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jrottenberg/ffmpeg

自动构建

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FFmpeg Docker镜像

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本项目提供一个包含FFmpeg的极简Docker镜像。它根据编译指南的说明从源代码编译FFmpeg。

您可以通过运行docker pull jrottenberg/ffmpeg安装此镜像的最新构建版本。

该镜像可用作编码服务器的基础。

构建版本

您可以使用jrottenberg/ffmpeg或jrottenberg/ffmpeg:3.3获取基于Ubuntu的最新构建版本。

注意：3.1版本后，已将Ubuntu设为默认基础镜像。

基于CentOS的镜像使用ffmpeg:X.Y-centos或ffmpeg:centos获取最新版本；Alpine镜像使用ffmpeg:X.Y-alpine；Scratch镜像使用ffmpeg:X.Y-scratch（仅包含FFmpeg和库的实验性镜像）。

格式为ffmpeg:MAJOR.MINOR-VARIANT，其中MAJOR.MINOR包括：2.8、3.0、3.1、3.2、3.3、3.4、4.0、4.1、snapshot；VARIANT包括：alpine、centos、nvidia、scratch、ubuntu、vaapi。

近期镜像：

snapshot-vaapi      74mb
snapshot-ubuntu     86mb
snapshot-scratch    20mb
snapshot-nvidia     640mb
snapshot-centos     97mb
snapshot-alpine     35mb
4.1-vaapi           73mb
4.1-ubuntu          85mb
4.1-scratch         20mb
4.1-nvidia          640mb
4.1-centos          97mb
4.1-alpine          34mb
4.0-vaapi           73mb
4.0-ubuntu          83mb
4.0-scratch         20mb
4.0-nvidia          639mb
4.0-centos          97mb
4.0-alpine          34mb
3.4-vaapi           71mb
3.4-ubuntu          83mb
3.4-scratch         18mb
3.4-nvidia          637mb
3.4-centos          97mb
3.4-alpine          32mb
3.4                 83mb
3.3-vaapi           71mb
3.3-ubuntu          83mb
3.3-scratch         18mb
3.3-nvidia          637mb
3.3-centos          96mb
3.3-alpine          31mb
3.3                 82mb
3.2-vaapi           83mb
3.2-ubuntu          83mb
3.2-scratch         18mb
3.2-nvidia          623mb
3.2-centos          96mb
3.2-alpine          32mb
3.1-vaapi           83mb
3.1-ubuntu          82mb
3.1-scratch         17mb
3.1-nvidia          623mb
3.1-centos          96mb
3.1-alpine          32mb
3.1                 81mb
3.0-ubuntu          82mb
3.0-scratch         17mb
3.0-nvidia          623mb
3.0-centos          96mb
3.0-alpine          31mb
2.8-vaapi           82mb
2.8-ubuntu          81mb
2.8-scratch         17mb
2.8-nvidia          622mb
2.8-centos          95mb
2.8-alpine          30mb

使用示例

从00:49:42处提取5秒视频转为GIF

docker run jrottenberg/ffmpeg -stats  \
        -i [***] \
        -loop 0  \
        -final_delay 500 -c:v gif -f gif -ss 00:49:42 -t 5 - > trow_ball.gif

将本地GIF转换为mp4

假设当前目录中有original.gif文件：

docker run -v $(pwd):$(pwd) -w $(pwd)\
        jrottenberg/ffmpeg:3.2-scratch -stats \
        -i original.gif \
        original-converted.mp4

使用nvidia硬件加速

# 硬件编码示例
docker run --runtime=nvidia jrottenberg/ffmpeg:2.8-nvidia -i INPUT -c:v nvenc_h264 -preset hq OUTPUT

# 完全硬件加速示例
docker run --runtime=nvidia jrottenberg/ffmpeg:4.1-nvidia -hwaccel cuvid -c:v h264_cuvid -i INPUT -vf scale_npp=-1:720 -c:v h264_nvenc -preset slow OUTPUT

基本视频转换

docker run jrottenberg/ffmpeg \
            -i [***] \
            -stats \
            $ffmpeg_options  - > out.mp4

硬件加速版本使用

VAAPI加速

docker run --device /dev/dri:/dev/dri -v $(pwd):$(pwd) -w $(pwd) jrottenberg/ffmpeg:vaapi [...]

需在主机上安装Intel驱动，可运行vainfo命令检查显卡是否被正确识别。

NVIDIA加速

需在主机上安装nvidia驱动和nvidia-docker，运行容器时使用"--runtime=nvidia"标志。

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linuxserver/ffmpeg是LinuxServer团队优化的轻量级Docker镜像，集成FFmpeg全功能多媒体处理工具，支持音视频编解码、格式转换、滤镜特效及流媒体推流/拉流。镜像采用高效打包技术，体积小巧且兼容多架构平台，持续同步官方更新确保功能前沿。适用于开发者批量处理音视频文件、搭建媒体服务器实时转码或家庭影院系统自动化格式转换，为多媒体处理提供高效稳定的容器化解决方案。

1691M+ pulls

上次更新：10 天前

常见问题

轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？

免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。

轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？

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流量耗尽错误提示

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manifest unknown 错误

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镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。

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