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Linode Cloud Controller Manager (CCM)是用于Kubernetes的组件,提供与Linode云平台的集成,实现Kubernetes集群在Linode上的云资源管理,包括节点、负载均衡器等资源的自动化配置与维护。

1 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:linode仓库类型:镜像最近更新:22 天前
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Linode Cloud Controller Manager (CCM) 镜像文档

1. 镜像概述和主要用途

Linode Cloud Controller Manager (CCM) 是用于 Kubernetes 的云控制器管理器,旨在为运行于 Linode 基础设施上的 Kubernetes 集群提供全面支持。其核心用途是实现 Kubernetes 与 Linode 云服务的深度集成,自动处理基础设施资源与 Kubernetes 资源的联动,简化集群运维并提升服务可靠性。

2. 核心功能和特性

2.1 自动部署负载均衡器

当部署类型为 LoadBalancer 的 Kubernetes Service 时,CCM 会自动创建并配置 Linode Node***(负载均衡器),实现集群内服务的互联网可达性,无需手动配置基础设施层负载均衡。

2.2 Linode 资源与 Kubernetes 元数据关联

自动将 Linode 实例的主机名、私有/公有 IP 地址等网络信息关联到对应的 Kubernetes Node 资源,为 DNS 解析、服务发现等 Kubernetes 核心功能提供基础数据。

2.3 节点生命周期管理

当 Linode 实例(节点)关闭时,CCM 会自动将对应 Kubernetes Node 资源标记为不可调度状态,并触发 Pod 重调度逻辑,确保服务可用性。

2.4 区域标注与故障域调度

自动为 Kubernetes Node 资源添加 linode.region 标签,标注节点所在的 Linode 区域,支持基于区域的故障域调度策略,提升集群容灾能力。

3. 使用场景和适用范围

3.1 适用场景

  • 互联网服务暴露:需通过 LoadBalancer 类型 Service 将集群内服务暴露到互联网的场景(如 Web 服务、API 服务)。
  • 基础设施元数据联动:需 Kubernetes 资源(如 Node、Pod)与 Linode 基础设施元数据(如 IP、主机名、区域)关联的场景。
  • 故障域调度:需基于 Linode 区域实现 Pod 跨故障域分布,提升服务可用性的场景。
  • 节点生命周期自动化:需自动处理 Linode 实例启停导致的节点状态变更及 Pod 调度的场景。

3.2 适用范围

  • 运行于 Linode 基础设施上的 Kubernetes 集群(支持官方推荐的 Kubernetes 版本,具体版本兼容性参见 https://github.com/linode/linode-cloud-controller-manager%EF%BC%89%E3%80%82
  • 需与 Linode 云服务(如 Node***、实例管理)集成的 Kubernetes 环境。

4. 使用方法和配置说明

4.1 前提条件

  • 已在 Linode 上部署 Kubernetes 集群(控制平面与节点均为 Linode 实例)。
  • 拥有 Linode API 令牌(需具备 linodes:read_write、nodebalancers:read_write 权限,用于操作 Linode 资源)。
  • 集群节点已安装 Docker 或容器运行时,且网络可访问 Linode API(api.linode.com)及 Kubernetes API Server。

4.2 部署方式

4.2.1 使用 docker run 部署

bash
docker run -d \
  --name linode-ccm \
  --restart=always \
  -v /etc/kubernetes/kubeconfig:/etc/kubernetes/kubeconfig:ro \  # 挂载 kubeconfig(若需外部访问 K8s API)
  -e LINODE_API_TOKEN="your-linode-api-token" \                 # 必选,Linode API 令牌
  -e KUBERNETES_SERVICE_HOST="10.0.0.1" \                       # 可选,K8s API Server 地址(默认从 kubeconfig 获取)
  -e KUBERNETES_SERVICE_PORT="6443" \                           # 可选,K8s API Server 端口(默认 6443)
  -e CLUSTER_NAME="my-linode-cluster" \                         # 可选,集群名称(用于标识资源)
  linode/linode-cloud-controller-manager:latest \
  --cloud-provider=linode \                                     # 必选,指定云提供商为 linode
  --kubeconfig=/etc/kubernetes/kubeconfig                       # 必选,指定 kubeconfig 路径(或通过环境变量注入)

4.2.2 使用 docker-compose 部署

创建 docker-compose.yml 文件:

yaml
version: '3'
services:
  linode-ccm:
    image: linode/linode-cloud-controller-manager:latest
    container_name: linode-ccm
    restart: always
    volumes:
      - /etc/kubernetes/kubeconfig:/etc/kubernetes/kubeconfig:ro  # 挂载 kubeconfig
    environment:
      - LINODE_API_TOKEN=your-linode-api-token                   # 必选,Linode API 令牌
      - KUBERNETES_SERVICE_HOST=10.0.0.1                          # 可选,K8s API Server 地址
      - KUBERNETES_SERVICE_PORT=6443                              # 可选,K8s API Server 端口
      - CLUSTER_NAME=my-linode-cluster                            # 可选,集群名称
    command:
      - --cloud-provider=linode
      - --kubeconfig=/etc/kubernetes/kubeconfig

启动服务:

bash
docker-compose up -d

4.3 配置参数说明

4.3.1 环境变量

环境变量名描述是否必选默认值
LINODE_API_TOKENLinode API 访问令牌,需具备 linodes:read_write、nodebalancers:read_write 权限是-
KUBERNETES_SERVICE_HOSTKubernetes API Server 主机地址否从 kubeconfig 或环境变量自动获取
KUBERNETES_SERVICE_PORTKubernetes API Server 端口否6443
CLUSTER_NAME集群名称,用于标识 Linode 资源(如 Node*** 名称前缀)否linode-k8s-cluster
LOG_LEVEL日志级别(debug/info/warn/error)否info

4.3.2 命令行参数

参数名描述是否必选默认值
--cloud-provider云提供商类型,固定为 linode是-
--kubeconfigkubeconfig 文件路径,用于访问 Kubernetes API Server是-
--leader-elect是否启用 leader 选举(多副本部署时确保单实例 active)否true
--node-status-update-frequency节点状态更新间隔(如 10s)否10s

5. 注意事项

  • API 令牌安全:LINODE_API_TOKEN 具备高权限,需通过环境变量或密钥管理工具注入,避免明文暴露。
  • 版本兼容性:确保 CCM 版本与 Kubernetes 集群版本兼容(参考 https://github.com/linode/linode-cloud-controller-manager#compatibility%EF%BC%89%E3%80%82
  • 网络访问:CCM 容器需同时访问 Linode API(api.linode.com:443)和 Kubernetes API Server,确保网络策略允许双向通信。
  • 资源限制:生产环境建议为 CCM 容器设置 CPU/内存资源限制(如 --cpus=0.5 --memory=512m),避免资源竞争。

镜像拉取方式

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