如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为官方flannel Docker镜像,基于openEuler构建,由openEuler CloudNative SIG维护。Flannel是一种简单易用的三层网络结构配置工具,专为Kubernetes设计,可实现容器间的网络通信。本仓库可免费使用,且不受用户速率限制。
每个flannel镜像标签由flannel版本和基础镜像版本组成,具体如下:
| 标签 | 当前版本 | 架构 |
|---|---|---|
| 0.27.3-oe2403sp1 | flannel 0.27.3 基于 openEuler 24.03-LTS-SP1 | amd64, arm64 |
| 0.26.7-oe2403sp1 | flannel 0.26.7 基于 openEuler 24.03-LTS-SP1 | amd64, arm64 |
根据需求选择对应的{Tag}标签进行操作:
bashdocker pull openeuler/flannel:{Tag}
bashdocker run -it --rm openeuler/flannel:{Tag}
说明:
openeuler/flannel镜像用于验证上游flannel版本与openEuler的集成效果。
如遇任何问题或需使用特殊功能,请在openeuler-docker-images提交issue或pull request。
以下是 openeuler/flannel 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。






来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务