
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该仓库提供多种用于https://github.com/AutoPas/AutoPas%E5%BA%93%E7%9A%84Dockerfile%EF%BC%8C%E6%8C%89%E9%A2%84%E6%9C%9F%E5%AE%8C%E6%88%90%E7%9A%84%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E5%88%86%E7%B1%BB%E5%9C%A8%E4%B8%8D%E5%90%8C%E7%9B%AE%E5%BD%95%E4%B8%AD%E3%80%82
预构建的Docker镜像可在 https://hub.docker.com/r/autopas/ 获取。
buildenv目录中的文件用于构建AutoPas。使用生成的镜像可无需安装任何依赖即可构建AutoPas,这些镜像也被Jenkins用于测试AutoPas库。
用于检查OpenMP数据竞争,基于https://github.com/llvm/llvm-project/tree/master/openmp/tools/archer/%E3%80%82%E5%8C%85%E5%90%AB%EF%BC%9A
重要:推荐设置环境变量 export TSAN_OPTIONS="ignore_noninstrumented_modules=1"。
用于使用clang构建AutoPas库。包含:
用于代码覆盖率分析,可构建AutoPas的代码覆盖率版本。包含:
用于使用cuda构建AutoPas库。包含:
用于构建doxygen文档。包含:
用于使用gcc构建AutoPas库。包含:
提供的许多Doxygen镜像/Doxyfile可用于构建其他内容,欢迎获取并用于您自己的项目。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。




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