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clickhouse 镜像详细说明

clickhouse 使用指南

clickhouse 配置说明

clickhouse 官方文档

ClickHouse MCP Server 官方镜像

镜像概述和主要用途

MCP(模型上下文协议,Model Context Protocol)服务器是一种用于简化AI应用与外部工具集成的组件,通过安全隔离的方式实现AI模型与外部服务的交互。ClickHouse MCP Server 官方镜像是由ClickHouse提供的MCP Server实现,旨在安全地让AI应用通过MCP协议访问ClickHouse数据库,执行数据库查询和管理操作。

核心功能和特性

  • 数据库列表查询:提供list_databases工具,用于列出ClickHouse中可用的数据库。
  • 表详情查询:提供list_tables工具,用于列出指定数据库中的表,包含表结构(schema)、注释、行数和列数等详细信息。
  • SELECT查询执行:提供run_select_query工具,用于在ClickHouse数据库中执行SELECT查询语句。

使用场景和适用范围

适用于需要将ClickHouse数据库与AI应用(如Anthropic Claude)集成的场景,尤其适合需要安全访问数据库的AI应用开发。通过MCP Server,可避免直接向AI模型暴露数据库凭证,通过Docker容器隔离运行,提升数据访问的安全性。典型使用场景包括:AI辅助数据分析、自动化报表生成、基于ClickHouse数据的AI决策支持系统等。

MCP 信息

属性详情
Docker 镜像mcp/clickhouse
作者ClickHouse
代码仓库[***]

镜像构建信息

属性详情
Dockerfile[***]
镜像构建者Docker Inc.
Docker Scout 健康评分!Docker Scout Health Score
验证签名COSIGN_REPOSITORY=mcp/signatures cosign verify mcp/clickhouse --key [***]
许可证Apache License 2.0

可用工具

服务器提供的工具简短描述
list_databases列出可用的ClickHouse数据库
list_tables列出指定数据库中的ClickHouse表,包括表结构、注释、行数和列数
run_select_query在ClickHouse数据库中执行SELECT查询

工具详情

list_databases

功能:列出ClickHouse中可用的数据库。

list_tables

功能:列出指定数据库中的ClickHouse表,包括表结构(schema)、注释、行数和列数。

参数名类型描述
databasestring数据库名称(必填)
likestring表名过滤(可选,类似SQL LIKE)
not_likestring表名排除过滤(可选,类似SQL NOT LIKE)

run_select_query

功能:在ClickHouse数据库中执行SELECT查询。

参数名类型描述
querystringSELECT查询语句(必填)

使用方法和配置说明

Docker 运行配置示例

以下是通过Docker运行ClickHouse MCP Server的配置示例,通常用于AI应用的MCP服务器配置中:

{
  "mcpServers": {
    "clickhouse": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "CLICKHOUSE_HOST",
        "-e",
        "CLICKHOUSE_PORT",
        "-e",
        "CLICKHOUSE_USER",
        "-e",
        "CLICKHOUSE_SECURE",
        "-e",
        "CLICKHOUSE_VERIFY",
        "-e",
        "CLICKHOUSE_CONNECT_TIMEOUT",
        "-e",
        "CLICKHOUSE_SEND_RECEIVE_TIMEOUT",
        "-e",
        "CLICKHOUSE_PASSWORD",
        "mcp/clickhouse"
      ],
      "env": {
        "CLICKHOUSE_HOST": "sql-clickhouse.clickhouse.com",
        "CLICKHOUSE_PORT": "8443",
        "CLICKHOUSE_USER": "demo",
        "CLICKHOUSE_SECURE": "true",
        "CLICKHOUSE_VERIFY": "true",
        "CLICKHOUSE_CONNECT_TIMEOUT": "30",
        "CLICKHOUSE_SEND_RECEIVE_TIMEOUT": "30",
        "CLICKHOUSE_PASSWORD": "<YOUR_CLICKHOUSE_PASSWORD_HERE>"
      }
    }
  }
}

环境变量说明

环境变量描述示例值
CLICKHOUSE_HOSTClickHouse数据库主机地址sql-clickhouse.clickhouse.com
CLICKHOUSE_PORTClickHouse数据库端口8443
CLICKHOUSE_USER访问ClickHouse的用户名demo
CLICKHOUSE_SECURE是否使用安全连接(TLS)true
CLICKHOUSE_VERIFY是否验证TLS证书true
CLICKHOUSE_CONNECT_TIMEOUT连接超时时间(秒)30
CLICKHOUSE_SEND_RECEIVE_TIMEOUT发送/接收超时时间(秒)30
CLICKHOUSE_PASSWORD访问ClickHouse的密码(替换<YOUR_CLICKHOUSE_PASSWORD_HERE>)<用户的ClickHouse密码>

为什么使用 Docker 运行 MCP Servers 更安全

Docker容器提供了隔离的运行环境,能够有效限制MCP Server的资源访问范围,避免直接向AI模型暴露数据库凭证。通过容器化运行,可以确保MCP Server与主机系统及其他应用隔离,降低潜在的安全风险。详情可参考Docker官方博客文章。

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ClickHouse 是一款专注于实时数据应用与分析领域的开源数据库,它不仅是目前速度最快的数据库之一,在资源利用效率上也表现卓越,能够高效支持各类实时应用场景下的数据存储、查询与分析需求,凭借其快速响应能力和低资源消耗特性,为实时数据处理与分析提供稳定可靠的解决方案。
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Bitnami Secure Image for ClickHouse是由比特纳米提供的适用于ClickHouse列式数据库的安全镜像,该镜像经过预先配置与全面安全加固,集成最新安全补丁、合规性检查及行业最佳实践,可显著简化部署流程,确保在生产环境中稳定高效运行,有效降低潜在安全风险,为用户提供开箱即用、安全可靠的ClickHouse数据库运行环境,助力快速搭建符合安全标准的数据管理系统。
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ClickHouse是一款由俄罗斯Yandex公司开发的开源面向列的数据库管理系统,专为在线分析处理(OLAP)场景设计,采用高效的列式存储结构,能够快速处理PB级大规模数据,支持实时数据查询与分析,具备高吞吐量、低延迟的性能优势,广泛应用于数据仓库、日志分析、业务监控等领域,为企业提供高效的数据处理解决方案。
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常见问题

轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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