autopas/autopas-build-clang

AutoPas-Dockerfiles

镜像概述和主要用途

该仓库为AutoPas库提供多种Dockerfile，按其预期完成的任务分类在目录中。通过这些镜像，可无需安装依赖直接构建AutoPas库，预构建镜像可在Docker Hub获取：https://hub.docker.com/r/autopas/%E3%80%82%E7%94%9F%E6%88%90%E7%9A%84%E9%95%9C%E5%83%8F%E4%B9%9F%E8%A2%ABJenkins%E7%94%A8%E4%BA%8EAutoPas%E5%BA%93%E7%9A%84%E6%B5%8B%E8%AF%95%E3%80%82

核心功能和特性

buildenv目录

buildenv目录下的文件按构建任务分类，主要用于AutoPas的构建，包含以下子类型：

archer

用于检查OpenMP数据竞争，基于archer数据竞争检测工具（https://github.com/llvm/llvm-project/tree/master/openmp/tools/archer/%EF%BC%89%E3%80%82%E5%8C%85%E5%90%AB%E5%B7%A5%E5%85%B7%EF%BC%9A

• make、ccache、cmake、ninja
• clang v10
• 带archer的llvm openmp库（v10，使用clang时自动加载）

重要：建议设置环境变量 export TSAN_OPTIONS="ignore_noninstrumented_modules=1"。

clang

用于通过clang构建AutoPas库。包含工具：

• make、ccache、cmake、ninja
• clang v6.0、libomp
• clang-format-6.0

code-coverage

用于代码覆盖率构建。可通过此镜像构建AutoPas的代码覆盖率版本。包含工具：

• python、gcc、cmake、ninja
• lcov + gcov、gcovr、ccache

cuda

用于通过CUDA构建AutoPas库。包含工具：

• make、cmake、ninja
• cuda v10.0

doxygen

用于构建Doxygen文档。包含工具：

• make、cmake、doxygen、graphviz

gcc

用于通过gcc构建AutoPas库。包含工具：

• gcc7、make、cmake、ninja
• mpich、ccache

使用场景和适用范围

适用于AutoPas库的开发、测试和文档构建，支持多种构建需求：

• 不同编译器（clang、gcc、CUDA）构建
• 代码覆盖率分析
• OpenMP数据竞争检测
• API文档生成

其他用途

提供的部分Doxygen镜像/Doxyfile可用于构建其他项目，欢迎获取并用于自定义需求。