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docker pull docker.xuanyuan.run/intel/language-modeling:latest
更新时间：2020/12/12 10:24:08
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pytorch-cpu-bert-large-training
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更新时间：2024/11/09 04:01:22
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pytorch-cpu-bert-large-inference
docker pull docker.xuanyuan.run/intel/language-modeling:pytorch-cpu-bert-large-inference
更新时间：2024/11/09 04:00:37
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pytorch-max-gpu-bert-large-training
docker pull docker.xuanyuan.run/intel/language-modeling:pytorch-max-gpu-bert-large-training
更新时间：2024/07/17 07:31:55
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tf-max-gpu-bert-large-training
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更新时间：2024/04/10 03:00:35
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centos-tf-cpu-bert-large-inference
docker pull docker.xuanyuan.run/intel/language-modeling:centos-tf-cpu-bert-large-inference
更新时间：2024/03/08 10:02:17
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pytorch-max-gpu-distilbert-inference
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更新时间：2024/03/08 07:32:31
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pytorch-flex-gpu-distilbert-inference
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更新时间：2024/03/08 07:23:21
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pytorch-max-gpu-bert-large-inference
docker pull docker.xuanyuan.run/intel/language-modeling:pytorch-max-gpu-bert-large-inference
更新时间：2024/02/08 00:31:17
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pytorch-cpu-centos-rnnt-inference
docker pull docker.xuanyuan.run/intel/language-modeling:pytorch-cpu-centos-rnnt-inference
更新时间：2023/11/16 09:11:49
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常见问题
轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
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在 Docker Compose 中使用轩辕镜像加速，支持容器编排
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