如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
由 n8nio 官方团队维护,作为 n8n 生态的基础依赖镜像。
可通过 n8n 官方文档、GitHub 仓库 Issues 板块或社区论坛获取支持。
n8n GitHub Issues:https://github.com/n8n-io/n8n/issues
主要支持 amd64 架构,部分版本兼容 arm64(适配 ARM 架构服务器)。
包含元数据、传输大小等信息,可访问 Docker Hub 镜像页面查看。
随底层 Linux 发行版、Node.js 版本及核心依赖更新同步迭代,更新频率低于 n8n 功能镜像。
基于 n8n 生态镜像特性、基础镜像设计规范整理,实际以官方文档为准。
n8nio/base 是 n8n 生态的底层基石,解决多组件的环境一致性问题:
在 Dockerfile 中引用 n8nio/base 作为基础层,扩展自定义功能:
dockerfile# 基于 n8nio/base 构建自定义 n8n 节点镜像 FROM n8nio/base:latest # 安装额外依赖(如 Python 开发库) RUN apk add --no-cache python3 py3-pip # 复制自定义节点代码 COPY ./custom-nodes /home/node/custom-nodes # 设置工作目录 WORKDIR /home/node # 安装节点依赖 RUN yarn add /home/node/custom-nodes
启动镜像验证 Node.js 与依赖可用性:
bash# 启动基础镜像容器 docker run --rm -it n8nio/base:latest sh # 验证 Node.js 版本 node -v # 输出如 v18.20.3 # 验证 Yarn 版本 yarn -v # 输出如 1.22.22
该镜像为基础环境镜像,无额外配置项,核心特性通过构建时确定:
作为基础镜像,无本地状态存储需求,无需配置数据卷。上层镜像需根据功能需求自行设计持久化方案(如 n8n 主镜像需持久化 /home/node/.n8n 目录)。
仅作为基础层使用,不建议直接启动容器运行业务逻辑。
需根据上层组件的 Node.js 版本需求选择对应标签的 base 镜像。
定期拉取最新版本以获取底层系统与 Node.js 的安全补丁。
ARM 架构服务器需选择支持 arm64 架构的标签(如 n8nio/base:latest-arm64)。
镜像基于 n8n 的 Fair-Code Sustainable Use License 许可协议,作为基础组件供 n8n 生态镜像构建使用,详情参考 n8n 许可说明 [***]
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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