
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
falkordb/falkordb-server) 💾该镜像仅提供FalkorDB属性图数据库服务器。这是一个轻量级容器,适用于生产部署、CI/CD环境或仅需数据库引擎而无需集成FalkorDB Browser UI的场景。
我们的目标是为大型语言模型(LLM)创建出色的知识图谱,该图谱具有极低的延迟,通过我们称为KG-RAG的图数据库确保信息的快速交付。
FalkorDB是首个使用稀疏矩阵表示图中邻接矩阵并通过线性代数查询图的可查询属性图数据库。
要快速试用FalkorDB服务器,可使用Docker启动实例。此命令将数据库暴露在标准Redis端口**6379**。
bashdocker run -p 6379:6379 -it --rm docker.xuanyuan.run/falkordb/falkordb-server:latest
对于持久化数据存储,将本地卷映射到容器的数据路径(/var/lib/falkordb/data):
bashdocker run -p 6379:6379 -it --rm -v ./data:/var/lib/falkordb/data docker.xuanyuan.run/falkordb/falkordb-server:latest
运行后,可通过redis-cli或任何受支持的客户端库连接到端口6379上的FalkorDB。
使用redis-cli示例:
bashredis-cli
GRAPH.QUERY命令运行示例查询:
127.0.0.1:6379> GRAPH.QUERY social "CREATE (:person {name:'roi', age:33, gender:'male', status:'married'})"
使用Python客户端示例:
FalkorDB支持通过原始Redis命令进行交互。
pythonimport redis r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379) reply = r.execute_command('GRAPH.QUERY', 'social', "CREATE (:person {name:'roi', age:33})") print(reply)
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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