如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
注意:自GDAL版本1.11.2起,镜像已从homme/gdal重命名为geodata/gdal。
这是基于Ubuntu的镜像,包含编译了多种驱动的地理空间数据抽象库(GDAL)。构建过程基于https://github.com/OSGeo/gdal/blob/trunk/.travis.yml%E4%B8%AD%E5%AE%9A%E4%B9%89%E7%9A%84%E6%B5%81%E7%A8%8B%E3%80%82
Git仓库中的每个分支对应一个支持的GDAL版本(例如1.11.2),master分支跟随GDAL的master分支。这些分支名称反映在Docker Index的镜像标签中(例如分支1.11.2对应镜像geodata/gdal:1.11.2)。
默认情况下,不带任何参数运行容器会输出GDAL版本字符串以及支持的栅格和矢量格式:
bashdocker run geodata/gdal
以下命令将在包含GDAL的Ubuntu环境中打开bash shell:
bashdocker run -t -i geodata/gdal /bin/bash
若要在容器中处理主机系统的数据,可使用-v选项映射目录。假设主机当前工作目录中有名为test.tif的栅格文件,运行以下命令可对test.tif执行gdalinfo:
bashdocker run -v $(pwd):/data geodata/gdal gdalinfo test.tif
这是因为容器的当前工作目录设置为/data,且你已将主机当前工作目录映射到/data。
注意:标签为latest的镜像对应构建时的最新GDAL代码。若需包含最新提交,需本地构建镜像:
bashdocker build -t geodata/gdal:local git://github.com/geo-data/gdal-docker/
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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