
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于alpine-java构建,包含Skywalking Agent组件。Skywalking是开源的分布式系统性能监控工具,Agent负责采集应用程序的性能数据(如请求链路、响应时间、错误信息等),并发送至Skywalking后端进行分析与展示。
可通过环境变量或挂载配置文件调整Agent参数,常用配置项:
SW_AGENT_NAME:指定服务名称(必填)。SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES:指定Skywalking后端地址(如skywalking-oap:11800)。SW_AGENT_SAMPLING:设置采样率,控制数据采集量。将Agent挂载到应用容器并配置参数:
bash# 获取Agent目录路径 AGENT_PATH=$(docker run --rm minatuki/skywalking-agent sh -c 'echo /agent') # 运行应用容器 docker run -d \ --name my-service \ -v $AGENT_PATH:/agent \ -e JAVA_OPTS="-javaagent:/agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=my-service -Dskywalking.collector.backend_service=skywalking-oap:11800" \ your-app-image:latest
yamlversion: '3.8' services: skywalking-oap: image: apache/skywalking-oap-server:9.4.0 ports: - "***:***" - "***:***" my-service: image: your-app-image:latest depends_on: - skywalking-oap volumes: - agent-volume:/agent environment: JAVA_OPTS: >- -javaagent:/agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=my-service -Dskywalking.collector.backend_service=skywalking-oap:*** skywalking-agent: image: minatuki/skywalking-agent volumes: - agent-volume:/agent volumes: agent-volume:
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