应用数据收集与代码清晰度分析镜像

镜像概述

本Docker镜像专为开发者设计，核心功能是收集应用运行时数据并生成代码清晰度分析报告，帮助开发团队识别代码复杂度高、可维护性差的模块，从而优化代码结构，提升整体代码质量与清晰度。

核心功能与特性

数据采集能力

• 支持采集应用代码执行路径、函数/方法调用频率、代码分支覆盖率等关键运行时数据
• 兼容主流编程语言（如Java、Python、JavaScript等）的应用数据采集需求
• 轻量级采集机制，对应用运行性能影响极小（资源占用<5%）

数据分析与报告生成

• 自动分析采集数据，生成多维度代码清晰度报告（含复杂度评分、可维护性指数、热点代码识别）
• 支持报告导出为HTML、JSON、PDF等格式，便于查看与分享
• 提供可视化图表（如函数调用关系图、代码复杂度热力图）

易用性与灵活性

• 无需修改应用源代码即可实现数据采集
• 支持自定义采集规则（如指定需分析的代码模块、忽略第三方依赖）
• 可集成至CI/CD流程，实现代码清晰度的自动化监控

使用场景与适用范围

适用场景

• 代码优化阶段：识别高复杂度代码块，指导重构优先级
• 新功能开发：监控新代码引入的复杂度变化，及时调整实现方案
• 团队协作：统一代码清晰度评估标准，提升团队代码质量共识
• 遗留系统重构：快速定位遗留系统中需优先重构的模块

适用范围

• 开发者、开发团队（3-20人规模）
• 技术负责人（代码质量监控与管理）
• 支持Java、Python、JavaScript、Go等主流编程语言的应用
• 兼容Docker容器化部署的应用环境

使用方法与配置说明

前提条件

• 已安装Docker Engine（20.10.0+）或Docker Desktop
• 应用已容器化部署或可通过挂载方式提供代码目录

镜像拉取

docker pull [镜像仓库地址]/code-clarity-collector:latest

基本使用（Docker Run）

docker run -d \
  --name code-clarity-collector \
  -v /path/to/your/app:/app \  # 挂载应用代码目录
  -v /path/to/reports:/reports \  # 挂载报告输出目录
  -e APP_LANGUAGE=python \  # 指定应用编程语言（支持java/python/js/go）
  -e COLLECTION_INTERVAL=30s \  # 数据采集间隔
  -e REPORT_FORMAT=html \  # 报告输出格式（支持html/json/pdf）
  [镜像仓库地址]/code-clarity-collector:latest

Docker Compose配置示例

version: '3.8'
services:
  code-clarity:
    image: [镜像仓库地址]/code-clarity-collector:latest
    container_name: code-clarity-collector
    volumes:
      - ./app:/app  # 应用代码目录（宿主机路径:容器内路径）
      - ./reports:/reports  # 报告输出目录
    environment:
      - APP_LANGUAGE=java  # 应用编程语言
      - COLLECTION_INTERVAL=60s  # 数据采集间隔（默认30s）
      - REPORT_FORMAT=html,json  # 支持多格式输出，用逗号分隔
      - LOG_LEVEL=info  # 日志级别（debug/info/warn/error，默认info）
      - IGNORE_PATHS=node_modules,venv  # 忽略采集的目录，用逗号分隔
    restart: unless-stopped

环境变量配置说明

查看分析报告

容器运行后，报告将生成在挂载的REPORT_OUTPUT目录（宿主机对应路径）下，根据REPORT_FORMAT配置生成对应格式文件。例如，HTML格式报告可通过浏览器直接打开查看，包含代码复杂度评分、热点函数列表、优化建议等内容。

注意事项

• 首次运行时，镜像需初始化采集规则，可能需要30-60秒才能开始生成报告
• 高分析深度（ANALYSIS_DEPTH>5）可能增加容器资源占用，建议根据应用规模调整
• 生产环境使用时，建议通过IGNORE_PATHS排除测试代码、文档等非核心目录，提升采集效率