest \ /bin/bash
若需使用 Python 绑定(如 pyarrow),可选择带 Python 标签的镜像:
docker run -it --rm apache/arrow-dev:python /bin/bash
进入容器后验证 pyarrow 版本:
python -c "import pyarrow as pa; print('pyarrow version:', pa.__version__)"
docker-compose 配置示例创建 docker-compose.yml,定义服务及挂载配置:
version: '3.8' services: arrow-dev: image: apache/arrow-dev:14.0.0 # 指定具体版本,避免自动更新 volumes: - ./src:/workspace/src # 挂载本地源代码目录 - ./data:/workspace/data # 挂载数据目录(持久化测试数据) environment: - ARROW_HOME=/usr/local # Arrow 安装路径(镜像内置,无需修改) - TERM=xterm-256color # 优化终端显示 tty: true # 保持容器后台运行
启动服务:
docker-compose up -d # 后台启动 docker-compose exec arrow-dev /bin/bash # 进入容器终端
查看 C++ 库版本:
# 基于 Ubuntu 的镜像 dpkg -l libarrow-dev | grep libarrow-dev # 基于 Alpine 的镜像 apk info libarrow
容器内编译依赖 Arrow 的 C++ 代码(假设代码文件为 test_arrow.cpp):
g++ test_arrow.cpp -o test_arrow -larrow -std=c++17 ./test_arrow # 执行编译后的程序
| 标签格式 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
latest | 最新稳定版 | apache/arrow-dev:latest |
x.y.z | 特定版本(如 14.0.0) | apache/arrow-dev:14.0.0 |
python | 预装 Python pyarrow 版本 | apache/arrow-dev:python |
java | 预装 Java Arrow 库版本 | apache/arrow-dev:java |
nightly | 每日构建版(开发测试用) | apache/arrow-dev:nightly |
| 变量名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
ARROW_HOME | Apache Arrow 安装根路径 | /usr/local |
LD_LIBRARY_PATH | 动态链接库搜索路径 | /usr/local/lib |
PYTHONPATH | Python 模块搜索路径(若含 Python) | /usr/local/lib/python3.9/site-packages |
14.0.0),避免 latest 自动更新导致兼容性问题-v 挂载本地目录,确保代码和测试数据不随容器删除丢失python、java),减少镜像体积免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。
免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。
通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。
探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式
通过 Docker 登录方式配置轩辕镜像加速服务,包含7个详细步骤
在 Linux 系统上配置轩辕镜像源,支持主流发行版
在 Docker Desktop 中配置轩辕镜像加速,适用于桌面系统
在 Docker Compose 中使用轩辕镜像加速,支持容器编排
在 k8s 中配置 containerd 使用轩辕镜像加速
在宝塔面板中配置轩辕镜像加速,提升服务器管理效率
在 Synology 群晖NAS系统中配置轩辕镜像加速
在飞牛fnOS系统中配置轩辕镜像加速
在极空间NAS中配置轩辕镜像加速
在爱快ikuai系统中配置轩辕镜像加速
在绿联NAS系统中配置轩辕镜像加速
在威联通NAS系统中配置轩辕镜像加速
在 Podman 中配置轩辕镜像加速,支持多系统
配置轩辕镜像加速9大主流镜像仓库,包含详细配置步骤
无需登录即可使用轩辕镜像加速服务,更加便捷高效
需要其他帮助?请查看我们的 常见问题 或 官方QQ群: 13763429