apache/beam_java_sdk Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务
apache/beam_java_sdkApache Beam Java SDK容器。⚠️注意⚠️此容器已被弃用，请参见README，已由Java 8容器（[***] 11容器（[***]
Apache Beam Java SDK 容器
⚠️重要通知⚠️
此容器已被弃用。已由 Java 8 容器 或新的 Java 11 容器 替代。
镜像概述
Apache Beam 是一个统一的模型，用于定义批处理和流处理数据并行处理管道，以及一组特定于语言的 SDK，用于构建管道和在分布式处理后端（包括 Apache Flink、Apache Spark、Google Cloud Dataflow 和 Hazelcast Jet）上执行管道的运行器。
核心功能与特性
Beam 模型
Beam 的模型源于 Google 的多个内部数据处理项目，包括 MapReduce、FlumeJava 和 Millwheel，最初被称为“Dataflow 模型”。关键概念包括：
- PCollection：表示数据集合，大小可以是有界或无界
- PTransform：表示将输入 PCollection 转换为输出 PCollection 的计算
- Pipeline：管理准备执行的 PTransforms 和 PCollections 的有向无环图
- PipelineRunner：指定管道应在何处以及如何执行
支持的 SDKs
Beam 支持多种特定于语言的 SDK，用于根据 Beam 模型编写管道。目前包含 Java、Python 和 Go 的 SDK。
支持的运行器
Beam 通过 PipelineRunners 支持在多个分布式处理后端执行程序，当前可用的运行器包括：
- DirectRunner：在本地机器上运行管道
- DataflowRunner：提交管道到 Google Cloud Dataflow
- FlinkRunner：在 Apache Flink 集群上运行管道
- SparkRunner：在 Apache Spark 集群上运行管道
- JetRunner：在 Hazelcast Jet 集群上运行管道
使用说明
⚠️ 此容器已被弃用，建议使用以下替代容器：
- Apache Beam Java 8 SDK 容器
- Apache Beam Java 11 SDK 容器
入门指南
要学习如何编写 Beam 管道，请参考官方网站上的快速入门指南：
- Java 快速入门
- Python 快速入门
- Go 快速入门
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更多信息
- Apache Beam 官方网站
- Beam 概述
- 社区指标
apache/airflow
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Apache Superset是一款开源的数据可视化与数据探索平台，它支持连接多种数据源，允许用户通过直观界面创建交互式仪表盘、图表及报告，无需复杂编程即可进行数据查询与分析，适用于从非技术人员到数据工程师的各类用户，帮助团队高效洞察数据价值，是企业级数据驱动决策的强大工具。
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Apache APISIX是一款动态、实时、高性能的云原生API网关，提供负载均衡、动态上游、金丝雀发布、熔断、认证、可观测性等丰富流量管理功能，适用于处理传统南北向流量及服务间东西向流量。
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Apache SkyWalking OAP Server是开源分布式可观测性平台Apache SkyWalking的核心组件，负责从代理、服务网格等数据源收集指标、追踪和日志数据，通过分析处理后存储于支持多种数据库的后端，并提供查询接口为UI展示及告警功能提供数据支持，助力用户实时监控分布式系统运行状态、诊断性能瓶颈、保障服务稳定性与可靠性。
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使用与功能问题
错误码与失败问题
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410 错误：版本过低
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
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"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"