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Kernel Memory (KM) 是一个多模态AI服务Docker镜像，专注于通过自定义连续数据混合管道高效索引数据集，支持检索增强生成（RAG）、合成记忆、提示工程及自定义语义记忆处理。
1 收藏0 次下载activekernelmemory镜像
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Kernel Memory Docker镜像文档
镜像概述和主要用途
Kernel Memory (KM) 是一个多模态AI服务，专注于通过自定义连续数据混合管道高效索引数据集。该Docker镜像提供了KM服务的便捷部署方式，支持检索增强生成（RAG）、合成记忆、提示工程及自定义语义记忆处理等核心功能，适用于构建需要高级数据索引与语义理解的AI应用。
- 文档：[***]
- 源码：[***]
- Dockerfile：[***]
核心功能和特性
- 多模态数据处理：支持多种数据类型的索引与处理
- 高效数据集索引：通过自定义连续数据混合管道实现高效数据索引
- 检索增强生成（RAG）：集成RAG能力，提升生成式AI的准确性与相关性
- 合成记忆：支持合成记忆功能，增强AI对历史信息的处理能力
- 提示工程：内置提示工程支持，优化AI交互效果
- 自定义语义记忆处理：支持自定义语义记忆处理逻辑，满足特定业务需求
使用场景和适用范围
- 企业知识库构建：高效索引和检索企业文档、数据，支持智能问答
- 智能问答系统：基于RAG技术构建准确回答用户问题的系统
- 数据检索增强应用：为生成式AI应用提供精准的检索增强支持
- 语义记忆处理：需要自定义语义记忆逻辑的AI服务开发
使用方法和配置说明
快速测试
通过环境变量直接启动服务（需OpenAI API密钥）：
docker run -e OPENAI_API_KEY="..." -p 9001:9001 -it --rm kernelmemory/service
完整设置
步骤1：使用配置向导创建appsettings.Development.json文件
git clone [***] cd kernel-memory/service/Service dotnet run setup
配置向导会询问基本问题和参数，生成初始配置文件。如需完整配置项，可参考默认配置文件并手动编辑appsettings.Development.json。
步骤2：使用创建的配置文件启动服务
macOS/Linux：
docker run --volume ./appsettings.Development.json:/app/appsettings.Production.json \ -it --rm -p 9001:9001 kernelmemory/service
Windows：
docker run --volume .\appsettings.Development.json:/app/appsettings.Production.json ^ -it --rm -p 9001:9001 kernelmemory/service
注意事项
appsettings.Development.json必须是有效的JSON文件- 需将
appsettings.Development.json挂载为容器内的appsettings.Production.json - Windows系统中，卷源路径需使用反斜杠（
\），否则文件可能被挂载为目录导致服务无法启动
常见问题
轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
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