热门搜索:
openeuler/llm
openeuler
openEuler LLM容器镜像仓库，包含适用于不同计算平台的SDK、AI框架（如PyTorch、TensorFlow）、支持工具及LLM模型（如llama-2、chatglm等），用于大语言模型应用部署。
2 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：openeuler仓库类型：镜像最近更新：2 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
openEuler LLM容器镜像
镜像概述和主要用途
openEuler LLM容器镜像是基于openEuler系统构建的专用镜像，集成了大语言模型（LLM）开发与运行所需的完整组件，旨在为不同计算平台提供便捷的LLM应用部署环境。
核心功能和特性
该镜像包含以下核心组件：
- SDK：适用于不同计算平台的软件开发工具包
- AI框架：集成主流AI框架，如PyTorch、TensorFlow等
- 支持工具：提供LLM运行所需的辅助工具集
- LLM模型：内置主流大语言模型，如llama-2、chatglm等
支持的标签
所有LLM容器镜像均基于https://hub.docker.com/repository/docker/openeuler/openeuler/%E6%9E%84%E5%BB%BA%EF%BC%8C%E7%9B%AE%E5%89%8D%E6%94%AF%E6%8C%81%E4%BB%A5%E4%B8%8B%E6%A0%87%E7%AD%BE%EF%BC%9A
chatglm2_6b-pytorch2.1.0.a1-cann7.0.RC1.alpha002-oe2203sp2fastchat-pytorch2.1.0.a1-cann7.0.RC1.alpha002-oe2203sp2
使用场景和适用范围
适用于需要在Nvidia、AMD、Ascend等不同硬件平台上部署和运行大语言模型的场景，可满足科研、开发及生产环境中LLM应用的快速部署需求。
使用方法和配置说明
前置准备
使用前需准备相应的硬件平台（如Nvidia、AMD或Ascend等），确保硬件驱动已正确安装。
容器启动示例
以Ascend平台启动chatglm2-6b容器为例，使用标签chatglm2_6b-pytorch2.1.0.a1-cann7.0.RC1.alpha002-oe2203sp2的命令如下：
bashdocker run --device /dev/davinci0 --device /dev/davinci_manager --device /dev/devmm_svm --device /dev/hisi_hdc \ -v /usr/local/dcmi:/usr/local/dcmi \ -v /usr/local/bin/npu-smi:/usr/local/bin/npu-smi \ -v /usr/local/Ascend/driver/lib64/:/usr/local/Ascend/driver/lib64/ \ -ti openeuler/cann:chatglm2_6b-pytorch2.1.0.a1-cann7.0.RC1.alpha002-oe2203sp2 bash
参数说明：
--device：挂载Ascend设备节点-v：挂载宿主机上的必要驱动文件和工具-ti：以交互模式启动容器并分配伪终端
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull openeuler/llm:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"