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计算机视觉标注工具(CVAT)的标注后端图像,是计算机视觉任务中负责图像数据标注处理的核心部分,支持边界框、多边形、关键点等多种标注类型,能高效处理图像并生成高质量标注结果,为目标检测、图像分割等视觉模型训练提供关键数据支持,助力开发者提升数据标注效率与模型训练准确性。

13 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:cvat仓库类型:镜像最近更新:4 天前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:

请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md

未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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CVAT 镜像使用说明

快速参考

  • 维护者:[cvat.ai] 开发团队
  • 获取帮助:[Gitter 社区]
  • 提交问题:[GitHub Issues]
  • 在线试用 CVAT:[app.cvat.ai]
  • 用户指南:[官方文档]

什么是 CVAT?

计算机视觉标注工具(CVAT)是一款免费、在线、交互式的视频和图像标注工具,适用于计算机视觉任务。其后端镜像为 cvat/server。

如何使用此镜像

直接启动 cvat_server 实例

前提:需已运行 Postgres 实例(通过 DB_HOST 访问)和 Redis 服务(通过 REDIS_HOST 访问)。

执行以下命令启动容器:

bash
docker run -p 8080:8080 --name some-cvat-server -e CVAT_POSTGRES_HOST=DB_HOST -e CVAT_REDIS_HOST=REDIS_HOST -d docker.xuanyuan.run/cvat/server
# 创建超级用户(用于登录管理后台)
docker exec -it some-cvat-server bash -ic 'python3 ~/manage.py createsuperuser'

或通过 docker-compose

使用 docker-compose 配置文件可快速运行最新版 CVAT:

bash
# 克隆仓库
git clone [] cvat
# 启动服务(后台运行)
docker-compose up -d
# 创建超级用户
docker exec -it cvat bash -ic 'python3 ~/manage.py createsuperuser'

暴露端口

容器暴露端口:8080

环境变量

cvat_server 镜像依赖多个环境变量,至少需指定 CVAT_POSTGRES_HOST 和 CVAT_REDIS_HOST。

数据库相关

  • CVAT_POSTGRES_HOST:Postgres 数据库主机地址,默认值 cvat_db
  • CVAT_POSTGRES_DBNAME:数据库名称,默认值 cvat
  • CVAT_POSTGRES_USER:数据库登录用户名,默认值 root
  • CVAT_POSTGRES_PASSWORD:数据库登录密码,默认值为空字符串

Redis 相关

  • CVAT_REDIS_HOST:Redis 服务主机地址,默认值 cvat_redis

功能开关

  • CVAT_SERVERLESS:启用半自动/自动标注功能,传 1 启用,默认值 0
  • CVAT_NUCLIO_HOST:配合 CVAT_SERVERLESS 使用,设置 nuclio 仪表板主机名,默认值 nuclio
  • CVAT_ANALYTICS:启用 UI 和服务日志转发至外部 Logstash,传 1 启用,默认值 0
  • CLAM_AV:启用 ClamAV 扫描上传数据,传 yes 启用,默认值 no

日志与监控

  • DJANGO_LOG_SERVER_HOST:配合 CVAT_ANALYTICS 使用,Logstash 主机名,默认值 localhost
  • DJANGO_LOG_SERVER_PORT:Logstash 端口,默认值 5000
  • DJANGO_LOG_VIEWER_HOST:Kibana 主机名,无默认值
  • DJANGO_LOG_VIEWER_PORT:Kibana 端口,无默认值

代理配置

  • http_proxy、https_proxy、no_proxy、socks_proxy:用于配置网络代理

CVAT 数据存储位置

容器内所有上传数据默认存储于 /home/django/data。为避免数据丢失,建议将主机目录挂载至该路径:

步骤

  1. 在主机创建数据目录(如 /my/cvat_data_dir)
  2. 启动容器时挂载该目录:
    bash
    docker run --name cvat-server -v /my/cvat_data_dir:/home/django/data -d docker.xuanyuan.run/cvat/server
    
    (-v /my/cvat_data_dir:/home/django/data 表示将主机 /my/cvat_data_dir 映射到容器内 /home/django/data)

许可信息

***声明:访问、下载或使用本软件及依赖软件(“软件包”)即表示您同意软件包的许可协议条款,包括第三方软件的许可声明。详情见 “third-party-programs.txt” 或类似文件。

查看 [软件许可信息] 。

使用预构建镜像时,用户需自行确保符合所有包含软件的许可要求及潜在费用。本软件使用 FFmpeg 项目库,FFmpeg 基于 LGPL 和 GPL 许可,用户需自行确认使用 FFmpeg 是否需额外许可,CVAT.AI 不负责获取此类许可或承担相关费用。

Deployment & Usage Documentation

CVAT SERVER Docker 容器化部署指南:从环境准备到生产实践

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SERVER是Computer Vision Annotation Tool (CVAT)的后端服务组件,为计算机视觉任务提供强大的标注功能支持。作为一款开源的在线交互式视频和图像标注工具,CVAT能够帮助用户高效地完成计算机视觉模型训练数据的准备工作。通过Docker容器化部署SERVER,用户可以快速搭建稳定、可移植的标注服务环境,显著降低部署复杂度并提高系统可靠性。

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镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 server 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/cvat/server:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull cvat/server:<标签>

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