
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
连接Lara Translate API,提供强大的翻译功能,支持语言检测和上下文感知翻译。
https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| Docker镜像 | https://hub.docker.com/repository/docker/mcp/lara |
| 作者 | https://github.com/translated |
| 代码仓库 | https://github.com/translated/lara-mcp |
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| Dockerfile | https://github.com/translated/lara-mcp/blob/9e882fef0a3dba88c58686c13d27be3919d0a9e2/Dockerfile |
| 提交记录 | 9e882fef0a3dba88c58686c13d27be3919d0a9e2 |
| Docker镜像构建方 | Docker Inc. |
| Docker Scout健康评分 | !https://api.scout.docker.com/v1/policy/insights/org-image-score/badge/mcp/lara |
| 验证签名 | COSIGN_REPOSITORY=mcp/signatures cosign verify mcp/lara --key https://raw.githubusercontent.com/docker/keyring/refs/heads/main/public/mcp/latest.pub |
| 许可证 | MIT许可证 |
| 服务器提供的工具 | 简短描述 |
|---|---|
add_translation | 向Lara Translate账户中的翻译记忆库添加翻译。 |
check_import_status | 检查Lara Translate账户中TMX文件导入作业的状态。 |
create_memory | 在Lara Translate账户中创建具有自定义名称的翻译记忆库。 |
delete_memory | 从Lara Translate账户中删除翻译记忆库。 |
delete_translation | 从Lara Translate账户的翻译记忆库中删除翻译。 |
import_tmx | 将TMX文件导入Lara Translate账户中的翻译记忆库。 |
list_languages | 列出Lara Translate账户中所有支持的语言。 |
list_memories | 列出Lara Translate账户中所有的翻译记忆库。 |
translate | 使用Lara Translate在语言间翻译文本,支持语言检测、上下文感知翻译和翻译记忆库。 |
update_memory | 更新Lara Translate账户中的翻译记忆库。 |
add_translation向Lara Translate账户中的翻译记忆库添加翻译。
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
id | array | 保存翻译单元的ID或ID列表。格式:mem_xyz123 |
sentence | string | 源语句 |
source | string | 语句的源语言代码,必须是系统支持的语言,使用list_languages工具获取所有支持的语言列表 |
target | string | 翻译的目标语言代码,必须是系统支持的语言,使用list_languages工具获取所有支持的语言列表 |
translation | string | 翻译后的语句 |
sentence_after | string 可选 | 源语句后的语句,用于指定翻译单元的上下文 |
sentence_before | string 可选 | 源语句前的语句,用于指定翻译单元的上下文 |
tuid | string 可选 | 翻译单元唯一标识符 |
check_import_status检查Lara Translate账户中TMX文件导入作业的状态。
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
id | string | 导入作业的ID |
create_memory在Lara Translate账户中创建具有自定义名称的翻译记忆库。翻译记忆库存储源文本和目标文本片段对(翻译单元),供未来翻译重用。
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
name | string | 翻译记忆库名称 |
external_id | string 可选 | 要从MyMemory导入的记忆库ID。使用此参数可通过外部内容初始化记忆库。格式:ext_my_[MyMemory ID] |
delete_memory从Lara Translate账户中删除翻译记忆库。
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
id | string | 要删除的记忆库的唯一标识符。格式:mem_xyz123 |
delete_translation从Lara Translate账户的翻译记忆库中删除翻译。
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
id | array | 要从中删除翻译单元的ID或ID列表。格式:mem_xyz123 |
sentence | string | 源语句 |
source | string | 语句的源语言代码 |
target | string | 翻译的目标语言代码 |
translation | string | 翻译后的语句 |
sentence_after | string 可选 | 源语句后的语句,用于指定翻译单元的上下文 |
sentence_before | string 可选 | 源语句前的语句,用于指定翻译单元的上下文 |
tuid | string 可选 | 翻译单元唯一标识符 |
import_tmx将TMX文件导入Lara Translate账户中的翻译记忆库。
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
id | string | 要更新的记忆库的ID。格式:mem_xyz123。 |
tmx_content | string | 要上传的tmx文件内容。 |
list_languages列出Lara Translate账户中所有支持的语言。
list_memories列出Lara Translate账户中所有的翻译记忆库。
translate使用Lara Translate在语言间翻译文本,支持语言检测、上下文感知翻译和翻译记忆库。
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
target | string | 目标语言代码(例如,'it-IT'表示意大利语)。指定要将文本翻译成的语言。 |
text | array | 要翻译的文本块数组。每个块包含一个文本字符串和一个指示是否应翻译的布尔值。这允许选择性翻译,部分文本块可保持原始形式,其他则被翻译。 |
adapt_to | array 可选 | 用于调整翻译的翻译记忆库ID列表。 |
context | string 可选 | 提高翻译质量的额外上下文字符串(例如,'这是***文件'或'我正在和医生交谈')。帮助翻译系统更好地理解领域。 |
instructions | array 可选 | 调整网络输出行为的指令列表(例如,'使用正式语气')。 |
source | string 可选 | 源语言代码(例如,'en-EN'表示英语)。如果未指定,系统将尝试自动检测。如果对源语言有提示,应在source_hint字段中指定。 |
source_hint | string 可选 | 用于指导语言检测。当源语言不确定时指定,以提高检测准确性。 |
update_memory更新Lara Translate账户中的翻译记忆库。
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
id | string | 要更新的记忆库的唯一标识符。格式:mem_xyz123 |
name | string | 记忆库名称 |
json{ "mcpServers": { "lara": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "LARA_ACCESS_KEY_ID", "-e", "LARA_ACCESS_KEY_SECRET", "mcp/lara" ], "env": { "LARA_ACCESS_KEY_ID": "你的LARA访问密钥ID", "LARA_ACCESS_KEY_SECRET": "你的LARA访问密钥密钥" } } } }
https://www.docker.com/blog/the-model-context-protocol-simplifying-building-ai-apps-with-anthropic-claude-desktop-and-docker/
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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