
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
MCP(模型上下文协议,Model Context Protocol)服务器是一种用于简化AI应用与外部工具集成的组件,通过安全隔离的方式实现AI模型与外部服务的交互。ClickHouse MCP Server 官方镜像是由ClickHouse提供的MCP Server实现,旨在安全地让AI应用通过MCP协议访问ClickHouse数据库,执行数据库查询和管理操作。
list_databases工具,用于列出ClickHouse中可用的数据库。list_tables工具,用于列出指定数据库中的表,包含表结构(schema)、注释、行数和列数等详细信息。run_select_query工具,用于在ClickHouse数据库中执行SELECT查询语句。适用于需要将ClickHouse数据库与AI应用(如Anthropic Claude)集成的场景,尤其适合需要安全访问数据库的AI应用开发。通过MCP Server,可避免直接向AI模型暴露数据库凭证,通过Docker容器隔离运行,提升数据访问的安全性。典型使用场景包括:AI辅助数据分析、自动化报表生成、基于ClickHouse数据的AI决策支持系统等。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| Docker 镜像 | https://hub.docker.com/repository/docker/mcp/clickhouse |
| 作者 | https://github.com/ClickHouse |
| 代码仓库 | https://github.com/ClickHouse/mcp-clickhouse |
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| Dockerfile | https://github.com/ClickHouse/mcp-clickhouse/blob/main/Dockerfile |
| 镜像构建者 | Docker Inc. |
| Docker Scout 健康评分 | !Docker Scout Health Score |
| 验证签名 | COSIGN_REPOSITORY=mcp/signatures cosign verify mcp/clickhouse --key https://raw.githubusercontent.com/docker/keyring/refs/heads/main/public/mcp/latest.pub |
| 许可证 | Apache License 2.0 |
| 服务器提供的工具 | 简短描述 |
|---|---|
list_databases | 列出可用的ClickHouse数据库 |
list_tables | 列出指定数据库中的ClickHouse表,包括表结构、注释、行数和列数 |
run_select_query | 在ClickHouse数据库中执行SELECT查询 |
功能:列出ClickHouse中可用的数据库。
功能:列出指定数据库中的ClickHouse表,包括表结构(schema)、注释、行数和列数。
| 参数名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
database | string | 数据库名称(必填) |
like | string | 表名过滤(可选,类似SQL LIKE) |
not_like | string | 表名排除过滤(可选,类似SQL NOT LIKE) |
功能:在ClickHouse数据库中执行SELECT查询。
| 参数名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
query | string | SELECT查询语句(必填) |
以下是通过Docker运行ClickHouse MCP Server的配置示例,通常用于AI应用的MCP服务器配置中:
json{ "mcpServers": { "clickhouse": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "CLICKHOUSE_HOST", "-e", "CLICKHOUSE_PORT", "-e", "CLICKHOUSE_USER", "-e", "CLICKHOUSE_SECURE", "-e", "CLICKHOUSE_VERIFY", "-e", "CLICKHOUSE_CONNECT_TIMEOUT", "-e", "CLICKHOUSE_SEND_RECEIVE_TIMEOUT", "-e", "CLICKHOUSE_PASSWORD", "mcp/clickhouse" ], "env": { "CLICKHOUSE_HOST": "sql-clickhouse.clickhouse.com", "CLICKHOUSE_PORT": "8443", "CLICKHOUSE_USER": "demo", "CLICKHOUSE_SECURE": "true", "CLICKHOUSE_VERIFY": "true", "CLICKHOUSE_CONNECT_TIMEOUT": "30", "CLICKHOUSE_SEND_RECEIVE_TIMEOUT": "30", "CLICKHOUSE_PASSWORD": "<YOUR_CLICKHOUSE_PASSWORD_HERE>" } } } }
| 环境变量 | 描述 | 示例值 |
|---|---|---|
CLICKHOUSE_HOST | ClickHouse数据库主机地址 | sql-clickhouse.clickhouse.com |
CLICKHOUSE_PORT | ClickHouse数据库端口 | 8443 |
CLICKHOUSE_USER | 访问ClickHouse的用户名 | demo |
CLICKHOUSE_SECURE | 是否使用安全连接(TLS) | true |
CLICKHOUSE_VERIFY | 是否验证TLS证书 | true |
CLICKHOUSE_CONNECT_TIMEOUT | 连接超时时间(秒) | 30 |
CLICKHOUSE_SEND_RECEIVE_TIMEOUT | 发送/接收超时时间(秒) | 30 |
CLICKHOUSE_PASSWORD | 访问ClickHouse的密码(替换<YOUR_CLICKHOUSE_PASSWORD_HERE>) | <用户的ClickHouse密码> |
Docker容器提供了隔离的运行环境,能够有效限制MCP Server的资源访问范围,避免直接向AI模型暴露数据库凭证。通过容器化运行,可以确保MCP Server与主机系统及其他应用隔离,降低潜在的安全风险。详情可参考Docker官方博客文章。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 mcp/clickhouse 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: