
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
CorpusOps Docker镜像集合是一个包含多种预配置Docker镜像的仓库,旨在为企业级应用部署和开发环境提供便捷的容器化解决方案。该仓库汇集了各类常用服务和工具的Docker镜像,帮助开发者和运维人员快速构建稳定、可靠的容器环境。
可以通过GitHub仓库获取镜像源码并自行构建,或通过Docker命令直接拉取已构建的镜像:
bash# 克隆仓库 git clone https://github.com/corpusops/docker-images.git cd docker-images # 构建特定镜像(以example镜像为例) cd <specific-image-directory> docker build -t corpusops/<image-name>:<tag> .
运行镜像的基本命令:
bashdocker run -d --name <container-name> corpusops/<image-name>:<tag>
yamlversion: '3' services: service-name: image: corpusops/<image-name>:<tag> container_name: <container-name> ports: - "host-port:container-port" environment: - ENV_VAR1=value1 - ENV_VAR2=value2 volumes: - ./host-directory:/container-directory restart: unless-stopped
每个镜像可能包含不同的配置选项,通常可以通过以下方式进行配置:
-e参数或docker-compose的environment部分设置-v参数挂载自定义配置文件具体的配置选项和环境变量请参考各个镜像目录下的详细文档。
该仓库定期更新以修复安全漏洞和提供新功能,建议定期更新镜像:
bash# 拉取最新仓库代码 git pull origin main # 重新构建镜像 docker build -t corpusops/<image-name>:<tag> .
如在使用过程中遇到问题,请通过GitHub Issues提交反馈。欢迎通过Pull Request贡献代码或改进建议。
该项目的许可证信息请参考GitHub仓库中的LICENSE文件。
以下是 corpusops/redmine 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



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