
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为阿里巴巴开源数据同步工具DataX的容器化版本。DataX是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、文件(TxtFile等)在内的多种异构数据源之间稳定高效的数据同步。
bashdocker run --rm --name=datax \ -v /data/datax/log:/datax/log \ -v /data/datax/log_perf:/datax/log_perf \ -v /data/datax/job:/datax/job \ kookim/datax
bashdocker run --rm --name=datax \ -v /data/datax/log:/datax/log \ -v /data/datax/log_perf:/datax/log_perf \ -v /data/datax/job:/datax/job \ kookim/datax job/job.json
bashdocker run --rm -m 1g --name=datax \ -v /data/datax/log:/datax/log \ -v /data/datax/log_perf:/datax/log_perf \ -v /data/datax/job:/datax/job \ kookim/datax job/job.json
/data/datax/log:挂载到容器内/datax/log,用于存储同步任务日志/data/datax/log_perf:挂载到容器内/datax/log_perf,用于存储性能日志/data/datax/job:挂载到容器内/datax/job,用于存放同步任务配置文件(如job.json)同步任务通过job.json配置文件定义,需放置在挂载的job目录下。配置文件需包含数据源信息(Reader配置)、目标数据信息(Writer配置)及同步控制参数。具体配置格式可参考https://github.com/alibaba/DataX%E3%80%82
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